centos下，安装spark+hadoop+scala，说下我遇到的问题和注意事项1、hadoop的文件夹及用户问题假定是3台部署，1台master,2台slave,在master,slave1,slave2上均建立hadoop用户，然后用命令修改所有者sudo chown -hR hadoop /srv/hadoop2、低级错误，端口号，主要是全角的冒号：:导致的hdfs://master:9
原创
2016-07-18 23:00:01
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centos下，安装spark+hadoop+scala，说下我遇到的问题和注意事项1、hadoop的文件夹及用户问题假定是3台部署，1台master,2台slave,在master,slave1,slave2上均建立hadoop用户，然后用命令修改所有者sudo chown -hR hadoop /srv/hadoop2、低级错误，端口号，主要是全角的冒号：:导致的hdfs://master:9
原创
2016-11-14 14:11:03
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1.安装Docker和Docker Compose 2.下载镜像 docker pull bde2020/hadoop-base:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 docker pull b
原创
2023-11-23 14:25:30
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/04/08/2437875.html
原创
2013-10-27 15:27:14
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文章目录三台虚拟机的集群节点规划搭建环境准备搭建Hadoop HA集群配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml文件配置slaves文件配置hadoop-env.sh文件分发目录初次启动Hadoop HA集群步骤效果验证问题 三台虚拟机的集群节点规划服务器Name NodeData NodeResour
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2023-07-12 15:19:19
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#StartHadoop是用java编写的，所以如果要在服务器上部署hadoop，必须要在服务器上安装好java环境在我的虚拟机中，java的环境:JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_191
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
PATH=${JAVA_HOME}/b
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2023-07-20 15:02:43
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添加白名单 白名单：表示在白名单的主机 IP 地址可以，用来存储数据。 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下： 1 ）在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录 下 分别创建whitelist和blacklist文件（1）创建白名单vim whitelist在
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2024-08-06 12:49:58
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完全分布式运行模式分析： 1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称） 2）安装JDK 3）配置环境变量 4）安装Hadoop 5）配置环境变量 6）配置集群 7）单点启动 8）配置ssh 9）群起并测试集群Hadoop部署1）集群部署规划 注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器 注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNo
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2023-07-14 15:31:22
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（1）观察集群配置情况[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report（2）web界面观察集群运行情况使用netstat命令查看端口监听[root@master ~]# netstat -ntlp浏览器地址栏输入：http://192.168.56.100:50070 （3）对集群进行集中管理a) 修改master上的/usr/local/hadoop/etc
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2023-07-12 11:40:30
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1.集群部署准备1.1 集群组件版本1.2 集群部署规划使用三台机器搭建高可用分布式集群1.3 路径规划/opt/module # 该目录为组件安装目录
/opt/module/software # 该目录为组件安装包上传和管理目录1.4 上传安装包使用root账号登录3台服务器节点，并创建目录[root@hadoop001 ~]# mkdir -p /opt/module/software
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2023-11-02 16:34:10
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一，简单介绍HADOOP集群具体来说包含三个模块：HDFS集群，YARN集群（两者逻辑上分离，但物理上常在一起）和Mapreduce HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager Mapreduce： 它其实是一个分布式运算程
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2023-09-14 13:59:05
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1、集群安装与配置以centos为例，首先创建4台虚拟机，分别命名为hp001、hp002、hp003、hp004。安装成功后，然后分别修改主机名（hp002、hp003、hp004同hp001）。vim /etc/sysconfig/network # 编辑network文件修改hostname hadoop1cat /etc/sysconfig/network cat /etc/
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2023-12-04 17:34:11
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