本地执行主类实现采集hbase表一、使用传统hbase的api创建hbase表（scala本地运行类，并
原创
2022-11-03 14:32:00
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1、HBase的名称空间1.1介绍1、HBase中的名称空间类似于mysql中不同的数据库，HBase中有两个已经存在的名称空间【default、hbase】
2、hbase用于存放系统表
3、用户创建表时，如果不指定名称空间，默认放到default下1.2 操作1、创建名称空间：create_namespace '名称空间名称'
2、查看名称空间：
查看所有的名称空间: list_namesp
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2023-07-13 15:57:50
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# HBase创建表的步骤及代码示例
## 1. 确定HBase环境
在开始创建表之前，首先需要确保已经正确安装并配置了HBase环境。你可以通过以下代码检查HBase是否可用：
```java
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseTestingUtilit
原创
2023-08-02 20:37:11
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# HBase 创建表的完整指南
在大数据的时代，HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，常常用于存储和处理海量数据。对于刚入门的小白来说，创建HBase表可能会感到有些难度。本文将带你一步步了解如何在HBase中创建表，从简单的过程到必要的代码实现，确保你能顺利掌握这项技能。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下创建HBase表的整体流程。以下是一个简单的步骤说明表格：
本节主要讲解了HBase API的几个原子操作：Append、CheckAndPut、CheckAndDelete、Increment。 即追加、检查并添加、检查并删除以及计数器。1. 本节准备1.1 Hbase表实例这里还是以学生分数表为例： 表名为studentScore，行键为name，列族为grade和average score。 其逻辑视图如下所示：namegradeaverage
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2024-02-04 22:12:17
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HBase 它是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式面向列的数据库。提供对数据的随机实时读/写访问。在表中由行排序，表模式定义只能是列族，也就是键值对。一个表格有多个列族以及每个列族可以有任意数量的列。后续列的值连续地存储在磁盘上，表中每个单元格都具有时间戳。一、HBase 主要用来存储大量数据(海量)。先使用shell命令建立表格：1.创建表 lxp 和两个列族cf1和cf2命令：
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2023-07-13 16:36:05
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# HBase 创建表
Apache HBase是一个高可靠、高性能、分布式的开源NoSQL数据库，具有高可扩展性和强大的数据存储和检索功能。在HBase中，数据是以表的形式进行组织和存储的。本文将介绍如何在HBase中创建表，并提供相应的代码示例。
## 1. HBase 简介
HBase是基于Google的Bigtable论文和Apache Hadoop项目的Hadoop分布式文件系统（
原创
2023-08-18 11:54:32
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问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案.问题分析:1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT(
ID VARCHAR,
DAY_ID VARCHAR,
PROV_ID VARCHAR,
PROV_NA
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2023-08-18 23:16:52
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一、 参考该篇博文及其评论：我是按照该博文内容删除/hbase，再全部重启后（hadoop、hbase、整台机器重启）创建表成功。 如果在执行zkCli.sh报错可以执行以下语句（其中ip和端口号换成你hbase/conf/hbase-site.xml中你设置的ip和端口号），然后执行rmr /hbase，最后全部重启/root/bigdata/zookeeper/bin/zkCli.sh -se
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2023-08-29 20:53:05
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HBase目录一、DDL语言1、list:查看当前default命名空间下所有的表2、create：创建表，下面为HBase shell关于create命令的帮助3、查看表结构 （describe '表名'）：4、那如何在其它命名空间创建表呢？在表t1前加 （命名空间.） 就行了，如：5、创建命名空间6、删除表7、删除命名空间二、DML语言1、增加数据2、读取数据①scan的用法：②put用法：3
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2023-09-01 10:57:16
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ØColumn Family 建议不要在一张表里定义多个的
column family
。目前
Hbase
并不能很好的处理超过
2~3
个
column family
的表。因为某个
column family
在
flush
的时候，它邻近的
column family
也会因关联效应被触发
flush
，最终导致系统产生更多的
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2024-07-18 18:43:12
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一、实验目的 1、熟悉安装hbase的过程； 2、在hbase中创建一个数据表，并完成增删改查操作。二、实验内容 1、在虚拟机中安装hbase； 2、在hbase中创建一个数据表，并完成增删改查操作。三、实验用设备仪器 centOS6.5虚拟机四、实验操作步骤 1、安装hbase （1）安装hbase之前要安装zookeeper,因为之前安装过，直接跳过这一步； （2）下载并解压hbase的安装包
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2023-07-18 11:56:11
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文章来源：加米谷大数据可以使用命令创建一个表，在这里必须指定表名和列族名。在HBase shell中创建表的语法如下所示。 示例 下面给出的是一个表名为emp的样本模式。它有两个列族：“personal data”和“professional data”。 在HBase shell创建该表如下所示。 它会给下面的输出。 验证创建可以验证是否已经创建，
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2023-05-30 11:41:22
263阅读
public static void creatable(String tableName,String[] familys){
try{
public Configuration conf = HBaseConfiguration.create();//HBase管理信息
HBaseAdmin hbaseAdmin = new HBaseAdmin(conf);//HBase管理对象
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2023-05-23 09:51:22
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实验一 HBase的基本操作一、实验目的：掌握 Hbase 创建数据库表及删除数据库表掌握 Hbase 对数据库表数据的增、删、改、查。二、实验内容：虚拟机HBase大数据平台开关机步骤，请严格按照步骤启动会关闭Hbase服务。如启动失败，注意阅读失败错误提示信息，使用第（2）组关闭服务命令后再次启动。 （1）启动服务步骤，vmware centos虚拟机开机master、slave后步骤，打开终
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2023-07-14 22:27:13
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HBase常用Shell命令HBase中用create命令创建表：create 'Student','Num','Name','Sex','Age'运行结果如下：hbase(main):008:0> create 'Student','Num','Name','Sex','Age'
0 row(s) in 2.4910 seconds
=> Hbase::Table - Student
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2023-08-03 14:42:16
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现象:1、用hbase shell 创建表roomRecord 提示表已经存在 但是list查不到，用enable 'roomRecord'/disable 'roomRecord'/is_enabled 'roomRecord'均没有问题 2、java中通过HTableDescriptor创建表，报错如下图： &nbs
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2023-05-29 10:38:48
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HBase行健的设计在设计HBase表的时候，行健是唯一重要的事情。应该基于预期的访问模式来为行健进行建模 行健决定了访问HBase表时可以得到的性能。这个结论根植于两个事实： 1、region基于行健为一个区间的行提供服务，并且负责区间内的每一行。 2、HFile在硬盘上存储有序的行。 当region刷写留在内存中的行时生成了HFile，此时这些行已经经过排序了，也会有序的刷写到硬盘上。
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2023-07-18 11:22:51
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一、表结构操作1.建立一个表scores，有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shell
hbase(main):006:0> create 'scores','grade','course'
0 row(s) in 0.4120 seconds
=> Hbase::Table - scores2.查看Hbase中的所有表hbase
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2023-07-04 21:47:10
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文章目录HBase的表结构设计1 名称空间1.1 说明1.2 语法2 列蔟设计3 版本设计4 数据压缩4.1 压缩算法4.2 查看表数据压缩方式4.3 设置数据压缩5 ROWKEY设计原则5.1 HBase官方的设计原则1. 避免使用递增行键/时序数据2. 避免ROWKEY和列的长度过大3. 使用long等类型比String类型更省空间4. ROWKEY唯一性5.2 避免数据热点1、 预分区2、
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2023-08-16 00:31:57
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