知识点:1.关键字  2.标识符  3.变量和常量 一、关键字  1.Java中的关键字有很多一共53个关键字有两个是保留字(java的关键字都是小写的!!)  2.Java中的保留字    (1)const  常量,数量     (2)goto   转到  3.Java的关键字    (1)访问修饰符的关键字(共3个)关键字意思备注,常用public公有的可跨包,            
                
         
            
            
            
            常用的参数:  q  -   查询字符串,必须的。  fl  -  指定返回那些字段内容,用逗号或空格分隔多个。  start  -  返回第一条记录在完整找到结果中的偏移位置,0开始。  rows  -  指定返回结果最多有多少条记录,配合start来实现分页。  sort  -  排序,示例:(inSock desc,price asc)表示先 ”inSock “降序,再”price             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 19:32:01
                            
                                110阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            不同的微处理器提供的中断处理机制不相同,ecos对各种处理机制作了一定的抽象,提供了一种通用的中断处理机制。下面以m68k的mcf52xx系列处理器为例分析。当中断产生时,ecos的一段跳转程序使处理器跳转到相应的VSR,对mcf52xx处理器来说这段跳转程序就是中断向量表,当然不同处理器的跳转程序有不同的实现方式。VSR作了一些简单处理后,会调用中断服务程序(ISR)作进一步处理,对ISR的调用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-08 13:06:01
                            
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            二分类模型最常见的模型评价指标有:ROC曲线,AUC,精准率-召回率,准确率,F-measure,混淆矩阵,等。
    二分类问题多分类问题连续变量问题一、二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有:ROC曲线,AUC,精准率-召回率,准确率,F1-score,混淆矩阵,等。假设检验案例分析:(酒驾检测)酒精浓度检测结果分布图。(绿色:正常司机酒精            
                
         
            
            
            
            目录算分与排序Function Score QueryDemo按受欢迎度提升权重 使用Modifier平滑曲线 引入Factor Boost Mode和Max Boost 一致性随机函数算分与排序ES默认会以文档的相关度算分进行排序可以通过指定一个或者多个字段进行排序使用相关度算分排序,不能满足某些特性条件无法针对相关度,对排序实现更多的控制 Fu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ElasticsearchElasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。优点Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。处理多租户(multiten            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过使用redis中的zset进行金牌、银牌、铜牌的排序操作简介: 1、 Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 2、不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 3、有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 4、集合是通过哈希表实现的。 集合中最大的成员数为 2次方32            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录一/简单回顾二/ 引子三/ 数组(1)概念(2)性质(3)写法1)数组的声明(创建)2)举例3)补充(4)数组的初始化1)静态初始化2)动态初始化3)总结(5)数组元素的访问并应用1)访问数组元素2)取出数组元素3)替换数组元素4)数组元素的遍历(轮询)<1> 分析<2> 正常循环遍历<3> 增强for循环<4> 总结(6)索引的范围问题(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文翻译自Elasticsearch官方指南的Sorting and Relevance一章的第一节。排序ES默认是通过相关度来对结果进行排序的,最相关的文档在最前面。在本章里,我们阐述我们所说的相关性以及它是如何计算的,但是我们先讲解sort参数及其如何使用。为了根据相关性进行排序,我们需要把相关性表示为一个值。在Elasticsearch里,在返回的查询结果中,我们用一个浮点数值_score来            
                
         
            
            
            
            # Reddit Score Java的实现流程
为了教会你如何实现Reddit Score Java,我将按照以下步骤来说明整个流程。请注意,这是一个大致的指南,你可能会根据具体情况进行一些调整。
## 1. 获取Reddit帖子信息
首先,我们需要获取Reddit帖子的信息。你可以使用Reddit的API来获取帖子的标题、内容、点赞数、评论数等信息。下面是获取Reddit帖子信息的大致步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情。Solr本身的排序打分规则是继承自Lucene的文本相关度的打分即boost,这一套算法对于通用的提供全文检索的服务来讲,已经够用了,但是对于一些专门领域的搜索来讲,文本相关度的打分是不合适的。如何来定制适合自身业务的排序打分规则(boost)呢?经过这段时间的思考与实践,想到了如下三个方法
1、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(boost)做排序却是一个很头痛的事情。Solr本身的排序打分规则是继承自Lu三个方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Solrj简介SolrJ是操作Solr的JAVA客户端,它提供了增加、修改、删除、查询Solr索引的JAVA接口。SolrJ针对 Solr提供了Rest 的HTTP接口进行了封装, SolrJ底层是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作。二、示例演示1、创建一个Maven工程,引入依赖如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             简介SolrJ是操作Solr的JAVA客户端,它提供了增加、修改、删除、查询Solr索引的JAVA接口。SolrJ针对 Solr提供了Rest 的HTTP接口进行了封装, SolrJ底层是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作。SolrJ/Solr 跨版本兼容性SolrJ通常向后保持兼容性,可以使用新版本的SolrJ访问较旧的Solr,反之亦然。建议使用同Solr s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一般要搜索的信息都是被存储在数据库里面的,但是我们不能直接搜数据库,所以只有借助Solr将要搜索的信息在搜索服务器上进行索引,然后在客户端供客户使用。一、链接数据库1. SQL配置拿SQL Server 为例,需要先下载Sql Server的jar包,下载地址:http://msdn.microsoft.com/en-us/data/aa937724.aspx解压缩之后将sqljdbc4.jar复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言,近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样,从数据分析到自然语言处理,从网页爬取到自动化,都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用,帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分,通过数据分析可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Redis有序集合(sorted set)实现分数排名
在Java开发中,我们经常需要对一些数据进行排名,比如游戏中的玩家积分排名、用户活跃度排名等。而Redis的有序集合(sorted set)正是非常适合用来实现这种排名功能的数据结构。本文将介绍如何使用Java通过Redis的有序集合来实现分数排名功能,并提供代码示例。
## Redis有序集合简介
Redis的有序集合是一种有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、js处理solr特殊字符 1 function solrTransformMetacharactor(data) { 2 if ("" == data) { 3 return data; 4 } 5 var str = ''; 6 var array = data.split(''); 7 va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍使用 Java 来操作 Solr,文中所使用到的软件版本:Java 1.8.0_191、Solr 8.9.0。 1、定义 Schema 信息 假设一个描述诗人信息的文档包含如下字段: 字段 描述 id 唯一主键 age 年龄 name 姓名 poems 诗歌 about 简介 succe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、安装solr,从solr官网下载solr(http://archive.apache.org/dist/lucene/solr),这里选择下载4.10.2。2.、下载到服务器后解压,tar -xvf solr-4.10.2.tar.gz  解压完成后打开文件夹,进入dist目录下,         复制solr-4.10.2.war包到tomcat目录下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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