Scrapy 框架Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap，
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2023-07-16 20:41:12
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Web scraping involves extracting data from websites. Here are some
原创
2023-03-04 16:23:51
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=============================================== 2018/7/8_第1次修改 &
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2024-03-19 20:29:53
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#根据日志发现，原因是unable to fully scrape metrics: unable to fully scrape metrics from node docker-desktop: unable to fetch metrics from node docker-desktop:
原创
2022-01-14 13:57:48
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#根据日志发现，原因是unable to fully scrape metrics: unable to fully scrape metrics from node docker-desktop: unable to fetch metrics from node docker-desktop: Get "https://192.168.65.3:10250/stats/summary?only_cpu_and_memory=true": x509: cannot validate certificate
原创
2021-07-09 10:25:41
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文章目录一、Library1、如何构建 library2、发布为 npm-package二、模块联邦（Module Federation）1、模块共享管理方式对比2、使用模块联邦2.1、a 项目中暴露 header 组件2.2、b 项目中引入组件2.3、b 项目使用组件三、构建性能优化1、通用环境1.1、更新到最新版本（webpack、node.js）1.2、将 loader 应用于最少数量的必
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2024-09-24 15:54:49
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# 使用 Prometheus 配置 Docker Scraping 的指南
Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，广泛应用于微服务架构中。它能够收集和处理时间序列数据，并为用户提供丰富的可视化功能。在 Docker 环境中，配置 Prometheus 的 scrape_configs 是一个重要的步骤，以便从容器中收集指标数据。本文将为您阐述如何在 Docker 中配置 Prome
对target重新打标是在数据抓取之前动态重写target标签的强大工具，在每个数据抓取配置中，可以定义多个relabel步骤，它们将按照定义的顺序依次执行。对于发现的每个target，Prometheus默认会执行如下操作：job的标签设定为其所属job_name的值；__address__标签的值为该target的套接字地址“:”instance标签的值为__address__的值__sche
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2024-09-19 10:55:33
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以前说过browserless提供了不少api 能力，以下简单说明下scrape api 的处理 参考定义 如下图，browserless 对于不同浏览器进行了不同的处
原创
2024-07-06 20:15:46
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2.1 Prometheus架构
关键工作流程可以总结如下：
1.Prometheus 服务器周期性的或者在设定的时间段内，可以通过下面的方式获取内容。
a) 从配置好的job或者exporter 中拉取 metric
b) 接收从 Pushgateway 推送过来的 metric
c) 从其他的 Prometheus 服务器中拉取 metric
2.Promethe
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2024-02-22 23:15:02
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问题：我正尝试使用curl命令获取一个URL，但除此之外我还想在传出的HTTP请求中设置一些自定义的头部字段。我如何能够在curl中使用自定义的HTTP头呢？ curl是一个强大的命令行工具，它可以通过网络将信息传递给服务器或者从服务器获取数据。他支持很多的传输协议，尤其是HTTP/HTTPS以及其他诸如FTP/FTPS， RTSP， POP3/POP3S, SCP, IMAP/IMAPS协议等。
Prometheus 配置说明注意：有些文件夹是手动创建，在复制前先确认一下文件夹是否存在，不存在的话自己创建一个，不要盲目抄global:
scrape_interval: 1m
evaluation_interval: 1m
external_labels:
environment: production
scrape_timeout: 10s
alerting:
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2023-10-23 08:50:32
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Prometheus核心组件上一小节，通过部署Node Exporter我们成功的获取到了当前主机的资源使用情况。接下来我们将从Prometheus的架构角度详细介绍Prometheus生态中的各个组件。下图展示Prometheus的基本架构：
Prometheus ServerPrometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以
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2024-02-24 16:40:29
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在prometheus监控系统，prometheus的职责是采集，查询和存储和推送报警到alertmanager。本文主要介绍下prometheus的配置文件。全局配置文件简介 默认配置文件按 Ctrl+C 复制代码按 Ctrl+C 复制代码global： 此片段指定的是prometheus的全局配置， 比如采集间隔，抓取超时时间等。rule_files： 此片段指定报警规则文件， pr
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2023-09-14 13:45:04
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常见方式是通过拉取方式采集数据也可通过中间网关支持推送方式采集数据通过服务发现或者静态配置来发现监控目标支持多种图形界面展示方式1.3 架构下面这张图描述了 Prometheus 的整体架构，以及其生态中的一些常用组件。Prometheus Server 采用拉取方式从监控目标直接拉取数据，或者通过中间网关间接地拉取监控目标推送给网关的数据。它在本地存储抓取的数据，通过一定规则进行清理和整理数据，
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2024-07-24 20:33:20
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## 实现source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现"source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]"。这个功能是用于在Kubernetes环境
原创
2023-09-01 05:59:05
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Thanos Receiver的所谓“多租户”，主要体现在为不同的租户分配不同的Receiver（限制能向Receiver发送数据的来源），以及为不同的租户再实例本地创建不同的TSDB。Thanos Receiver组件接收Prometheus的remote_write请求，将数据写入本地TSDB，并定期将TSDB block上传到对象存储。Receiver组件同时还暴露Store API给Que
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2024-03-18 21:38:58
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接下
原创
2023-05-17 15:47:47
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在网上看到一个一篇文章，介绍prometheus配置文件，非常的详细，所以抄了一遍，方便查看原文地址：https://soulchild.cn/1963.htmlprometheus 文件配置项1. static_configs: # 静态配置 static_configs: # 指定要抓取的目标地址 - targets: ['localhost:9090', 'localhost
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2022-06-28 09:46:45
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目录1.API 与 REST API2.框架总体概述3.Memory Management（存储管理）4.CPU Management（CPU管理） 1.API 与 REST API这里可以参考这篇文章什么是REST API 这里我做一个简单的总结：API：Application Programming Interface（应用程序接口）。在我们进行编程的时候我们经常会用到一些其他开发人员已经编
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2024-04-19 15:29:45
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