关于Scrapy工作流程回顾Scrapy单机架构上图的架构其实就是一种单机架构，只在本机维护一个爬取队列，Scheduler进行调度，而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享爬取队列。分布式架构将上图进行再次更改这里重要的就是我的队列通过什么维护？关于爬取队列我们自然想到的是基于内存存储的Redis。它支持多种数据结构，如：列表、集合、有序集合等,存取的操作也非常简单。Redis支持的这几种数据
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2023-08-28 12:27:06
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# 项目方案：使用Scrapy连接Redis实现分布式爬虫
## 1. 项目背景
在互联网时代，爬虫技术是非常重要的一种技术手段，用于获取互联网上的数据。Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，可以帮助我们快速高效地实现爬虫程序。而使用Redis作为中间件，可以实现Scrapy的分布式爬虫，提高效率和稳定性。
## 2. 项目目标
本项目旨在使用Scrapy框架连接Redis，实
原创
2024-06-30 06:14:50
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使用CentOS6 标准版系统（Linux系统下安装）因为CentOS默认是python2安装 python3安装装python3的环境yum install -y gcc,zlib*,openssl*解压压缩包 tar -xf python3.6.1.tar(参考Linux安装python3)安装scrapy安装装scrapy的环境yum install -y wget
wget htt
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2023-09-22 09:01:00
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-05-25 12:38:18
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# 为什么Scrapy无法连接Redis？
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，通常用于抓取网页并提取数据。而Redis则是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存和消息队列等功能。在Scrapy中，我们经常会使用Redis作为分布式爬虫的调度器和去重器。但有时候会遇到Scrapy无法连接Redis的问题，接下来我们就来分析可能的原因和解决方法。
## 可能原因
1. **Redis
原创
2024-05-18 04:17:27
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Scrapy 和 scrapy-redis的区别Scrapy 是一个通用的爬虫框架，但是不支持分布式，Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取，而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。pip install scrapy-redisScrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)SchedulerDu
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2023-09-22 18:29:02
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开始前的准备工作：MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）全部安装好之后，我们来熟悉一下pymysql模块import pymysql
#创建链接对象
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='1234',
# Scrapy与Redis的连接与使用
## 1. 引言
在网页抓取的过程中，Scrapy 是一个强大的框架，能够高效地提取和处理数据。然而，当数据量庞大时，数据存储和管理就显得尤为重要。Redis 是一个高性能的键值对存储数据库，因其快速的读写性能而广泛应用于缓存和消息队列等场景。本文将探讨如何将 Scrapy 与 Redis 结合使用，以提高抽取的灵活性和效率。
## 2. 环境准备
1.安装 安装scrapy_redis包,打开cmd工具,执行命令pip install scrapy_redis 准备好要部署的爬虫项目 准备好redis服务器还有跟程序相关的mysql数据库 打开redis 连接上服务器 2. 部署 修改爬虫项目的settings文件调度url 去重组件要添加在settings文件中还有个一个pipelines文件,里面的RedisPipeline类可以把爬虫
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2023-06-21 22:20:07
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## Scrapy-Redis 如何结束
Scrapy-Redis 是一个用于将 Scrapy 爬虫与 Redis 数据库结合的框架。它允许我们利用 Redis 的分布式特性，提高爬虫的效率、可扩展性和灵活性。不过，在使用 Scrapy-Redis 的过程中，结束爬虫并不是那么直观的事情。本文将详细介绍如何结束 Scrapy-Redis 爬虫，并提供相应的代码示例。
### 1. 理解 Scr
原创
2024-10-09 06:08:01
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最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫，但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候，竟然，思维只是局限在了应用方面，于是乎，搜索了很多相关文章介绍，这才搞懂内部实现的原理。首先我们从整体上来讲scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架
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2023-06-29 13:32:15
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分布式爬虫原理首先我们来看一下scrapy的单机架构： 可以看到，scrapy单机模式，通过一个scrapy引擎通过一个调度器，将Requests队列中的request请求发给下载器，进行页面的爬取。那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。所以，单主机的爬虫架构如下图所示： 前文提到，分布式爬虫的关键是共享一个requests队列，维护该队列的主机称为master，而从机则负责数据的抓取，数据处
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2023-10-28 15:00:09
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文章目录前言分布式原理scrapy_redis项目编写 前言scrapy是python界出名的一个爬虫框架。Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 虽然scrapy能做的事情很多，但是要做到大规模的分布式应用则捉襟见肘。有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，
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2023-12-15 14:55:12
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一、分布式爬虫 scrapy-redisScrapy-redis为了实现Scrapy分布式提供了一些以redis为基础的组件https://github.com/rmax/scrapy-redis/ 有能人改变了scrapy的队列调度，将起始的网址从start_urls里分离出来，改为从redis读取，多个客户端可以同时读取同一个redis，从而实现了分布式的
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2023-05-25 17:12:49
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Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用 文章目录Python 网络爬虫：Scrapy-redis 的简单配置及初应用前言一、scrapy-redis是什么？二、使用步骤1.首先当然是安装redis啦2.scrapy-redis相关配置3.代码部分(1) 分析页面情况(2) 编写爬虫文件(3) 编写items文件(4) 编写pipelines文件(4) 编写settin
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2024-01-30 21:57:31
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一、scrapy框架不能自己实现分布式爬虫的原因 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）二、基于scrapy-redis组件作用 其一：给原生的scrapy提供了可以被
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2023-06-29 13:32:23
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分布式爬虫分布式爬虫是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的爬虫任务而协调工作的计算机节点组成的系统 。分布式爬虫是将多台电脑组合起来，共同完成一个爬虫任务，大大提高爬取效率。原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址）：所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redi
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2023-10-13 20:41:03
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1、了解scrapy-redis分布式管理（1）概念： scrapy_redis是scrapy框架的基于redis的分布式组件【不同的节点（服务器，ip不同）共同完成一个任务】（2）作用： ①断点续爬、②分布式快速抓取（3）原理：在scrapy_redis中，所有的待抓取的request对象和去重的request对象指纹都存在所有的服务器公用的redis中所有的服务器中的scrapy进程公用同一个
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2023-09-23 13:13:19
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1、环境操作系统：windows10。python版本：python3.6，Anaconda（将Anaconda3\Scripts;路径添加到环境变量Path中）pycharm：pycharm2018。2、下载scrapy相关类库 在上图中查询类库，然后点击“Install package”即可安装。3、创建scrapy项目安装
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2023-07-05 21:07:41
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from ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和
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2024-04-30 19:32:51
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