文章目录一/简单回顾二/ 引子三/ 数组（1）概念（2）性质（3）写法1）数组的声明（创建）2）举例3）补充（4）数组的初始化1）静态初始化2）动态初始化3）总结（5）数组元素的访问并应用1）访问数组元素2）取出数组元素3）替换数组元素4）数组元素的遍历（轮询）<1> 分析<2> 正常循环遍历<3> 增强for循环<4> 总结（6）索引的范围问题（
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2023-09-25 08:52:54
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# Reddit Score Java的实现流程
为了教会你如何实现Reddit Score Java，我将按照以下步骤来说明整个流程。请注意，这是一个大致的指南，你可能会根据具体情况进行一些调整。
## 1. 获取Reddit帖子信息
首先，我们需要获取Reddit帖子的信息。你可以使用Reddit的API来获取帖子的标题、内容、点赞数、评论数等信息。下面是获取Reddit帖子信息的大致步
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2023-08-21 10:11:08
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Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
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知识点：1.关键字 2.标识符 3.变量和常量 一、关键字 1.Java中的关键字有很多一共53个关键字有两个是保留字（java的关键字都是小写的！！） 2.Java中的保留字 （1）const 常量，数量 （2）goto 转到 3.Java的关键字 （1）访问修饰符的关键字（共3个）关键字意思备注，常用public公有的可跨包，
# 使用Redis有序集合（sorted set）实现分数排名
在Java开发中，我们经常需要对一些数据进行排名，比如游戏中的玩家积分排名、用户活跃度排名等。而Redis的有序集合（sorted set）正是非常适合用来实现这种排名功能的数据结构。本文将介绍如何使用Java通过Redis的有序集合来实现分数排名功能，并提供代码示例。
## Redis有序集合简介
Redis的有序集合是一种有
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2024-07-07 06:09:55
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✨hello，愿意点进来的小伙伴们，你们好呐！✨ ??系列专栏：【JavaSE】 ??本篇内容：Java一维数组从0到1的讲解 ??作者简介:一名大一即将升大二的三非编程小白 1. 数组的基本概念1.1 为什么要使用数组？1.2 什么是数组1.3 数组的创建与初始化1.3.1 数组的创建1.3.2 数组的初始化1.4 数组的使用1.4.1 数组中元素的访问1.4.2 遍历数组1.4.3 获取数组长
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2023-12-24 08:58:54
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归一化 Z-Score 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。 公式： 介绍：其中x为数组中某
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2023-06-05 20:30:02
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elasticsearch之查询结果过滤前言在未来，一篇文档可能有很多（是的，很多！不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑）的字段，每次查询都默认给我们返回全部，在数据量很大的时候，是的，比如我只想查姑娘的手机号，你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么？是要告诉洒家，hi，小老弟，要撩妹么？
所以，我们对结果做一些过滤，清清白白的告诉elasticsearch，小老弟，我只是查！水！表！准备数据PUT z
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2024-10-11 20:53:32
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转：1 function_score介绍1.1 简介 主要用于让用户自定义查询相关性得分，实现精细化控制评分的目的。 在ES的常规查询中，只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分，提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量数据中找到匹配
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2024-02-22 12:00:57
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文章目录一、简介二、常用命令三、数据结构四、跳跃表 一、简介Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（posi
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2023-08-08 10:57:53
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Java泛型与集合类走进泛型为了统计学生成绩，要求设计一个Score对象，包括课程名称、课程号、课程成绩，但是成绩分为两种，一种以优秀、良好、合格来作为结果，还有一种以具体的数字分数作为结果。如何设计这种Score类呢？现在问题在于成绩可能是String类型，也可能是Integer类型，如何才能很好的去存可能出现的两种类型？ 此时可以使用Object类声明变量public class Main {
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2023-11-10 18:14:18
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记录自己看渡一教育免费java基础课的学习过程。int score = 90; 根据score成绩来进行区间的判定 不及格 及格 中等 良好 优秀 满分… score是一个变量空间(小容器)—一个学生的成绩 变量 类型定义int 空间内的内容只能存放一份 5个同学成绩都存起来???----5个变量【以往的学习】数组(容器)数组是一组数据类型相同的数据的组合，将这些数据统一的管理起来。数组本身是一个
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2023-07-22 11:19:17
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导入模块sklearn.model_selectionfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVGridSearchCV 称为网格搜索交叉验证调参，它通过遍历传入的参数的所有排列组合，通过交叉验证的方式，返回所有参数组合下的评价指标得分，GridSearchCV 函数的参数详细解释如下：class sklearn.model_selection
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2024-05-16 19:20:21
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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ElasticSearch 之 _score1. 什么是_score2. 布尔模型3. 词频/逆向文档频率（TF/IDF）3.1. 词频3.2. 逆向文档频率3.3. 字段长度归一值3.4. 结合使用4. 向量空间模型5. Lucene的实用评分函数5.1. 查询归一因子5.2. 协调因子6. 官方文档 1. 什么是_score搜索排序是搜索引擎的核心工作之一，搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏
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2024-04-24 11:51:59
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前言 使用ES时，对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前，而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息，希望能对排序评分的理解有所帮助。正文 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的，而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理论词频/逆向文档频率（TF/IDF）当匹配到一
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2024-05-08 22:20:15
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# Java使用zset score member
在Java中，我们经常需要使用一种数据结构来存储有序的数据，这时就可以使用有序集合（Sorted Set）来处理。有序集合是一种特殊的集合，可以存储一组元素，并为每个元素分配一个分数（score），这样就可以根据分数对元素进行排序。
Redis是一个流行的内存数据库，它提供了有序集合数据结构，即zset。在Java中，我们可以通过Jedis等
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2024-05-11 03:48:40
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javaweb之request获取referer请求头实现防盗链 package test.request;
import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
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2024-09-17 21:07:23
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分页是Java Web项目常用的功能，昨天在Spring MVC中实现了简单的分页操作和搜索分页，在此记录一下。使用的框架为(MyBatis+SpringMVC+Spring)。首先我们需要一个分页的工具类：1.分页
import java.io.Serializable;
/**
* 分页
*/
public class Page implements Serializable {
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Average ScoreBob is a freshman in Marjar University. He is clever and diligent. However,
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2022-11-22 18:46:15
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