redis集群原理一、主从架构1、架构图（图略）2、主从复制概述：主从复制的作用： 数据副本（对数据在别的服务器上面进行备份，且从服务器中的数据将会清空并备份主服务器中的数据） 拓展读的性能（客户端访问服务器的时候访问从节点，从而减少对主服务器的访问压力）存在的问题：主节点出现故障的时候，需要手动故障转移，使得在从节点slave中产生一个父节点master【所以需要引入哨兵模式】写能
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2023-06-08 14:41:21
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Redis 集群以及应用集群主从复制主从链(拓扑结构)复制模式全量复制:master 全部同步到 slave部分复制:slave 数据丢失进行备份问题点同步故障
复制数据延迟(不一致)读取过期数据(Slave 不能删除数据)从节点故障主节点故障配置不一致
maxmemory 不一致:丢失数据优化参数不一致:内存不一致.避免全量复制
选择小主节点(分片)、低峰期间操作.如果节点运行
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2023-09-13 11:41:14
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实际工作中的场景，要在A集群部署任务，读取B集群hive的数据，存在A集群对应的表中。目
原创
2022-08-04 18:07:19
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Redis集群使用总结（二）：本篇文章需要结合上一篇《Redis集群使用总结（一）》，而这里主要介绍Redis集群的管理的分析和研究总结。 · 如何管理· 故障转移· 注意事项 一、如何管理Redis集群的
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2023-12-30 15:59:53
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文章目录运行架构DriverExecutor集群管理器启动程序spark-submit部署应用打包代码与依
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2022-12-04 07:46:33
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分片集群结构主从和哨兵可以借鉴高可用，高并发读的问题。但是依然有两个问题没有解决：1. 海量数据存储问题
2. 高并发写的问题使用分片集群可以很好的解决以上2个问题，分片集群的特征如下：1. 集群中有多个master，每个master保存不同的数据
2. 每个master主节点都可以有多个slave从节点
3. master直接通过ping来感知彼此的健康状态
4. 客户端的访问都可以转发到任意节
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2024-03-11 09:16:30
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一：redis集群介绍多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写二：redis集群搭建配置场景设置：两台机器，分别开启三个Redi
原创
2018-11-14 21:17:13
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一：redis集群介绍
多个redis节点网络互联，数据共享所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为。支持在线增加、删除节点客户端可以连任何一个主节点进行读写
二：redis集群搭建配置
场景设置：两台机器，分别开启三个R
原创
2021-07-24 16:29:03
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最近要用到redis集群做缓存，在Linux服务端测试集群没有任何异常，但是在使用jedisClientCluster连接远程的redis集群添加缓存数据的时候却遇到了异常：redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: no reachable node in cluster总结一下可能出现这个错误的原因：1. 集群存在问题，这个
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2023-05-25 18:21:47
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一、前言大型网站应用中，数据和请求量往往巨大，单机性能有限，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，而且单机服务一旦故障整个系统就无法继续提供服务了。这时就需要使用多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应，也能保证服务的稳定。二、Redis的三种集群模式Redis的三种集群模式主要是：主从模式（redis2.8版本之前的模式）、哨兵sentinel模式（redi
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2023-06-13 16:18:54
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### io多线程 以前的redis是单线程模型，其实就是多路复用机制，知道多路复用的来一波6，我们在架构师课程中讲过，那么netty也有，看过老师相关课程的也应该知道。这里不多说了。Redis6开始有了IO读写多线程，只不过执行用户的命令和早期版本也是一样的，都是单线程执行，所以线程安全。我们先来看一下老版本的单线程： ,然后和16384进行取模，
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2023-07-13 10:56:14
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1.前言由于Redis主从复制模式和Redis哨兵模式采用的都是复制Master节点的数据，实现读写分离。但是这种设计存在一个严重的问题，它没有真正意义上实现数据分片。两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。所有Redis集群模式就是用来解决这个问题。2. Redis
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2023-08-30 08:03:01
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CAPCAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)，不能同时成立。C:一致性，一致性指的是所有节点在同一时间的数据完全一致A:可用性，可用性指服务一直可用，而且是正常响应时间P:分区容错性，分区容错性指在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务Redi
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2023-08-31 21:56:59
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目标1、 Redis 主从复制的配置和原理；2、 Redis 哨兵机制（Sentinel）原理和实战；3、 Redis分布式的各种方案对比，包括客户端Sharding、代理Proxy和RedisCluster。1.为什么需要Redis集群1.1 为什么需要集群？1.1.1性能Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis
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2023-12-01 21:32:59
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