1、在桌面创建文件 ip.txtip1 127.0.0.1ip2 127.0.0.2ip3 127.0.0.32、代码import scala.io.Sourceobject Parser{ println("scala读取ip.txt文件") private val lines = Source.fromFile("C:\\Users\\com\\Deskto...
原创 2022-03-30 16:45:58
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1、在桌面创建文件 ip.txtip1 127.0.0.1ip2 127.0.0.2ip3 127.0.0.32、代码import scala.io.Sourceobject Parser{ println("scala读取ip.txt文件") private val lines = Source.fromFile("C:\\Users\\com\\Deskto...
原创 2021-08-26 09:32:01
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文件读取读取本地文件读取csv文件读取网络文件package com.yy.scala import scala.io.Source /** * 文件读取 */ object FileApp extends App { val file = Source.fromFile("D:\\data\\hello.txt") //按行读取 for(line <- file.
Scala读取文件1.本Scala语句直接在Spark-shell中编写,所以不用初始化SparkContext变量。 2.案例需求: 求出某文件中包含error或者warning的行 3.代码如下: /* 1.以下程序在scala中即可运行 2.因为spark-shell在初始化的时候,已经自定义了一个sc */ val inputRDD ...
原创 2021-07-08 14:23:32
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Scala读取文件1.本Scala语句直接在Spark-shell中编写,所以不用初始化SparkContext变量。 2.案例需求: 求出某文件中包含error或者warning的行 3.代码如下: /* 1.以下程序在scala中即可运行 2.因为spark-shell在初始化的时候,已经自定义了一个sc */ val inputRDD ...
原创 2022-01-28 13:49:30
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得到的结果如下:
原创 2022-08-10 17:36:31
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Class: Object: Conf:
原创 2022-08-10 17:41:44
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文件读取剖析 为了了解客户端及与之交互的HDFS、名称节点和数据节点之间的数据流是怎样的,我们可参考图3-1,其中显示了在读取文件时一些事件的主要顺序。   (点击查看大图)图3-1:客户端从HDFS中读取数据 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统(图3-1中的步骤1)的一个实例。Distribute
Hadoop学习8:hdfs文件操作标签(空格分隔): hadoop Hadoop学习8hdfs文件操作一hdfs文件流读操作三合并文件上传到 一,hdfs文件流读操作读文件流程 (1)打开分布式文件 调用 分布式文件 DistributedFileSystem.open()方法 (2)从 NameNode 获得 DataNode 地址 DistributedFileSystem
转载 2023-08-01 19:59:25
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HDFS文件写入过程:详细步骤解析:1、 client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上; 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C;4、 cl
阅读目录一、HDFS文件读取过程HDFS文件读取的流程图:流程图的说明:代码:二、HDFS文件写入过程HDFS文件写入的流程图流程图的说明:代码: 一、HDFS文件读取过程当客户端需要读取文件时,首先向NameNode发起读请求, NameNode收到请求后,会将请求文件的数据块在DataNode中的具体位置(元数据信息)返回给客户端,客户端根据文件数据块的位置,直接找到相应的DataNode发
转载 2023-07-24 08:37:09
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文件    读文件时内部工作机制参看下图:   客户端通过调用FileSystem对象(对应于HDFS文件系统,调用DistributedFileSystem对象)的open()方法来打开文件(也即图中的第一步),DistributedFileSystem通过RPC(Remote Procedure Call)调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置(第二
转载 2023-09-14 13:04:39
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为了提供对不同数据访问的一致接口,Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念,引入了Hadoop抽象文件系统,并在Hadoop抽象文件系统的基础上,提供了大量的具体文件系统的实现,满足构建于Hadoop上应用的各种数据访问需求。通过Hadoop抽象文件系统,MapReduce目前可以运行在基于HDFS的集群上,也可以运行在基于Amazon S3的云计算环境里。Hadoop文件系统APIjava
转载 2023-07-12 12:42:57
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HDFS文件读取的过程1).使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求;2).Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址;3).客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block;如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地
转载 2023-09-20 12:44:18
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关于HDFS读写顺序,有以下几点,首先,先看图:                                         1.客户端通过调用FileSystem对象的open()来读
转载 2023-09-29 10:30:33
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画一个简单的hadoop执行图这里我以单词计数为例,在WCapp(在上篇博文《split数量计算法则》有源码)中设置最小切片数值和最大切片数值,把最大切片数值设置成13,即13个字节 要计数的数据  这里有个问题我们把切片值的设的很小,第一个切片读到的内容:hello world t,那么一个切片装不了一行,数据被切断,那么reader是怎么读的呢?我们这里还是在jo
转载 2024-06-13 15:48:54
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Hadoop是一个强大的分布式计算框架,通常用于处理海量的数据。为了解决“Hadoop如何读取文件”这一问题,我希望通过这篇博文详细记录下处理这一问题的完整过程。在Hadoop的使用场景中,用户经常需要从HDFS(Hadoop分布式文件系统)中读取文件,以便进行数据分析或处理。 ## 问题背景 在某个大数据分析项目中,我们的团队需要从HDFS中读取多个大型日志文件进行分析。这些日志文件的大小通
原创 5月前
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# 使用Hadoop和Java读取文件的指南 Hadoop是一个开源框架,用于处理大规模数据集。它的核心组件是Hadoop分布式文件系统(HDFS),可以存储海量数据,并且提供了高效的数据处理能力。本篇文章将介绍如何使用Java在Hadoop环境中读取文件,适合刚接触Hadoop的开发者和数据工程师。 ## Hadoop环境搭建 在开始编写代码之前,我们需要确保Hadoop环境已正确安装并配
原创 2024-08-15 07:33:58
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# 解决Hadoop读取文件乱码问题的步骤 ## 概述 在Hadoop中,读取文件时出现乱码是一个常见的问题。乱码的原因通常是文件编码方式与读取方式不一致导致的。为了解决这个问题,我们可以通过以下步骤来进行处理。 ## 步骤 下面是解决Hadoop读取文件乱码问题的步骤: | 步骤 | 说明 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 了解文件编码方式 | | 步骤二 | 设置正
原创 2023-10-23 17:11:21
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# Python与Hadoop读取文件的入门指南 在大数据时代,Hadoop作为一个强大的开源框架,使得数据处理变得更加高效。而Python作为一种简单易学的编程语言,其在数据科学领域的应用越来越广泛。本文将指导你如何使用Python读取Hadoop上的文件,适合刚入行的小白。 ## 流程概述 在开始具体的编程之前,我们先来了解整个操作的流程。下面是实现“Python Hadoop读取文件
原创 7月前
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