如果您想加快R编程工作流程，RStudio插件和自定义键盘快捷键绝对值得一看。 我最喜欢的一种是裸机，它提供了一种从纯文本创建R字符向量的优雅方法。 就是这样。 假设我的文字名称是…任何我想变成R向量的名称。 如果有多个条目，则在每个项目周围添加引号会很快变得令人讨厌。 因此裸机旨在解决的问题。 您可以使用安装软件包的方式来安装addins：如果install.packages在CRAN上
老师布置了个作业：作业中提到的 “玩了几天以后，大家发现了一些很有意思的现象，比如黄金点在逐渐地往下移动。”而只是提到而已，如果不保留历史结果和不是比较明显的显示出来，大家也很难发现这个问题。于是我就想到了折线图，折线图所呈现的是过往的黄金点的数值，我们可以根据折线图就很容易看出黄金点是否下移的问题。 对不起！我的方法比较笨，自己写
转载
2024-05-18 23:31:32
56阅读
R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减...
转载
2021-07-12 14:07:47
733阅读
R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减...
转载
2021-07-12 14:07:29
294阅读
# R语言自定义颜色
在数据可视化中，颜色的选择对于图形的理解和美观性至关重要。R语言为我们提供了丰富的工具和库来进行数据可视化，而自定义颜色是其中非常重要的一部分。本文将介绍如何在R中自定义颜色，包括一些基本的颜色设置、调色板的使用、以及在绘图中应用这些颜色的技巧。
## 1. R中的颜色表示
在R中，颜色可以通过几种不同的方式表示：
- **颜色名字**：如“red”，“blue”等
原创
2024-08-09 10:32:08
195阅读
这篇大数据分析R语言7种数据可视化方式文章介绍了7种基本数据可视化的方式，以及如何结合使用基本R函数和一些常见软件包来重新创建它们。 数据可视化是一个创新而令人兴奋的领域。尽管它需要很长时间才能在计算机屏幕后进行操作，并且需要掌握数字，但它是一项非常有价值的职业，它处于早期阶段，并且每天都在增长。 尽管几乎没有专门的程序用于可视化数据，但是许多数据科学家使用一种称为R的编程语言，并且该
无聊的乐趣一年前写的现在修改的 一年前写循环时的"无聊乐趣"，当时思考了一下老马关于集五福的问题，并做了一次有趣的尝试。不知道大家还有没有印象，第一次集五福活动特别难集齐；在大家反应后，第二年集五福就变得特别简单了。期间集五福的概率肯定做了调整。我们猜测，第一年的情况为，1）敬业福出现变成极端小概率时，可能需要千张万张卡才能集齐，这真是集副敬业。。。。而后，2）敬业福与其他福字出现概率相
转载
2024-09-28 10:49:15
36阅读
基于R语言一元线性回归模型实例及代码题目描述数据特征及可视化建立模型与初步评价（自己写lm()代码）显著性检验整体显著性检验数学理论系数显著性检验代码实现系统显著性检验回归诊断异常点检验模型预测后记附录 题目描述所用数据集——faithful(MASS包)# 加载数据包及查看问题背景
library(MASS)
data("faithful")
?dataWaiting time between
转载
2024-09-13 15:41:31
61阅读
# R语言自定义森林图
在数据可视化领域，森林图（Forest plot）是一种常见的图形，用于显示多个研究结果之间的比较。在R语言中，我们可以使用一些包来绘制标准的森林图，比如`meta`包和`ggplot2`包。但是有时候，我们可能需要根据特定需求自定义森林图，这就需要用到一些高级绘图技巧和R语言的一些功能。
## 什么是森林图？
森林图是一种在医学和统计学研究中常用的可视化方式，用于展
原创
2024-04-12 05:06:39
353阅读
## R语言ggplot自定义图例
### 1. 引言
在数据可视化中，图例（legend）是十分重要的一部分，它能够帮助我们更好地理解图表中所呈现的信息。R语言中的ggplot2包提供了丰富的功能来自定义图例，使得我们能够根据需求灵活地调整图例的样式、位置和内容。本文将介绍如何使用ggplot2包来自定义图例，并给出相应的代码示例。
### 2. 基本图例设置
#### 2.1 图例位置
原创
2023-08-30 10:46:25
864阅读
一、R语言ggplot2绘折线图读取文件放置的位置，赋予数组名称library(ggplot2)
setwd("E:\\Buffer\\My work\\ggplot_data")
diameter <- read.csv("0.031_0.062_ggplot_try.csv", stringsAsFactors = FALSE)看看数组里的各种内容class(diameter)
name
转载
2023-06-02 22:27:59
585阅读
2.1 安装R 本次只介绍R语言在Windows环境下的安装方法，R语言开发环境下载地址：The Comprehensive R Archive Networkhttps://cran.r-project.org/ &nbs
转载
2023-11-22 09:43:18
352阅读
数组与矩阵类似，可以说矩阵是特殊的二维数组。数组是多维的同一类型集合1.创建数组与创建矩阵类似，数组可以通过array函数创建1.1 array函数函数功能：Creates or tests for arrays.创建或测试数组函数语法：array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)函数参数：data
a vector (includi
转载
2023-08-17 07:43:15
38阅读
什么是工作空间？工作空间（workspace）就是当前 R 的工作环境，它储存着所有用户定义的对象（objectives）包括了向量、矩阵、函数、数据框、列表等。处理 R 文件的工作流程#设置当前的工作目录
setwd("/Users/lichengyu/Desktop/Dataset")
#查看当前全局设置，并且设置当前选项
options()
options(digits=3)
#创建该目录的
转载
2023-05-24 15:59:59
381阅读
# 如何在R语言中使用ggplot添加自定义图例
## 一、整体流程
下面是实现“R语言 ggplot添加自定义图例”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建ggplot图形 |
| 2 | 添加自定义图例 |
| 3 | 调整图例位置和样式 |
```mermaid
gantt
title R语言 ggplot添加自定义图例流程
原创
2024-07-11 04:56:43
652阅读
# 自定义R语言中的p值实现指南
在数据分析和统计学中，p值是一个非常重要的概念，它用于衡量结果的显著性。但在某些情况下，我们可能需要自定义p值的计算方式。本文将详细介绍在R语言中自定义p值的流程和实现代码，帮助你快速上手。
## 整体流程概述
以下是实现自定义p值的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
# R语言自定义函数的调用指南
## 1. 整体流程
下面是使用R语言自定义函数的调用的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义函数 |
| 2 | 调用函数 |
## 2. 步骤详解
### 2.1 定义函数
在R语言中，我们可以使用`function`关键字来定义自定义函数。下面是一个简单的示例：
```R
# 定义一个计算两个数字之和的函
原创
2023-08-24 05:31:44
916阅读
作者：R. Mark Volkmann 译者：RoySong 程序流控制条件判断 特殊form if会检验一个条件，然后根据检验结果来决定执行两个表达式中的哪一个。它的语法是(if condition then-expr else-expr )，其中的else部分( else-expr )是可选的。 如果then部分或者else
声明： 1、 作者水平有限，不足之处请指正！ 2、本文不定时持续更新！说明：#代表注释，##代表运行结果。 R自定义函数定义调用递归全局变量和局部变量参考文件 函数最大的优点是代码复用，模块化设计。也就是说如果这一段代码块需要在多处使用，就应将其写成一个函数，多次调用，有效的规避了代码的重复。并且在修改时只需要修改函数即可。在定义函数时，个人建议将一小段代码封装成一个函数，使得代码可读性更高，并且
转载
2023-06-21 18:54:26
379阅读
# RColorBrewer概述核心函数：display.brewer.all()brewer.pal.infodisplay.brewer.pal(9,“Paired”)brewer.pal(9,“Paired”)[3:8]：选择亚组中的颜色library(RColorBrewer)
display.brewer.all() #显示所有调色板
# 可以看出其调色板可分为3类，到底具体是哪三类？
转载
2024-06-11 19:52:49
825阅读
