条件概率乘法公式全概率公式贝叶斯公式条件概率表示的基本事实是，在给定条件下B下，某件事情A发生的概率。记作:如果已知事件B为家中至少有个男孩儿，则再发生A事件的概率则为：对上面的条件概率分子分母同时除以4， 也就是样本空间的大小，则推导出如下式：所以可以得到一般性结论，条件概率是两个没有条件的概率商。这里可以通过一张图来理解贝叶斯公式在做什么： 乘法公式简单理解就是将条件概率移项：
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2023-08-24 12:52:35
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# 如何在R语言中取对数
在统计分析中，经常需要对数据取对数来降低数据的偏度或者使数据更符合正态分布。在R语言中，取对数的方法非常简单，可以使用log()函数来实现。本文将介绍如何在R语言中取对数，并通过一个具体问题的案例来演示。
## 1. log()函数介绍
在R语言中，log()函数用来计算一个数的对数。该函数有两个参数，第一个参数是要计算对数的数值，第二个参数是对数的底数。如果不指定
原创
2024-05-06 05:27:42
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二、操作基础%%取余%/%整数除法(1)eigen(...)求解方阵的特征值和特征向量(2)solve(D,A)求解DX=A(3)data<-list(...)取里面的对象data[["列名称"]]；data[[下标]]；data$列名称(4)unlist(列表对象)把列表对象转化为向量对象(5)names(数据框)读取并编辑列的名称(6)数据框data 取里面的对象data[["
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2023-07-28 22:46:14
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1. 引子前两天还说 R 语言不是不好，(只是不适合咱用)[]，今天就想收回这话了。这货用着也太别扭了，一个最简单的可视化差点憋死我。就像马保国，名气大，实则很完蛋。2. 问题比如一个最简单的csv，想打印成 Bar Plot。数据长的像下面这样skillsnumbermachine learning7255communication skill2970fast pace1672software
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2024-08-09 12:44:01
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火山图在SCI文章中经常出现，其实火山图就是个散点图，通过不同颜色的散点来表示基因的差异。通常横坐标用log2（fold change）表示，差异越大的基因分布在两端，纵坐标用-log10（pvalue）表示，T检验显著性P值的负对数。通常差异倍数越大的基因T检验越显著，所以往往关注左上角和右上角的值。 今天我们通过R来绘制火山图，先导入我们的数据和R包library(ggplot2)
libra
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2023-07-04 20:03:19
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1.创建矩阵矩阵包含行和列，分为单位矩阵，对角矩阵和普通矩阵。 通过matrix函数创建矩阵1.1 matrix函数函数功能：reates a matrix from the given set of values.基于给定的值创建矩阵函数语法：matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)函数参数：data
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2023-08-17 12:23:42
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001、取余数> 5 %% 2 ## 取余数
[1] 1
> 10 %% 3 ## 取余数
[1] 1 002、除法> 5 / 2 ## 除法
[1] 2.5
> 10 / 3
[1] 3.333333 003、地板除法> 5 %/% 2 ## 地板除法
[1] 2
> 10 %/% 3
[1]
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2023-05-24 16:43:48
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001\log1p()函数 = log(1 + number); 甚至当number值接近于0时也能准确的计算出结果。 log(10)
log1p(9) ## 相当于log(1 + 9)
log(1)
log1p(0) ## 相当于log(1 + 0)
log1p(1.718281828459) ## 相当于log(1 + 1.718281828459)
l
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2023-05-24 16:31:00
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R语言网络爬虫初学者指南（使用rvest包） 作者 SAURAV KAUSHIK
译者 钱亦欣引言网上的数据和信息无穷无尽，如今人人都用百度谷歌来作为获取知识，了解新鲜事物的首要信息源。所有的这些网上的信息都是直接可得的，而为了满足日益增长的数据需求，我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下，你将会突破网络爬虫的技术壁垒，实现从不会到会。大部分网上呈现的信
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2024-01-31 20:05:39
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R语言如何绘制火山图（三）
1.什么是火山图？ 火山图是散点图的一种，它将统计测试中的统计显著性量度（如p value）和变化幅度FC相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点（基因等）。常应用于转录组，基因组，蛋白质组，代谢组等统计数据。常见问题：1，什么是fold change?翻译成中文是差异倍数，简单来说就是基因在一组样品中的表达值的均值除以其在另一组样品中
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2023-10-18 08:54:08
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自己整理编写的逻辑回归模板，作为学习笔记记录分享。数据集用的是14个自变量Xi，一个因变量Y的australian数据集。1. 测试集和训练集3、7分组australian <- read.csv("australian.csv",as.is = T,sep=",",header=TRUE)
#读取行数
N = length(australian$Y)
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2023-09-15 17:33:51
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逻辑回归是啥？Logistic 回归是一个二分类算法，用来预测给定独立变量集的二分类输出。我们使用哑变量代替二分类输出。也可以把逻辑回归看成输出为类别变量的特殊的线性回归(使用对数几率作为依赖变量)。简而言之，它通过拟合一个logit函数预测一件事情的发生的概率。逻辑回归方程的由来广义线性模型的基本等式是； g(E(y))=α+βx1+γx2注意： GLM不假设自变量和因变量之间线性相关，而是假
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2023-08-11 20:30:36
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本节书摘来自异步社区《R语言初学指南》一书中的第2章，第2.6节，作者【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯）2.6 本章小结R语言初学指南在上例中，由于向量t、principal.paid.month.t、interest.paid.month.t及principal.remaining都包含360（或m）个元素，它们在控制台显示时会出现大片的数字。若能将它们组织成某种表格，使之能更好地
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2024-05-10 09:51:12
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都说Python爬虫功能强大，其实遇到动态加载或者登陆网站Python还是很困难，对于大部分的一些普通爬虫，R语言还是很方便。这里介绍R语言rvest包爬虫，主要用到函数：read_html()、html_nodes()、html_text()和html_attrs()。 rvest: Easily Harvest (Scrape) Web Pages （轻松获取
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2023-07-01 12:29:51
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# 科普文章：如何使用R语言对数据进行去log操作
## 引言
在数据分析领域，常常会遇到处理对数变换后的数据。对数变换可以将偏态分布的数据转化为近似正态分布，以便更好地进行统计分析和建模。而在R语言中，对数据进行去log操作也是十分简单的。本篇文章将介绍如何使用R语言对数据进行去log操作，并通过代码示例演示具体步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
原创
2024-04-07 03:44:00
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# R语言中的Log变换
## 一、什么是Log变换？
Log变换是一种常用的数据预处理方法，通常用于处理数据的正态化，尤其是当数据存在显著的正偏态时。通过对数据进行对数变换，我们可以减少其变异性，并且有助于线性回归等统计分析的合理性。
## 二、实现Log变换的流程
下面是实现Log变换的一般步骤：
| 步骤 | 内容
原创
2024-08-05 08:06:14
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## R语言中log的实现流程
### 步骤一：了解log函数的功能和用法
在开始实现log函数之前，我们首先需要明确log函数的功能和用法。在R语言中，log函数用于计算一个数的自然对数。其语法如下：
```R
log(x, base)
```
其中，参数x是需要计算自然对数的数值，参数base是可选的，用于指定对数的底数。如果不指定base参数，则默认为自然对数。
### 步骤二：使
原创
2023-08-31 10:59:42
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# R语言log封装的实现步骤
在数据分析和机器学习中，记录日志是一项非常重要的工作。R语言提供了许多工具来帮助我们实现日志封装。接下来，我将详细介绍如何在R中实现日志封装，并附上各个步骤的详细说明和代码示例。
## 实现流程
我们可以将整个流程分成几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-09-07 05:24:48
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本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布， 目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是 （对数）似然函数对数似然 其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的 最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik = function(beta){
-sum(-y*log(1 + e
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2023-08-21 11:12:41
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error_log函数是PHP内置的一个函数，主要是用来写错误日志的函数，我们在多人开发，或者在比较复杂，并且没有单元测试的开发项目中，完全可以使用它来记录我们程序中的错误，特别是数据库查询语句执行的错误。我们来大致了解一下error_log()函数。我们看下手册的解释：error_log(PHP 3, PHP 4, PHP 5)bool error_log ( string message [,
