最近整理一批数据，要求是统计所有变量的非缺失值数，再按照地区分组总计非缺失值数。数据长这样(信息敏感，就涂掉了部分)，包括一万多个对象以及726个变量。可以看到第三列County是一个地区分组变量(包含南宁和玉林两个选项)。等会儿就用到dplyr包中的group来进行分组。一、设置环境、导入数据设置环境使用setwd，你可以将你的数据放在这里，输出的数据也会默认放在这里。setwd('C:\\Us
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2023-09-04 11:25:05
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找了好久，终于找到了画各种统计图的画图工具，那就是R，本文主要介绍R中的各种图形绘制方法。R中有非常强大的绘图功能，本文也不能一一列举，如果想要具体了解，可在R中输入demo(graphic)或者demo(persp)查看。绘图函数需要将图输出到绘图设备上，绘图设备的形式有很多种，可以是窗口，可以是写入一个jpe
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2023-06-21 18:37:19
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1.安装包并运行install.packages("xgboost")
require(xgboost)2.导入数据set.seed(2021)seed：随机种子，用于产生可复现的结果data("agaricus.train",package="xgboost")
data("agaricus.test",package="xgboost")
train <- agaricus.train
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2024-01-17 05:59:58
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一、igraph软件包创建图和网络R语言的术语网络是加权无向图和加权有向图。igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。调试顶点的大小（参数vertex.size）和顶点标签（参数vertex.label.cex）的大小。igraph中图的数据结构 igraph中
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2023-07-24 06:46:53
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# R语言Joint Graph Lasso简介与应用
在机器学习领域，Graph Lasso是一种用于多变量高斯图模型的正则化方法，它通过引入图结构来捕捉变量之间的相关性。而Joint Graph Lasso则是Graph Lasso的扩展，它允许同时对多个图进行建模，从而更好地处理多任务学习问题。
本文将介绍Joint Graph Lasso的基本概念，并展示如何在R语言中实现Joint
原创
2024-07-27 07:58:50
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如何在R语言中安装graph包
引言：
在R语言中，graph包是一个非常有用的工具，可以用于处理和分析图形数据。如果你是一名刚入行的开发者，可能会遇到安装graph包的问题。本文将向你介绍如何在R语言中安装graph包，并提供详细的步骤和代码示例。
整件事情的流程：
以下是安装graph包的整个流程的概述：
1. 检查R版本：首先，你需要确保你的R版本是最新的，因为graph包可能需要
原创
2023-12-13 04:37:08
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## R语言安装BiocManager graph教程
### 1. 了解BiocManager和graph
首先，我们需要了解一下BiocManager和graph的概念。BiocManager是一个R包管理工具，用于安装和管理Bioconductor软件包。而graph是一个用于创建和操作图形对象的R包。
### 2. 安装BiocManager
在安装BiocManager之前，我们需要
原创
2023-09-13 16:52:44
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每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~——————————————————————————— 社群划分跟聚类差不多，参照《R语言与网站分析》第九章，社群结构特点：社群内边密度要高于社群间边密度，社群内部连接相对紧密，各个社群之间连接相对稀疏。社群发现有五种模型：点连接、随机游走、自旋玻璃、中间中心度、标签发现。评价社群三个指标：模块化指标Q
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2023-12-26 16:49:20
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玩转数据可视化之R语言ggplot2本系列主要介绍R语言ggplot2数据可视化的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?1.ggplot2基础介绍?1.1案例数据说明?1.2 主要组成部分?1.3 颜色、形状、大小和一些其他的美学变量?1.4 主要的集合图形绘制✏️1.4.1 在图形上增加一
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2023-12-26 16:55:08
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## 用Win7进行数据分析之R语言
在数据分析领域，R语言是一种非常流行的编程语言，它提供了丰富的数据处理、统计分析和可视化功能，被广泛应用于科研、商业和金融等领域。对于Win7操作系统的用户来说，使用R语言进行数据分析也是非常方便的。本文将介绍如何在Win7系统中安装R语言，并展示一些简单的数据处理和可视化示例。
### 安装R语言
在Win7系统中安装R语言非常简单，只需按照以下步骤操
原创
2024-02-23 06:59:59
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文章目录说明1、安装ggplot2包并导入2、绘图逻辑2.1 快速绘图2.2 图层叠加3、图形要素4、常用函数 说明1、安装ggplot2包并导入# 该绘图包R中并不自带，需要自行安装
# 首先选择安装镜像，使用清华大学镜像
# 然后输入安装命令
# 最后导入，即可使用
options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")
ins
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2023-08-17 16:42:26
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## win10安装r语言流程
为了帮助你了解如何在Win10系统上安装R语言，我将提供以下步骤和对应的代码示例。请按照下述流程一步一步进行操作。
### 步骤一：下载R语言安装程序
首先，我们需要从官方网站下载R语言安装程序。你可以在[R官网](
### 步骤二：运行安装程序
下载完成后，双击安装程序，运行安装向导。按照提示一步一步进行，直到完成安装。
### 步骤三：设置环境变量
原创
2023-10-14 11:32:26
142阅读
ann:如果ann=FALSE，那么高水平绘图函数会调用函数plot.default使对坐标轴名称、整体图像名称不做任何注解。默认值为TRUE。 > plot(1:4,ann=FALSE,main='plot(1:4,ann=FALSE)')#尽管指定了参数main的值，但是图像中仍然没有显示 > plot(1:4,ann=TRUE,main='plot(1:4,ann=FALSE)'
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2023-09-21 10:57:54
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# 适合win7的R语言
在Windows 7系统上使用R语言进行数据分析和统计处理是非常常见的。R是一种自由的统计软件和编程语言，它提供了丰富的数据处理、统计分析和图形绘制功能，适合各种数据分析需求。
本文将介绍如何在Windows 7系统上安装和配置R语言，以及一些常用的数据处理和统计分析操作。我们将以一个简单的数据集为例，演示如何导入数据、进行数据清洗、计算统计指标和绘制图表。
##
原创
2024-04-21 05:09:25
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# 在Linux和Windows系统中安装和使用R语言的指南
在数据分析和统计科学中，R语言是一种非常重要的工具。无论是在Linux还是Windows操作系统上，安装和使用R语言都是一个相对简单的过程。以下是一个完整的步骤和相关代码示例，帮助你快速上手。
## 一、步骤流程
以下是你在Linux和Windows上安装R语言的步骤：
| 步骤 | Linux系统 | Wi
## 教你实现"R语言 graph_from_data_frame网络图参数layout"
### 一、整体流程
首先，我们来看一下整个流程。下面的表格展示了实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤一 | 导入所需的包 |
| 步骤二 | 创建一个数据框 |
| 步骤三 | 将数据框转换为网络图对象 |
| 步骤四 | 定义网络
原创
2023-12-10 07:58:15
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Win+R弹出win10的命令窗口，然后输入cmd一般，进入的初始目录是C盘。calc:启动计算器notepad：打开记事本mspaint：打开画图板write：快速打开写字板snippingtool：截图工具，支持无规则截图osk：打开屏幕键盘mstsc：远程桌面连接eventvwr：快速打开事件查看器cleanmgr：打开磁盘清理工具compmgmt.msc：计算机管理cmd.exe：CMD命
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2023-11-09 04:23:12
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第一章 R基础一、什么是R1.编程：面向对象的编程语言2.使用者：有着统计分析功能及强大作图功能的软件3.开发者：一组开源的数据操作二、R的优点免费、跨平台、简单易学、程序小巧、易扩展。三、R的安装R的官网：https://www.r-project.org/安装程序如下图所示：进入官网，点击download R进入下载页面，选择离自己最近的服务器链接，这里选择兰州大学镜像(CRAN)：https
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
419阅读
------------快捷键ctrl+R 脚本可直接运行控制台: Up/down 回忆之前的命令 Ctrl+Up 回顾命令列表(可先输入前缀进行查找)焦点: ctrl+1
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2023-08-30 17:46:51
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