TensorFlow 最基础的应用可以用来拟合方程，即给出 N 个点(x,y)，这些点符合一定规律，我们希望推导出其他符合这个规律的 x 对应的 y 值。最简单的情况是线性的，我们希望能够使用一条直线拟合这几个点，得到方程式完整的内容，即假设 y = a *x b，我们只需要求得 a 和 b 的值就好了，在初中数学中，只需要提供 2 组(x,y)，即可通过消元法求得 a 和 b，这是一个很简单的数
转载
2024-09-25 07:28:38
95阅读
反函数导数与原函数导数关系：互为倒数。设原函数为y=f(x)，则其反函数在y点的导数与f'(x)互为倒数(即原函数，前提要f'(x)存在，且不为0)。原函数的导数和反函数的导数成倒数关系首先，在这里反函数必须明白是什么样的反函数。我们一般设一个原来的函数y=f(x)那么反函数就设为y=f^-1(x)，这两个图像关于y=x这条直线对称。但是这样的原来函数和反函数之间的导数，谈不上什么关系。那么要是什
图像梯度强度的变化可以用灰度图像 I（对于彩色图像，通常对每个颜色通道分别计算导数）的 x 和 y 方向导数 Ix 和 Iy 进行描述。 图像的梯度向量为∇I = [Ix, Iy]T。梯度有两个重要的属性，一是梯度的大小，它描述了图像强度变化的强弱；另一是梯度的角度，描述了图像中在每个点（像素）上强度变化最大的方向。NumPy 中的 arctan2() 函数返回弧度表示的有符号角度，角度的变化区间
转载
2023-12-08 10:09:16
132阅读
# Python二阶线性拟合入门
在数据分析和科学计算中，线性拟合是一个重要的工具。今天，我们将学习如何在Python中实现二阶线性拟合。下面，我们将分步介绍整个流程，以及每一步需要使用的代码。
## 流程概述
以下是进行二阶线性拟合的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 使用nump
原创
2024-08-06 14:29:22
160阅读
SPSS函数是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname)，且绝不能写错。通常，函数的格式为:函数名称(自变量，自变量，……)，某些函数可能只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号(，)隔开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：1)常数，如SQRT(100
转载
2023-10-11 15:32:45
186阅读
三元表示'''使用场景：二选一的时候 推荐使用三元表达式'''
# 编写一个求两个数大小的函数
def index(a, b):
if a > b:
return a
else: # 可以省略
return b
# 如果用户名是jason则打印管理员 否则打印DDD
userna
转载
2023-08-24 16:03:52
189阅读
#1楼 对于Python 2.5及更高版本，有一种特定的语法： [on_true] if [cond] else [on_false] 在较旧的Python中，未实现三元运算符，但可以对其进行仿真。 cond and on_true or on_false 不过，有一个潜在的问题，如果cond计算结果为True ，并on_true评估为False则on_false返回，而不是on_true 。
转载
2024-10-18 14:57:40
24阅读
# Python实现二阶高斯拟合的教程
在数据分析和处理的过程中，拟合是一项常见的任务。尤其是高斯拟合能够帮助我们理解数据的分布。在这篇文章中，我们将学习如何在Python中实现二阶高斯拟合的过程。
## 流程概述
为了完成二阶高斯拟合，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------
二阶魔方 三阶魔方还原法 二阶魔方归正： 1 下面蓝色 不停用 上右下左，直到下面全蓝 2 翻动蓝色到上方， 找到左右的上侧 两个相同的颜色固定 ，然后 上右下推 上右下左 下压上 上左下左（如果没有：上右下推 上右下左 下压上 上左下左）
转载
2023-09-11 21:12:25
163阅读
三元运算 a = 2
b = 5
val = a if a < b else b
print(val) #2
# 如果 a 小于 b val 就等于a 反之等于b 函数例1 定义一个函数 def sayhi():
print('hhhhh')
print(sayhi) # 函数的内存地址
sayhi()
转载
2023-10-24 10:06:50
96阅读
Pytorch总结五之 模型选择、欠拟合和过拟合主要针对问题：训练模型的拟合精度在测试集上的不一致问题 例如：如果改变了实验中的模型结构或者超参数，会发现：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确针对拟合异常的解决：Pytorch总结六之 欠拟合和过拟合的解决方法
1. 训练误差与泛化误差训练误差training error：指模型在训练数据集上表现出的误差泛化误差genera
转载
2024-10-06 08:24:15
40阅读
PSS：最近参加CSDN2018年博客评选，希望您能投出宝贵的一票。我是59号，Eastmount，杨秀璋。投票地址： 五年来写了314篇博客，12个专栏，是真的热爱分享，热爱CSDN这个平台，也想帮助更多的人，专栏包括Python、数据挖掘、网络爬虫、图像处理、C#、Android等。现在也当了两年老师，更是觉得有义务教好每一个学生，让贵州学子好好写点代码，学点技术，"师者，传到授业
之前学习的Python提到了对于类似C语言的三元条件表达式condition ? true_part : false_part，虽然Python没有三目运算符(?:)，但也有类似的替代方案，那就是true_part if condition else false_part。 >>> 1 if True else 0
1
>>> 1 if False else 0
转载
2024-07-30 23:22:02
42阅读
# Python三元函数拟合简介
在科学与工程计算中，我们经常遇到需要从一组数据点中拟合出一个函数以描述数据的情况。在这类问题中，如果数据是三维的，我们就需要使用三元函数拟合。三元函数拟合可以帮助我们理解数据的分布特征以及找到更好的数据表示方式。
## 什么是三元函数拟合？
三元函数拟合简单来说是根据给定的三维数据点（x, y, z），找到一个合适的函数 F(x, y) ≈ z，使得在输入
# Python 三元线性拟合
在数据科学和统计分析的领域，线性拟合是一种重要的工具。它用于建立自变量与因变量之间的关系模型。在普通的线性回归中，通常涉及一个因变量和一个自变量，而三元线性拟合则进一步扩展到包含多个自变量，例如两个自变量和一个因变量。在实际应用中，三元线性拟合能够更好地描述复杂的数据结构。
## 什么是三元线性拟合？
三元线性拟合的问题可以表述为：给定一组数据点 \((x_1
原创
2024-09-16 05:29:25
134阅读
三元运算三元运算又称三目运算，是对简单的条件语句的简写，如：简单条件语句： if 条件成立:
val = 1
else:
val = 2 改为三元运算： val = 1 if 条件成立 else 2 例子： >>> a = 2
>>> b = 5
>>> val = a if a < b
（一）求解正规方程来计算3个点的最佳拟合一、问题描述假设平面上3个点：(-1.0,-1.2) , (0.0,1.0), (1.0,2.8)。（1）请写出相应的正规方程。（2）并通过求解正规方程来计算这3个点的最佳拟合。二、实验目的1理解线性回归算法中目标函数的几何与统计意义；2理解线性回归的优化算法——正
转载
2024-06-13 09:18:42
348阅读
一、需求描述本人最近需要对多个3维数据进行曲线的拟合，并且找到极大值点。 难点： 1.一组数据有125个点，每个点有3个坐标值（x,y,z），以及一个对应的得分值t。x,y,z范围不限，t的范围是0到1。 2.得用C++语言去实现本人的需求，因此在做拟合工作时不能直接简单调用MATLAB的Curve Fitting工具包，得自己明确具体的求解公式然后用C++实现。 本博客提供本人的求解思路以及具体
转载
2023-11-01 19:56:04
758阅读
# 使用Python进行离散数据拟合的二阶导数计算
在数据分析和科学计算中，离散数据的拟合是一项常见的任务。对于新手开发者，理解离散数据的拟合以及如何计算二阶导数是非常重要的。本文将向你介绍整个流程，并通过代码示例来实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-----
本文是在GPU版本的Tensorflow == 2.6.2 , 英伟达显卡驱动CUDA版本 ==11.6，Python版本 == 3.6, 显卡为3060的环境下进行验证实验的！！！ 文章目录一、构建二维线性拟合步骤1. 准备数据2. 搭建模型3. 反向传输4. 迭代训练模型5. 模型预测6.模型预测结果 一、构建二维线性拟合步骤1. 准备数据首先使用numpy随机产生-1-1之间的100个随机数
转载
2023-12-25 11:50:09
69阅读
