6.1 列表列表是由称作组件的有序对象集合构成的对象。组件的模式或类型不一定相同。 形如Lst <- list(name_1=object_1, . . ., name_m=object_m)的赋值将创建一个包含m个组件的列表,并根据参数中指定的名称为其命名。(其名称可以自由选取)。如果它们的名称被省略,组件将只是被编号。例如: > Lst <- list(n
转载 2023-09-25 17:41:16
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一、PTA实验作业题目1:7-3 出生年1.本题PTA提交列表2.设计思路定义year为年份,number存放要求不同数字个数,count计数不同数位,i,rj,n,flag,u,v。 a[4]存放年份各个位数。 输入year,number。 for i=year to..... 定义a[4]={0},j=0,n=i。 对n取余再除10,将余数
数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数值的向量 ,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为二维数组(矩阵)。维数向量的 每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1。一组值只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组。比如:z <- 1:1500 dim(z) <- c(3, 5, 100)这时z已经成为了一个维数向量为c(3,5,
R语言学习笔记基本操作R中的数据结构1.向量、标量1.1 基本内容1.2 向量索引1.3 向量运算2.矩阵(Matrix)3.列表(List)4.数据框(Dataframe)5.因子6. 缺失值 基本操作1.R语言中所有的函数都要加括号,getwd()、setwd(" “)等 2.在R语言中,对变量进行赋值无需提前声明,但变量名不能是数字开头;赋值符号为 “<-”。”<<-"表
转载 2023-06-20 17:14:44
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  R的基本数据类型R中5种基本的数据类型:character-字符numeric (real numbers)-数字Integer-整数Complex-复数logical (True/False)-二元逻辑还要注意数据的两种特殊的数据类型,即数据的缺失NA 和空值NULL数据类型的转换R中6种基本的数据结构:向量(Vector)矩阵(Matrix)数组(Array)因子(Fa
创建数组       数组是矩阵的扩展,它把数据的维度扩展到两个以上。这意味着数组中的元素需要两个以上的索引。除此之外,数组与矩阵类似,可以用相同的方法使用。与函数matrix()类似,可以通过函数array()方便地创建数组。数据的数组,其维度是253。在结果中会依次展示3个2行5列的矩阵。数组的索引     与矩阵还有向量类
数组(array)定义Go语言提供了数组类型的数据结构。数组是具有相同类型的一组长度固定的数据序列,这种类型可以使任意的基本数据类型或复合数据类型及自定义类型。数组元素可以通过索引下标(位置)来读取或修改元素数据。索引从0开始,第一个元素索引为0,第二个索引为1,以此类推。数组的下标取值范围是从0开始,到长度减1。数组一旦定义后,大小不能更改。语法声明数组Go语言数组声明需要制定元素类型及元素个数
转载 2023-11-09 13:00:10
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R语言中,我们可以使用不同的方法来建立空数组。一个空数组是没有任何元素的数组,也可以被称为向量或列表。 以下是几种常见的方法来建立空数组: 1. 使用c()函数 最简单的方法是使用c()函数来创建一个空数组。c()函数用于将值组合成一个向量。当没有参数传递给c()函数时,它将返回一个空向量。 ```markdown ```r # 创建一个空数组 empty_vector
原创 2023-11-12 04:16:44
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# R语言项目方案:使用空集进行数据处理 ## 项目概述 在数据分析中,处理空集是一项常见任务。R语言作为数据分析和统计建模的主要工具,提供了强大的数据操作功能。本项目旨在探讨如何在R定义和使用空集,尤其是在数据分析中。通过对空集的定义及其在实际项目中的应用,我们将提供实用的代码示例,以提高Ts的工作效率。 ## 1. 空集的概念及其在R中的定义 在统计学和数据科学中,空集是一个不包含任
原创 2024-10-29 05:18:19
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数组与矩阵类似,可以说矩阵是特殊的二维数组数组是多维的同一类型集合1.创建数组与创建矩阵类似,数组可以通过array函数创建1.1 array函数函数功能:Creates or tests for arrays.创建或测试数组函数语法:array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)函数参数:data a vector (includi
转载 2023-08-17 07:43:15
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``` myarray =
转载 2017-06-26 10:25:00
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myarray = <- array (vector, dimensions, dimnames) 例如,生成一个2*3*4的数组: dim1 <- c("A1","A2")dim2 <- c("B1","B2","B3")dim3 <- c("C1"...
转载 2017-06-26 10:25:00
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文章目录1 了解R语言类2 S4类创建—setClass()3 S4类的类型检查—setValidity()4 S4类的泛型函数5 S4类的继承 1 了解R语言类面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法,当代码复杂度增加难以维护的时候,面向对象就会显得非常重要。R主要面向统计计算,而且代码量一般不会很大,几十行,几百行,使用面向过程的编程方法就可以很好地完成编程的任务。 不过,伴随着越来越多的工
R语言R语言的类有S3类和S4类,S3类用的比较广,创建简单粗糙但是灵活,而S4类比较精细,具有跟C++一样严格的结构。这里我们主要讲S3类。S3类的结构S3类内部是一个list,append某个list类名称,就能成为该类。list里面的内容就是我们所说的属性. 首先创建一个listme <- list(seq = "ATGC", length = nchar("ATGC")) me $
转载 2023-11-06 21:36:30
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1.R语言编程特征1.1 R语言数据结构R语言数据结构其实以数据类型的方式出现,有数据框,数组、向量和矩阵,因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集,而因子factor是分类所用的方法,表明了R语言鲜明的经济统计色彩。向量vector类似一维数组,但是没有行名和列名,只有标签names。数组array包括一维数组,二维数组和三维数组和多维数组,三维数组有行、列和层,有行名rowna
  R是一种基于对象(Object)的语言,所以你在R语言中接触到的每样东西都是一个对象,一串数值向量是一个对象,一个函数是一个对象,一个图形也是一个对象。基于对象的编程(OOP)就是在定义类的基础上,创建与操作对象。对象中包含了我们需要的数据,同时对象也具有很多属性(Attribute)。其中一种重要的属性就是它的类(Class),R语言中最为基本的类包括了数值(numeric)、逻辑
转载 2023-07-07 14:43:19
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向量是一维的,只有行这一个维度,没有其他维度。R可以创建更高维度的数据对象,例如,矩阵、数据框、数组,索引高维度的对象时,需要使用元素的下标。这些对象的下标都使用中括号[]和索引,第一个维度是row,第二个维度是column,维度依次增加,索引的格式是:var[row,column,,,]。数组是二维或多维(三维或多于三维),二维数组叫做矩阵。数组元素的类型是相同的,每个维度的元素数量是相同的。数
转载 2023-05-24 10:44:21
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一、标识符(1)标识符是你写的自定义函数、变量的名称(2)有以下几个基本的要求:①只能由英文、数字、下划线、英文点“.”四种组成②第一个字符必须式英文字母③特别注意:R区分大小写,且不要用R已经内置使用过的R标识符二、基本数据类型(1)数值型(numeric):例如:1,0.5等(2)字符型(character):要用单引号或者双引号括起来(3)逻辑型(logical):使用TRUE或者FALSE
数组的介绍数组是一个由“固定长度的", "特定类型元素"组成的序列,一个数组可以由一个或多个元素组成;因为数组的元素是固定的,所以在GO语言当中很少直接使用数组.简单的数组一、数组声明数组声明语法:var 数组变量名 [元素数量]Type数组变量名:数组声明及使用时的变量名元素数量:数组中元素的数量,可以提前定义,如果定义了就不能超出这个数量,也可以用[...]:表示数组的长度根据初始化的值自动计
16   矩阵的行和、列和、行平均与列平均  在R中很容易求得一个矩阵的各行的和、平均数与列的和、平均数,例如:> A [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > rowSums(A) [1] 22 26 30
转载 2023-06-21 10:29:43
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