目录Java版Scala版执行结果Java版package
原创
2022-04-22 13:47:23
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hadoop 组件 hdfs架构及读写流程 一Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录，储存文件信息，地址，接受用户请求，等二提供真实的文件数据，存储服务文件块（block）是基础的最基本的储存单元2.1块储存原理hdfs为什么分块而不是分文件大小不一io不均衡：负载不均衡一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个端，同一机架一个，另一机架一个三 . 读写原
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2023-09-01 08:26:34
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浅谈Hadoop工作原理 文章目录浅谈Hadoop工作原理Hadoop核心组件HDFS读写原理HDFS读文件HDFS写文件MapReduce原理Map流程Reduce流程Shuffle机制（无序--->有序） Hadoop核心组件Hadoop HDFS(分布式存储系统)：解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架)：解决资源任务调度 Hadoop MapReduce
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2023-07-04 12:42:09
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Hadoop HDFS读写数据过程原理分析摘要： 在学习hadoop hdfs的过程中，有很多人在编程实践这块不知道该其实现的原理是什么，为什么通过几十行小小的代码就可以实现对hdfs的数据的读写。下面介绍其实现的原理过程。一.读数据的原理分析1.打开文件用Java导入FileSystem类，通过FileSystem.get(conf)声明一个实例对象fs，从而分布式系统底层的配置文件会被项目所调
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2023-08-07 17:50:36
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读流程 1.openfile 客户端 指定文件的读取路径 2.从namenode那里得到文件块的存储位置（元数据信息） 3.根据元数据信息 去指定的datanode上读文件。如果文件特别大，namenode不会一次性把所有的块信息给客户端 ，而是客户端读一部分，读完之后再找namenode去要。如此循环，知道全部读完。 4.读完之后，关闭输入流写流程 1.create file 客户端获取文
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2023-09-20 12:43:57
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目录Java版Scala版执行结果Java版package com.xtd.test.java;import java.io.*;public class AppentFile { private static FileWriter fileWriter = null; private static FileReader fileReader = null; private static BufferedWriter bufferedWriter =
原创
2021-08-26 09:23:46
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今天主要简单写一下kafka的读写,我写了java,scala两个版本的,写法比较老,但都能用,已经测试过了,直接上代码吧;java版本:package com.cn.kafka;import java.util.Arrays;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Properties;i...
原创
2021-08-16 15:21:09
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今天主要简单写一下kafka的读写,我写了java,scala两个版本的,写法比较老,但都能用,已经测试过了,直接上代码吧;
java版本:
package com.cn.kafka;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
imp
原创
2021-08-16 15:21:50
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Hadoop之HDFS读写流程分析一.写流程分析写流程各步骤详细说明:通过Cilent客户端向远程Namenode发送RPC（远程调用）请求① Namenode 会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常； ② Namenode允许上传文件。同时把待上传的文件按照块大小（128M一块）进行逻辑切分客户端请求上传第一个BlockNam
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2023-09-20 12:42:15
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文章目录HDFS写数据流程HDFS读流程首先，再回顾一下HDFS的架构图HDFS写数据流程客户端发送请求，调用DistributedFileSystem API的create方法去请求namenode，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者。namenode根据以上信息算出文件需要切成多少块block，以及block要存放在哪个datanode上，并将这些信息返回给客户端。客
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2023-09-20 12:44:06
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前言在本文档中，你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件，以及编码的转换等问题。其中有些细节，在你不知道的时候，是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况：1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件比如说，你想自己遍历一个文件，想截断一个文件，都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中，程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。2. 在map（
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2024-06-27 21:14:27
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1.客户端会调用DistributedFileSystem对象的create(filePath)方法，与NameNode进行RPC通信。 2.NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，首先进行各种检查。如用户是否有创建权限和该文件是否已存在，检查通过后才会创建一个文件，并将操作记录到editlog中，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在
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2023-06-13 22:53:25
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HDFS的数据流（原理分析）HDFS写数据流程1、客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件,NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在，。2、如果不存在则返回错误，存在则NameNode 返回是否可以上传。3、客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。4、NameNode 返回 3 个 DataNo
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2023-07-12 15:25:08
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1. 概述
2. 用户身份标识
3. 组映射
4.关于权限的实现
5.文件系统API的变更
6.应用程序shell的变更
7.超级用户
8.ACLs
9.ACL 文件系统API
10.ACL命令
11.参数配置
12.总结
骚年们，我们今天来学习hdfs的权限~ 请忽略4，5两段内容~文档：http://h
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2023-07-19 15:51:51
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hadoop hdfs读写 hdfs读取文件1.FSDataInputStream，open创建输入流，建立与na
原创
2023-04-20 16:45:04
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55-Hadoop-hdfs读写流程：（1）客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件，由NameNode 检查目标文件以及父目录是否已存在。 （2）NameNode 返回是否可以上传的信号。 （3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。 （4）NameNode 返回 3 个 DataNode 节点，分别为 d
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2024-09-09 05:56:51
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Hadoop（HDFS）文件读写机制一、概述采用Hadoop提供的API进行HDFS文件系统访问，文件读取时默认是顺序、逐block读取；写入时是顺序写入。二、读写机制首先来看文件读取机制：尽管DataNode实现了文件存储空间的水平扩展和多副本机制，但是针对单个具体文件的读取，Hadoop默认的API接口并没有提供多DataNode的并行读取机制。基于Hadoop提供的API接口实现的应用也自然
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2023-08-16 11:14:24
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一 HDFS概述1.1 HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.2 HDFS概念HDFS，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，
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2024-04-12 23:35:19
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概述这是原始版本的,不是用phoenix的准备HBase数据此时 HBase的ns1下的t1是有数据的hbase(main):005:0> scan 'ns1:t1'ROW
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2022-07-04 17:01:02
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关于HDFS读写顺序，有以下几点，首先，先看图： 1.客户端通过调用FileSystem对象的open()来读
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2023-09-29 10:30:33
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