二阶魔方 三阶魔方还原法 二阶魔方归正： 1 下面蓝色 不停用 上右下左，直到下面全蓝 2 翻动蓝色到上方， 找到左右的上侧 两个相同的颜色固定 ，然后 上右下推 上右下左 下压上 上左下左（如果没有：上右下推 上右下左 下压上 上左下左）
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2023-09-11 21:12:25
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本文主要讨论二阶优化算法，逻辑回归只是一个用来帮助实现的手段而已，不会过多讨论。在之前的文章中有介绍过神经网络的基本单元——神经元
永远在你身后：Numpy实现神经网络框架(1)zhuanlan.zhihu.com
不考虑激活函数的话，那么它就是一个线性回归的模型
是输入向量，包含样本的特征值，
权重向量。线性回归估算的是一个连
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2021-09-16 14:40:00
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行列式1. 数学与线性代数中的部分区别2.方程组3. 二阶行列式4. 三阶行列式5. 排列6. 定理1. 数学与线性代数中的
原创
2022-07-11 11:32:35
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一、试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题，并画出求解该问题的与或图。解决四圆盘梵塔问题①定义三柱子编号从左到右分别为1号，2号，3号，四圆盘编号从小到大为A,B,C,D。注：与或图中的四元数列（X1,X2,X3,X4）代表着盘A在X1位置，盘B在X2位置等等②以上，初始状态表示为（1111），目标状态为（3333）③基于问题归约思想分解子问题，首次分解成盘ABC和盘D，则原始难题归约成下列3个子难题
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2023-12-01 14:39:22
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我们仍然使用披萨直径的价格的数据
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot a
原创
2021-08-30 16:22:48
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scikit-learn机器学习(三)多项式回归
原创
2021-08-31 11:55:22
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在数学中，海森矩阵（Hessian matrix 或 Hessian）是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，此函数如下：如果 f 所有的二阶导数都存在，那么 f 的海森矩阵即：其中 ，即（也有人把海森定义为以上矩阵的行列式） 海森矩阵被应用于牛顿法解决的大规模优化问题。目录 [隐藏] 1 混合偏导数和海森矩阵的对称性2 在 → 的函数的应用2.1 在高维
矩阵的行列式在任意方阵中都存在一个标量，称作该方阵的行列式。线性运算法则方阵M的行列式记作|M|或“det M”，非方阵矩阵的行列式是未定义的。n x n阶矩阵的行列式定义非常复杂，让我们先从2 x 2，3 x 3矩阵开始。公式9.1给出了2 x 2阶矩阵行列式的定义：注意，在书写行列式时，两边用竖线将数字块围起来，省略方括号。下面的示意图能帮助记忆公式9.1，将主对角线和反对角线上的元素各自相乘
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2023-08-28 20:02:46
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二阶行列式： 是的二阶行列式，记作 主对角线乘积减去副对角线 三阶行列式： 注意：对角线法则只适用于二阶与三阶行列式
原创
2022-01-25 13:46:29
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# Java 三阶台阶问题
在计算机科学中，三阶台阶问题是一种经典的动态规划问题。在这个问题中，我们假设有一个人站在一个台阶上，每次可以选择迈上1步、2步或3步，问他有多少种走法可以到达第N阶台阶。
## 问题描述
给定一个整数N，表示台阶的高度。我们的任务是计算从台阶底部（第零阶）到达N阶的所有可能的走法。
### 示例
假设N = 4，则走法有：
1. 1 -> 1 -> 1 ->
魔方总览https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/103866632〇，三阶魔方： 一，三阶魔方的公式几乎所有初学者都会学的：层先法进阶方法：CFOP盲拧：盲拧公式我只学了最基础的层先法，层先法易学，但是步骤多，所以慢，我基本上都是1-2分钟。https://pan.baidu.com/s...
原创
2021-12-27 12:00:30
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一.定理：首先要认识到二阶线性齐次微分方程的解满足的性质，值得注意的是这不仅仅是待会儿要提到的二阶线性常系数齐次微分方程满足，对于一般的二阶线性齐次微分方程也是满足的。 1.叠加原理：有限个方程的解的线性组合仍然是方程的解。 这个原理是由于方程的线性的性质所以决定的，如果有线性代数的基础，那么对于这个性质就很好理解了，就算没有，也应该很好理解。L(y1)=0,L(y2)=0,（至于L是什么意思的话
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2024-06-09 17:03:26
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文章目录打乱魔方还原魔方第一步：白色小花，背面是中心白第二步：背面白色十字第三步：白色底层（上左下右）第四步：中间棱层（使中层也和底层颜色一样）第五步：顶面十字第六步：顶面还原第七步：顶层角块（如果没有眼睛，多做一次）第八步：顶层棱块 打乱魔方朝向：白顶绿前B’ L2 B2 F’ D2 F2 R U’ B2 U2 B2 R B L’ D2 F’ L还原魔方第一步：白色小花，背面是中心白第二步：背
魔方总览https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/103866632三阶魔方https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/103885148一，二阶魔方： 二，二阶魔方与三阶魔方的关系：可以理解为，二阶魔方就是三阶魔方的八个角块。三阶魔方的层先法：做好...
原创
2021-12-27 12:00:30
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小伙伴都知道熵是代表某个系统的混乱程度，而熵值本身是没有啥可以进行衡量的。本文所说的二阶熵仅是一个定义，方便后续我的吹水，用来表示一个混乱的等级为什么会用到这个有趣的定义？因为我需要描述我创建的系统的混乱程度，而这个系统是用来描述人工智能的。此时小伙伴千万不要认为有多高大上，毕竟我这里所说人工智能仅仅只是沾边的概念，本文不会涉及到这些复杂的公式和内容在开始之前，需要聊聊什么是混乱。可以用计...
原创
2021-06-30 11:08:02
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小伙伴都知道熵是代表某个系统的混乱程度，而熵值本身是没有啥可以进行衡量的。本文所说的二阶熵仅是一个定义，方便后续我的吹水，用来表示一个混乱的等级为什么会用到这个有趣的定义？因为我需要描述我创建的系统的混乱程度，而这个系统是用来描述人工智能的。此时小伙伴千万不要认为有多高大上，毕竟我这里所说人工智能仅仅只是沾边的概念，本文不会涉及到这些复杂的公式和内容在开始之前，需要聊聊什么是混乱。可以用计...
原创
2022-04-21 11:51:57
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导数的定义导数就是增量比的极限，也就是函数的某点到某点的变化率。 导数公式与基本求导法则常数和基本初等函数的导数公式函数的和、差、积、商的求导法则from sympy import pprint,diff
from sympy.abc import x
f = 2*x**3 - 5*x**2 + 3*x - 7
df = diff(f,x)
pprint(f)
print()
pprin
今天是Python专题的第12篇文章，我们来看看Python装饰器。一段囧事差不多五年前面试的时候，我就领教过它的重要性。那时候我Python刚刚初学乍练，看完了廖雪峰大神的博客，就去面试了。我应聘的并不是一个Python的开发岗位，但是JD当中写到了需要熟悉Python。我看网上的面经说到Python经常会问装饰器，我当时想的是装饰器我已经看过了，应该问题不大……没想到面试的时候还真的问到了，面
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2024-07-30 11:33:44
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图像梯度强度的变化可以用灰度图像 I（对于彩色图像，通常对每个颜色通道分别计算导数）的 x 和 y 方向导数 Ix 和 Iy 进行描述。 图像的梯度向量为∇I = [Ix, Iy]T。梯度有两个重要的属性，一是梯度的大小，它描述了图像强度变化的强弱；另一是梯度的角度，描述了图像中在每个点（像素）上强度变化最大的方向。NumPy 中的 arctan2() 函数返回弧度表示的有符号角度，角度的变化区间
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2023-12-08 10:09:16
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