刘备妥妥的一代英雄。 识人辨势会哭能坚持，这就是宝贵的优点。跟谁谁倒霉？ 有没有发现一个特点，刘备跟谁谁倒霉。 他跟过的主子，几乎都没有好下场。假仁假义? 这么说也不能算错。 那么多百姓愿意跟他，但是其实他对百姓也木有多好，强不过其他二位群主。 我们常说，真善美和假恶丑，自然是真善美好了。 刘备虽是假善美，但总比真恶丑强多了吧。 毕竟一脸笑容比一脸凶恶更让人接受。曹操小说中曹操是反面形象。 其实抛
原创
2023-02-28 09:29:39
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董卓： 吕布整天爸爸叫，王允老儿早挂掉。 貂婵不演无间道，中原百姓朝我笑。 曹操： 天下子民皆姓曹，军队多得不想要。 刘备不再唱反调，孔明明天变傻冒。 孙权： 大乔不再跟我闹，曹操再来被我烧。 关羽明天死翘翘，荆州重回我怀抱。 刘备： 天下人人说我好，阿斗不再冒傻泡。 献帝天天下血昭，叫我起兵扁曹操。 诸葛亮：
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2007-05-25 11:13:26
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三国部分人物共现图 三国部分人物共现图
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2022-01-12 13:57:12
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# Java随机生成三国人物昵称
## 1. 引言
三国时期是中国历史上的一个重要时期，也是人们喜爱的历史题材之一。三国时期有许多著名的人物，这些人物有着独特的个性特点和昵称，例如关羽、张飞、刘备等。本文将介绍如何使用Java随机生成三国人物昵称的方法，并提供相应的代码示例。
## 2. 生成随机昵称的思路
为了生成随机的三国人物昵称，我们需要先了解三国时期的人物特点和昵称的规律。三国时期
原创
2023-08-09 15:12:41
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双字及以上搜索：快，但不够精确，比如“懿”，“瑜”，“郃（武将张郃）”的未被查找带来排序误差。上代码1：import jieba
txt=open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={} #创建空字典
#excludes集合由多次迭代运行逐步完善至不影响前15名结果
exclu
目录1.前言2.表格界面3.列表界面4.查找界面5.人物详细界
原创
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2022-09-20 21:09:06
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“滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄”。近来读《三国演义》，忽然想看看到底哪位英雄在书中提到的最多，于是就想用分词算法实现一下。 网上也确实有相关的案例，作为参考，自己又重写并优化了一遍。思路下载《三国演义》txt文档使用jieba分词算法对文档进行分词处理将分词结果踢除停用词、标点符合、非人名等词频统计、并排序可视化展示问题按照上面的思路进行简单实施时，查看结果会发现几个问题名字
三国人物有名、
前言为了顺利完成作业,经过几天的网上查阅完成了[根据第1部分自然语言处理教学内容，请选择一本你喜欢的小说，利用上课讲的但不限于授课内容，对该小说进行分析。比如分析该小说的分词，词频，词性，小说人物出场次数排序，小说中食物排序（这个得有，我喜欢吃），小说人物关系等等]的作业1.需要准备的文件bird.pngsgyy.txt是三国演义原文,自行搜索即可 同理tingyong.txt是停用词,自行搜索即
前面分析统计了金庸名著《倚天屠龙记》中人物按照出现次数并排序然后使用pyecharts，统计B站某视频弹幕内容，并绘制成词云显示 这次，就用分析统计下《三国演义》这部书里各角色出现的频率，并绘制成词云显示，看看谁是绝对的主角吧 首先，我们需要把这部书里出现的人物都枚举出来，毕竟只统计角色信息，不需要把非人物名也统计进来角色 = {'刘备','诸葛亮','关羽','张飞','刘禅
使用python统计《三国演义》小说里人物出现次数前十名，并实现可视化。
python统计三国演义里的人物出场次数
一、安装所需要的第三方库jieba （jieba是优秀的中文分词第三分库）
pyecharts （一个优秀的数据可视化库）《三国演义》.txt下载地址（提取码：kist ）使用p
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2023-06-26 15:05:56
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字符串中的join()方法t = ",".join(['aaa', 'bbb', 'ccc'])
# join()将列表中的元素用指定的分隔符连接起来，连接成一个字符串
print(t) 将《三国演义》中出场频度高的人物名字，通过图片的形式做成词云（名字越大，人物出场频度越高）import j
目标统计三国演义中出现次数前100，并绘制云图准备分析工具：jieba，pandas，matplotlib，wordcloud
数据文档：三国演义.txt（原著），三国人物.txt（三国人名，大约1000多个），三国字.txt（一些常见人名及字，约800）
这些文档，放到了后面说明1、并不是严格的人物出场次数，有时可能只是提到，也算进去了
2、可能有jieba分词不准确的地方，并且由于是古典小说，
简介最近给孩子买了三国演义，可是三国人物关系太复杂，就想着把三国人物关系做成一张图，这样方便看，整好neo4j图数据库非常适合社交关系的处理，下面就一起来看看，如何使用neo4j生成三国人物社交关系图。neo4j安装现在docker很流行，也很方便，在这里，我就用docker快速搭建一个neo4j图数据库服务。拉取neo4j镜像[root@mysql~]#dockerpullneo4j[root@
原创
2021-03-01 17:14:23
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简介 最近给孩子买了三国演义，可是三国人物关系太复杂，就想着把三国人物关系做成一张图，这样方便看，整好neo4j图数据库非常适合社交关系的处理，下面就一起来看看，如何使用neo4j生成三国人物社交关系图。neo4j安装现在docker很流行，也很方便，在这里，我就用docker快速搭建一个neo4j图数据库服务。拉取neo4j镜像[root@mysql ~]#docker
原创
2022-06-24 09:27:02
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总览前言功能函数与展示获取本地txt文件内容将停用词文件的词读入到列表stopwords中分词并统计词频分词结果词云更换词云形状章回统计统计每一回中玄德出现的次数统计“曹贼”“大耳贼”“美髯公”"汉贼"三国兴衰平均段落数与字数社交网络换一种布局代码获取 前言本项目主要利用python的jieba库对三国演义进行词频分析，并通过WordCloud、networkx，matplotlib等库进行可视
双字及以上搜索：快，但不够精确，比如“懿”，“瑜”，“郃（武将张郃）”的未被查找带来排序误差。上代码1： import jieba
txt=open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={} #创建空字典
#excludes集合由多次迭代运行逐步完善至不影响前15名结果
exc
1. 刘备的经历告诉我们：集团总裁，完全可以从摆地摊做起。2. 诸葛亮的经历告诉我们：进私企，其实比进国企更有发展空间。3. 吕布的经历告诉我们：频繁的跳槽，直接导致没老板敢录用你。4. 庞统的经历告诉我们：长得太丑，可能会影响你的应聘效果。5. 马谡的经历告诉我们：专业课学得再牛B，工作时基本用不上。6. 杨修的经历告诉我们：在职场上，总搞得比领导高明，你会死得很惨。7. 甘宁的经历告诉我们：
原创
2011-06-23 19:26:00
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# Python获取《三国演义》人物名单代码及科普
## 介绍
《三国演义》是中国四大名著之一，是由明代小说家罗贯中创作的一部历史小说。这部小说以三国时期（公元184年-280年）为背景，描绘了魏、蜀、吴三个国家之间的战争和英雄人物的故事。
本文将介绍如何使用Python获取《三国演义》中的人物名单，并使用数据可视化工具进行分析。
## 代码示例
下面是获取《三国演义》人物名单的Pyth
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2023-09-13 06:22:04
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刚学完英文词频统计，现在我们来看一下中文人物出场统计下面我们以《三国演义》为例，进行统计分析一、解题思路1.jieba库的使用jieba库是优秀的中文第三方库，利用jieba库我们可以对中文文本分词获得单个的词语2.词语筛选本次统计的目的是获取《三国演义》中的人物出场次数，这就要求我们对词语进行筛选，筛除一个字的词语（不可能是人名）通过对输出的结果进行分析，将不符合的词语进行筛除，不断重复该步骤，
