前两篇我主要说了些F#中基本的语法，今天我接着来说说函数，函数在函数式编程中起着非常重要的作用，可以夸张一点来说，如果你了解并能熟练应用函数，你就可以向别人说“我精通函数式编程了“。经常有人觉得F#难懂难用，我觉得一部分原因是F#中的函数接口(这里的接口指的是function signature, 我习惯叫它函数接口，如果对您阅读带来什么不便，请见谅). 看起来和我们平常熟悉的很不一样
一、数据集数据集的概念数据集是由数据组成的矩阵数组，<font color=#ea4335 红色 size=3>行表示观测(observation)，列表示变量(variable)数据类型数值型变量
PatientID、AdmData、Age 为数值型变量字符型变量
Diabetes、Status则为字符型变量逻辑型变量复数型变量原生型（字节）另外，PatientID 是实例标识符，A
转载
2023-07-09 17:26:35
143阅读
4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
转载
2023-06-25 15:24:18
178阅读
limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
转载
2023-09-21 10:22:37
2309阅读
mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
转载
2023-12-20 22:13:39
144阅读
这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
转载
2023-09-08 23:08:28
255阅读
工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
转载
2023-07-21 20:28:01
224阅读
R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
转载
2023-07-09 17:37:54
146阅读
聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
转载
2023-10-25 22:02:31
342阅读
R语言与统计分析之 探索性数据分析篇 一、R语言中的统计概念 1、随机实验： 可在相同 2、随机事件 均值u:这个很好理解 R函数:mean中位数:对序列排序后,排在中间的数,需要特别注意的是如果序列为偶数,中位数是中间两个数平均值. R函数:median百分位数:也是顺序统计量,设百分数为p,n是样本个数,则p位数指:np为小数,ceiling(np)+1,np为整数,则p位数:(x
转载
2023-10-30 21:26:24
58阅读
数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数，中位数，四分位数，众数)分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的趋势(极差，四分位差，方差，标准差，离散系数)分布的形状，反应数据分布的偏斜程度和峰度(偏态系数，峰度系数)#######################平均数(均值)：一组数据相加后除以数据的个数而得到结果，称为平均数(mean)中位数：一组数据排序后处于
转载
2023-06-25 15:23:03
270阅读
文章目录综括==apply函数==利用apply函数实现利用循环实现定义一个结果的数据框定义for循环利用R的特性三种方法消耗时间比较==lapply函数====sapply函数==vapply函数==mapply函数====tapply函数==rapply函数eapply函数 综括apply函数
apply函数是最常用的代替for循环的函数。apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)
转载
2023-07-06 16:47:22
123阅读
转载
2024-04-13 06:56:59
123阅读
apply() 函数算是R语言中很基础的一个函数，同时还有 sapply() lapply() tapply() 函数精简了 apply() 函数的用法。apply() 函数是一个很R语言的函数，可以起到很好的替代冗余的for循环的作用，R语言中的循环操作for和while都是基于R语言本身来实现的，而向量操作是基于底层的C语言函数实现的，所以使用apply()函数家族进行
转载
2023-06-25 15:27:34
462阅读
前言上面一章我们已经成功爬取了链家网的数据。按照同样的方法爬取，又成功爬取了3w条上海二手房源的数据，那么这一章就写写关于上海二手房的分析。用到的软件：R，Tableau一开始还是在R中画的图，后来觉得不是很好看，所以用tableau。首先读取文件1library(ggplot2)
2house_info <- read.csv("house_inf0.csv",stringsAsFacto
R语言之for循环注：来源为李东风R语言教程 使用for循环的注意事项： 如果对向量每个元素遍历并保存结果， 应在循环之前先将结果变量产生等长的存储， 在循环内为已经分配好存储空间的输出向量的元素赋值。 为了产生长度为n的数值型向量，用numeric(n)； 为了产生长度为n的列表，用vector(“list”, n)。 对一个向量元素遍历时如果用下标访问， 需要用seq_along(x)的做法而
转载
2023-05-23 13:40:55
539阅读
R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言特点 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个
转载
2023-07-25 19:51:49
126阅读
转载
2024-07-12 12:30:36
120阅读
本文首发于知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74051739通用的参数：x：横坐标y：纵坐标... ：其他可选参数：type（绘图的类型）'p' : points, 点'l' : lines, 线，且绘制的线经过(x,y)点'b' : both, 同时绘制点和线，其中线不经过(x,y)点'c' : 仅绘制线，其中线不经过(x,y)点'o' : overplotte
转载
2023-07-16 16:48:06
188阅读
中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量 X 通过某一变量 M 对因变量 Y 产生一定影响，则称 M 为 X 和 Y 的中介变量。我们既往已经介绍了SPSS行中介效应分析和R语言mediation包行中介效应分析,今天继续介绍R语言medflex包中介效应分析。 我们先导入数据和R包library(medflex)
UPBdata<-read.csv("E:/r/test
转载
2023-09-01 21:21:59
106阅读
