本文译自:《6 Useful Programming Languages for Data Science You Should Learn (that are not R and Python)》总览您应该为数据科学选择哪种编程语言?以下列出了6种非Python或R的强大工具,这些语言的范围很广,通常在数据科学领域中使用,我们还为每种语言提供了开放源代码库,以帮助您开始进行数据科学项目的各个阶段
# 使用R语言调整堆叠的顺序 在数据可视化中,堆叠(也称为堆叠条形或堆叠面积)是一种常见的图形工具,用于显示不同类别在整体中的比例。调整图中各类别的显示顺序有助于使图表更易于理解。在本文中,我将为刚入行的开发者提供一个详细的步骤指导,帮助他们实现“堆叠调整顺序”,并附上相应代码示例。 ## 整体流程 以下是实现堆叠调整顺序的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-20 04:02:45
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来源 | R友舍Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student
百分堆叠柱状是属于堆叠柱状的一种,是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的比大小情况。百分堆叠柱形图上柱子的各个层代表的是该类别数据该分组总体数据的百分,但不适用于对比不同分组内同个分类的数据大小或者对比各分组总数的大小。 在百分堆叠柱状图中,X轴字段为横坐标,反映了柱子的组成部分,Y轴字段为纵坐标,反映了每一个柱形部分的长度。百分堆叠柱状组件的字段设置有以下
## 用R语言画出人数和金额关联 在数据分析和可视化中,经常需要展示不同变量之间的关联。一种常见的情况是需要展示人数和金额之间的关联。这种关联可以通过饼状来展示,可以直观地看出不同分类的情况,并且可以比较两个变量之间的关系。 ### 代码示例 下面是一个简单的R语言代码示例,用于画出能体现人数和金额关联的: ```R # 创建示例数据 data
原创 2024-06-28 05:02:32
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## R语言:画碱基 在生物信息学领域,分析DNA序列是非常重要的一项工作。其中,碱基是DNA序列的组成单位,而碱基则是指在一段DNA序列中各种碱基所占的比例。通过分析碱基,我们可以了解到DNA序列的组成结构,从而更好地理解其功能和特性。在本文中,我们将介绍如何使用R语言来绘制DNA序列中碱基的情况。 ### 状态图示例 ```mermaid stateDiagram
原创 2024-06-24 03:33:25
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R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行总是样本个数的比例、包含缺失值的样本总体样本的比例目录R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行总是样本个数的比例、包含缺失值的样本总体样本的比例R语言是解决什么问题的?R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行总是样本个数的比例、包含缺失值的样本总体样本的比例R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图
在上一讲中,我们介绍了 R基本介绍及安装。 不知道大家是不是都安装好了R语言和RStudio呢?今天的更新,我们会带您学习R编程基础,主要学习内容如下图。 1. 基本算术运算基本的算术运算符是:+(加法)-(减法)*(相乘)/(除以)^(取幂)好啦,接下来让我们实践一下吧!打开你的RStudio,在控制台中直接键入以下命令:4 + 7 [1] 117 - 4
转载 2024-01-22 21:59:53
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R语言中,使用ggplot2绘制饼是一种非常直观的可视化方式,但在设置的位置时,很多人可能会遇到一些小问题。接下来我们将详细探讨如何解决“R语言ggplot2饼的位置”这个问题。 ### 版本对比 在不同版本的ggplot2中,饼的支持与特性有一些差异,特别是在处理标签和图例的位置方面。最新版的ggplot2引入了更多的控制选项,使得饼的绘制更加灵活。 ```merma
原创 5月前
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#基本统计分析 #整体描述性统计分析,针对数值变量 attach(mtcars) opar = par(no.readnoly=TRUE) d = mtcars[c("mpg","hp","wt")] head(d) #summary #较标准正态分布呈现正偏,且较平。(偏度为正,峰度为负) summary(d) plot(density(mpg)) #describe #多了峰度,偏度等数据
转载 2024-02-22 17:41:41
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获取数据的缺失案例分析在数据建模前,需要查看每一列数据的缺失情况,当缺失值的超过一定阈值,就需要考虑,这一列数据(或者这一个变量)是否需要参与建模。 一般选用的阈值在0.9,即:当某一个变量的缺失值达到90%以上,就需要删除。这里选用pandas作为主要的数据分析工具,下面开始介绍,如何用pandas查看每一个变量的缺失情况,以及绘制出变量缺失分布的柱状。一、导包import p
转载 2023-12-14 19:13:07
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# 使用Python绘制:科普与实例 在数据分析中,(也称为饼)是一种常用的数据可视化工具,能够直观展示数据中各部分与整体之间的比例关系。Python是进行数据分析和可视化非常流行的编程语言,有众多的库可以帮助我们实现这一目标。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python绘制,并附上相关的代码示例。 ## 1. 什么是是一种以圆形为基础的统计,将数据集中
原创 10月前
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适用于一个维度各项指标总体的情况,分布情况。能直观显示各项目和总体的、分布,强调整体和个体间的比较。适合比较简单的比比例,不要求精度的场景。饼可以应用在数据比例的可视化展示, 它是将一个圆形分割成不同的扇形, 每个扇形就代表了一个类型的数据, 每个类型数据的大小反映了其总面积的百分。不管在任何使用场景,饼都是使用的非常多的。下面以平台心灵癌症信息统计大屏为例:这是可视化互
是一种应用非常广泛的统计图形,是针对离散型变量的统计,饼多用于展示频率、等数值。1 饼绘制library(readxl)data=read_excel("D:/TASK/净水器建模(1月19日)副本1.xlsx")freq = table(data$保修期) #查看保修期的频数freq通过数据结构显示得知:最高频数1年保修期的净水器为592个样本量,最低频数的保...
原创 2021-06-09 17:32:08
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近期,根据中国开发者(2019-2020)报告显示,开发者想学习的编程语言-java49%。也说明近一半的人想学习java,Java成为程序员开发者最想学习的语言。 开发者想学习的语言-java49% 为什么java是程序员最想学习的语言?1、 Java语言具有功能强大和简单易用的特性。Java不仅吸收了C++语言的各种优点,也摒弃了它的多继承和指针等概念,让开发过程简单易上手。J
在开发iOS应用时,如何直观地展示数据的情况是一个普遍的问题,这时“iOS直线”便成为了一个有效的解决方案。 ## 背景定位 随着移动设备的普及和iOS应用的发展,数据可视化的重要性日益显现。iOS平台的图表库和工具也在不断演进。从最初的简单柱状和折线图,到后来的交互式饼、桑基等,开发者能够愈发灵活地选择合适的可视化形式以展现数据。 - **时间轴(技术演进史)**: -
原创 6月前
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一、前言自定义环形控件类似于自定义饼状控件,也是提供一个饼区域展示,其实核心都是根据自动计算到的百分绘制饼区域。当前环形控件模仿的是echart中的环形控件,提供双层环形,有一层外圈的环形,还有一层里边的饼状,相当于一个控件就可以表示两种类型的,这样涵盖的信息量更大,而且提供了鼠标移上去自动突出显示的功能,下面的图例也跟着加粗高亮显示,非常直观,类似的控件
百分堆叠柱状是属于堆叠柱状的一种,是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 百分堆叠柱状是属于堆叠柱状的一种,是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的比大小情况。百分堆叠柱形图上柱子的各个层代表的是该类别数据该分组总体数据的百分,但不适用于对比不同分组内同个分类的数据大小或者对比各分组总数的大小。&nbs
  哪个编程语言最受欢迎?学Java要注意哪些方面?在公认的高薪行业中,软件开发行业一直名列前茅。对于哪个编程语言最受欢迎人们一直争论不休,这个说HTML5是Web前端开发最受欢迎的编程语言,那个说人工智能时代要学就学Python,Java似乎已经失去了霸主地位,而事实真的是这样吗?答案当然是否定的。  据TIOBE社区公布的一份数据显示,Java的占有率是16个百分点,Python是5个百分点,
# Python画 在数据可视化的领域,常常需要用图形来展示数据间的关系与比例。是其中一种常用的图形,用于显示各个部分在整体中的。本文将介绍如何使用Python绘制,具体来说,我们将使用`matplotlib`库来实现这一目标。 ## Python 环境准备 在开始绘图之前,您需要确保已安装Python及相关库。以下是安装`matplotlib`库的命令: ```ba
原创 2024-09-14 05:27:24
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