本文转之Pivotal的一个工程师的博客。觉得极好。
本文读者需要一定的Spark的基础知识，至少了解Spark的RDD和DAG。
上图引入了很多术语："Executor","Task","Cache","Worker Node"等等，当我开始学习Spark的时候，这几乎是整个互联网上唯一一张关于Spark架构的图了，我个人觉得该图缺失了一些很重
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2024-08-16 13:50:22
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# Spark on S3的使用指南
随着大数据的迅速发展，Apache Spark已成为数据处理和分析的重要工具。而Amazon S3作为一种高可用、高扩展性的对象存储服务，为Spark提供了一个安全、可靠的数据存储解决方案。因此，在Spark中使用S3越来越受到广大数据工程师的欢迎。本文将介绍如何在Spark中使用S3，并提供一些示例代码和关键概念。
## Spark与S3的架构
在使用
原创
2024-10-23 04:08:44
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Spark SQL的发展HDFS -> HIVE 由于Hadoop在企业生产中的大量使用，HDFS上积累了大量数据，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生。Hive的原理是将SQL语句翻译成MapReduce计算。HIVE -> SHARK MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降
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2024-01-25 14:08:16
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# SPARK S3：高效的分布式数据处理
在大数据时代，如何高效处理海量数据成为了一个关键问题。Apache Spark作为一个强大的开源分布式计算框架，在数据处理领域表现得尤为出色。其中，SPARK S3即是Spark与Amazon S3集成的一种模式，让我们能够更好地利用云存储的优势。
## 什么是SPARK S3？
SPARK S3是指使用Apache Spark来访问和处理存储在A
往期链接： Spark基础：Spark SQL入门
Spark基础：数据读写
Spark基础：读写Parquet
Spark基础：读写Hive
Spark基础：读写JDBC
Spark基础：Spark SQL优化
Spark基础：分布式SQL查询引擎Spark SQL设计的时候就考虑了与Hive元数据、SerDes、UDF的兼容性。1 与现有的Hive数仓集
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2023-09-26 22:24:40
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最近看完了《Spark 大数据处理》一数，收益非浅，又结合平时工作中用到的一些开发实践，用Python实现了Spark编程过程中经常用到且比较基础的编程模型，拿出来与大家分享，如有不足还请补充。《Spark 大数据处理》 一书中也有相关的例子，但是是用Scala实现的，个人觉得还是Python API的语法还是更加简洁清晰，所以选择了用Python来实现，语言都是浮云，主要还是看思路，由于篇幅
Spark Streaming及示例一、Spark Streaming介绍Spark Streaming是近实时(near real time)的小批处理系统 。Spark Streaming是Spark core API的扩展，支持实时数据流的处理，并且具有可扩展，高吞吐量，容错的特点。 数据可以从许多来源获取，如Kafka，Flume，Kinesis或TCP sockets，并且可以使用复杂的
S3的考试内容在助理级解决方案架构师的考试中出现的频率比较多，因此需要重点学习并且最好能多做实验。S3的基本特性S3是一种对象存储，你可以保存文件到S3存储桶上
不能用来保存操作系统，用来保存操作系统的是块存储，比如EBS (Elastic Block Storage)每一个S3的文件大小可以从 0 字节到 5TB使用Single Operation上传只能上传最大5 GB的文件使
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2023-09-09 08:50:27
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# 实现 S3 待机架构的指南
在今天的云计算环境中，**S3待机架构**提供了一种高效、经济的数据存储解决方案。S3（Simple Storage Service）来自亚马逊网络服务（AWS），可以存储任意数量的数据，并从任何地方访问。本文将指导你如何实现 S3 待机架构的全过程，并提供逐步的代码示例。
## 流程步骤
下面是实现 S3 待机架构的步骤一览：
| 步骤 | 描述 |
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# S3系统架构解析
随着云计算的快速发展，存储服务变得尤为重要。Amazon S3（Simple Storage Service）作为一种高可用、高扩展性和高安全性的对象存储服务，广泛应用于各行各业的不同场景。本文将为您介绍S3系统架构，并通过代码示例和流程图进行详细解释。
## S3的基本概念
在了解S3的系统架构之前，我们先来理解S3的一些基本概念。S3是一个基于对象的存储服务，用户可
原创
2024-09-22 05:44:58
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S1 Standby。即指说系统处于低电源供应状态，在 windows or BIOS 中可设定屏幕信号输出关闭、硬盘停止运转进入待机状态、电源灯处于闪烁状态。此时动一动鼠标、按键盘任一键均可叫醒电脑。S2 Power Standby。和 S1 几乎是一样的。即是把 windows 当前存在内存中的所有资料保存不动，然后进入“假关机”。此时除了内存需要电源来保持资料以外
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2023-10-27 06:46:13
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亚马逊云服务平台AWS今日宣布调整云存储服务Glacier的价格结构，同时调低S3云存储的价格。AWS首席发言人Jeff Barr在博客中写道，S3云存储的价格将降低28.13%，每月每GB数据低至2.1美分。不过这个价格仅在存储超过500TB的部分地区可用。Glacier方面，AWS将不再根据用户检索率向用户收费。http://venturebeat.com/2016/11/21/aws-cut
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2023-08-01 00:17:04
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# Spark 默认 S3 存储配置详解
在大数据处理的世界里，Apache Spark 作为一种强大的分布式数据处理框架，越来越多地与云存储服务的结合，比如 Amazon S3。本文将详细介绍 Spark 在默认情况下如何配置 S3 存储，并提供示例代码，以及一些最佳实践。
## 1. 背景知识
Amazon S3（Simple Storage Service）是 Amazon Web S
# Spark和S3的存算分离：高效数据处理的新方法
## 引言
在大数据处理的场景中，数据的存储和计算往往是分开的，这种架构被称为“存算分离”（Separation of Storage and Compute）。Spark是一个广受欢迎的分布式计算框架，而Amazon S3作为一个对象存储服务，提供了高度可靠和可扩展的数据存储解决方案。将Spark与S3结合，利用存算分离的优势，可以显著提
原创
2024-08-15 04:29:57
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主要是阿里云和亚马逊对比，其他的厂家略微提一下。主要是对比的 云存储、消息队列服务 1.阿里OSS vs亚马逊 S3云存储a.接口对比 :阿里云 和亚马逊接口差不多基本参数：endpoint 存储节点、accessKeyId 账户key、accessKeySecret 账户秘钥、bucketName 存储桶名称
文件上传：ossClient.putObject()
文件下载：ossCli
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2024-01-10 18:37:50
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1 # 安装 2 curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip" 3 unzip awscli-bundle.zip 4 ./awscli-bundle/install -b ~/bin
原创
2023-11-30 10:27:11
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Table of Contents一.概述二.接口协议概述三.接口协议详情■ 3.1.ClientProtocol3.1.1读数据相关方法3.1.2. 写／ 追加写数据相关方法3.1.3. 命名空间管理& 系统问题与管理操作3.1.4. 快照相关操作3.1.4. 缓存相关■ 3.2. ClientDatanodeProtocol■3.5. DataTransferProtocol
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2023-07-28 19:46:45
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性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
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2024-04-19 18:51:43
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作为云计算的下一个迭代，Serverless 的出现，让开发者可以更关注于构建产品中的应用，而不需要管理和维护底层堆栈，且比传统云计算更为便宜。在对象存储技术方面，亚马逊云科技发布了其第一个存储服务Amazon S3就是无服务器架构的，如今已经过去了17年。Amazon S3：十七年创新不断，灵活扩展安全可靠2006年3月14日，亚马逊云科技发布了对象存储服务Amazon S3，它允许用户创建、罗
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2024-04-26 19:08:22
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内容目录：Ceph 客户端Ceph 服务端总结参考玩转 Ceph 的正确姿势 本文先介绍 Ceph， 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势；在集群规模小的时候，Ceph 怎么玩都没问题；但集群大了（到PB级别），这些准则可是保证集群健康运行的不二法门；Ceph 最初的目标是做一个分布式文件系统，直到现在这个目标也不能算完美实现；目前官网上对它的文件系统还是谨慎推荐的态度（不建议对线上核心业务部
