负载均衡工作原理：主墙时刻侦测主备SAG中在线用户数，当一台SAG的用户数少于另一台SAG时，下一个登陆主墙的用户被重定向到用户数少的SAG上(只需要提供主墙的登录地址给vpn用户)，保证主、备墙在线用户数相同负载均衡正常工作不依赖双机热备（VRRP）双机热备(VRRP)的作用就是为了解决单点故障问题，主SAG挂了能将业务透明的切换到备SAG上数据同步:手动同步能同步SAG之间所有数据(除了IP地
原创
2017-04-18 20:09:02
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1.首先从图片的角度，对机器学习算法、实战有一个全面而感性的认识。 1.1 机器学习算法思维导图 1.2 监督学习经典模型树状图 1.3 Scikit-learn工具包使用网状图 1.4 监督学习流程图2.剖析监督学习流程图的每一个步骤(by code)。 2.1 原始数据收集 （1）导入本地数据：import pandas as pd
train = pd.read_csv('../Brea
训练过程中的本质就是在最小化损失，在定义损失之后，接下来就是训练网络参数了，优化器可以让神经网络更快收敛到最小值。本文介绍几种 tensorflow 常用的优化器函数。 1、GradientDescentOptimizer梯度下降算法需要用到全部样本，训练速度比较慢。tf.train.GradientDescentOptimizer(
learning_rate,
use_locking
GB/T 22239是等级保护中，包含技术防护和管理要求的基本要求标准。核心内容编排上按照1+5，即安全通用要求+5个新技术新领域的安全扩展要求组合而成。整个标准原文按照内容大类，可分为三大部分：引言及网络安全等级保护概述、第一级至第四级安全要求、附录表述。下面按照三部分进行解读。前言及网络安全等级保护概述 在前言部分，概要介绍了等保2.0的GB/T 22239—2019与等保1.0的GB/T 2
前台：ME31L程序执行：*&---------------------------------------------------------------------**& Report ZLM_ME31L*&*&---------------------------------------------------------------------**&
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2021-02-14 19:56:05
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ME31L创建SA demo
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2022-10-14 20:01:49
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1引言机器学习是指通过计算机学习数据中的内在规律性信息，获得新的经验和知识，以提高计算机的智能性，使计算机能够像人那样去决策[1]。通常我们在学习一个模型时首先要收集大量关于这个问题的数据，其目标属性作为样本标签是已知的，记为y.其次根据实际问题建立预测模型，预测模型对样本标签的预测为h(x)，显然y与h(x)之间的误差越小越好，这个误差被称为损失函数。因此，机器学习中的许
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2023-06-02 16:56:54
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有关等保测评的一些常识整理v1A,S,G？A：系统服务安全 S：业务信息安全 G：通用指标安全等保的5个步骤定级，备案，安全建设整改，等级测评，监督检查 （注意，这里整改和测评的顺序可以灵活调整顺序，无固定要求）通用安全要求——10个，物理环境检测——知道有几个测评项，每个测评项有几个要点，分别是什么？？？？技术层面：安全物理环境（10），安全通信网络（3），安全区域边界（6），安全计算环境（11
阿里深圳与AWS美国网络通讯价格阿里云cen（云企业网5M）+sag vpce(智能接入网关10M) 月支出约需八千多【已按照云企业网和智能接入网关可选购的最小可购宽带】
亚马逊云电信专线宽带10M，约每月近6000人民币cen +sag vcpe10m深圳到香港每月8000+cen5m +sag vcpe10m深圳到宁夏每月4000+电信专线10m&nbs
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2023-05-31 22:51:10
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Redux-saga中间件安装npm install redux-saga --save或yarn add redux-saga使用-sag
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2022-07-19 20:19:32
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进程间的几种通信方式的比较和线程间的几种通信方式-8种百度经验有介绍8种1、sag...
原创
2023-04-25 15:45:44
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在上一篇文章中，我们看到了实现分布式事务的一些挑战，以及如何使用Event / Choreography方法实现Saga的模式。在sag...
kernel.shmmax = 2147483648//
该参数定义了共享内存段的最大尺寸（以字节为单位）。其值应>=sag_max_size初始化参数的大小,否则SAG由多个内存段构成,效率降低,还要不小于物理内存的一半,默认情况下在32位x86系统中,Oracle
SGA最大不能超过1.7GB.缺省为32M，对于oracle来说，该缺省值太低了，通常将其设置为2Gkern
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2014-07-23 14:03:41
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一次数据库的简单性能优化:增加INDEX表空间,增大在线归档日志组文件,增大在物理内存允许范围内sag_target,增大log_buffer=========================================================
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2021-08-07 15:17:43
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一次数据库的简单性能优化:增加INDEX表空间,增大在线归档日志组文件,增大在物理内存允许范围内sag_target,增大log_buffer
=========================================================1、建立专用Index表空间========================================================
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2008-04-21 21:34:00
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Student<span style="color: rgb(128, 128, 128);">(</span>S#<span style="color: rgb(128, 128, 128);">,</span>Sname<span style="color: rgb(128, 128, 128);">,</span>Sag
前言在使用react redux的时候，会经常遇到需要处理异步action的情况。处理异步action的方法有几种。其中redux-thunk，redux-saga都是处理异步action的中故障时更容易。个人是这么理解redux-sag
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2022-02-08 14:41:48
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SAG32是电信级的高密度高档语音接入网关产品，在一个1U的机箱实现32路容量，接口可为FXO/FXS，配置灵活方便。它采用全模块化结构，接口板支持热插拔，在不停机的情况下可更换或扩容板件；强大的在线端口诊断功能、数据导入导出功能以及美观大方的外型赋予其电信级高档产品的特性。SAG32采用业界最先进的语音处理技术、融合了各家产品之所长、精心研制而成。具有语音清晰、保真度好，安装方便，可靠性高等特点
free命令可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。 重新认识free命令 参考文档： https://blog.csdn.net/dazuiba008/article/details/51261152 https://tldp.org/LDP/sag/html ...
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2021-07-27 10:48:00
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逻辑回归_训练超大规模训练集solver=“sag” 随机平均梯度更适合 大规模训练集# 训练超大规模数据量分类器from sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.preprocessing import StandardScaleriris = d...
原创
2022-07-18 14:56:20
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