题目目录1. 请根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)。2. 根据R包hgu133a.db找到下面探针对应的基因名(symbol)。3. 找到R包CLL内置的数据集的表达矩阵里面的TP53基因的表达量,并且绘制在 progres.-stable分组的boxplot图。想想如何通过 ggpubr 进行美化。4. 找到BRCA1基因在TCGA数
本节的内容,我想用例题对基本数据管理 进行讲解,帮助大家理解以下内容。创建数据框 创建新变量 变量的重编码 变量的重命名 缺失值的检测和排除 类型转换 数据集的合并 数据排序 数据集取子集4.1 创建数据框1、将表中的领导行为数据存储为数据框leadership,各个变量名称为:manager、date、country、gender、age、q1、q2、q3、q4、q5 根据题意可知,我们要在这里
参考:https://www.molecularecologist.com/2013/08/making-heatmaps-with-r-for-microbiome-analysis/1.数据导出如图所示,从qiime2中导出物种数据。 除去不必要的sample data, 得到genus水平物种的绝对丰度表,如下图所示:2. R语言基础2.1Load librarieslibrary(gplo
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文章目录R语言练习题第一:合并不同数据类型的向量,并告诉我向量合并后的数据类型是什么。代码运行结果结论第二:x是-1到1之间均匀分布的长度为100的向量。请写程序定义一个关于x的分段函数y,满足: 代码运行结果第三:写程序定义变量ages,表示100个20~70岁的成年人年龄,并以每10岁作为区间,统计各个年龄段的人数。代码运行结果第四:写程序生成20×20的单位矩阵和对角线上分别为1:
1、 animation是由谢益辉建立的概率统计动态演示程序包, 请用命令或菜单的方法安装并加载animation, 并尝试下面的二个例子: (1) 蒲丰投针试验:buffon.needle(nmax = 500, interval = 0)(2) 中心极限定理:f = function(n) rchisq(n, 5) clt.ani(FUN = f) 具体使用方法参见程序包中的pdf说明文件.2
第一章就是数理统计知识哈,就不在这写了直接水一章,第二章的干货在这里,一章一章来吧,楼主也虚没库存,不是有意拉篇数的(当然这只是自己总结出来的一部分,具体参考书) 1.帮助命令:help(solve),?solve,help(“solve”)。 2.重复函数rep(x,y,z),x是数据,y是重复次数,z是长度。 3.清除R命令行控制台的屏幕内容ctrl+l。 4.用键盘导入数据的函数edit5.
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初级1. 打开 Rstudio 告诉我它的工作目录。1getwd()2. 新建6个向量,基于不同的原子类型。(重点是字符串,数值,逻辑值)123456789101112 # Character v_char # Numeric v_num # Logical v_logical # Interger v_inter # Complex v_complex # Raw v_raw 3.
一、单项选择 答题说明:每题均有 A、B、C、D 四个备选答案,其中只有一个正确答案,将其 选出,并写在答题纸上。 1.R 语言(软件)是被用于统计计算和绘图工作的一套语言和环境,是一套开源 的数据分析解决方案。最早(1995 年)是由( B )开发的. A.Barbara F. Ryan、Thomas A. Ryan 和 Brian L. Joiner B.Robert Gentleman 和
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如同写作,写代码也是有代码风格(code style)。不过代码风格和文风不一样,一个人的文风可以随心所欲,代码风格最好是“千篇一律”。它的核心就是:便于阅读。如果你的代码风格也要随心所欲,那么多年后,你再回顾你以前写的代码,你心中可能只有一个疑问:这TMD是谁写!!!当然别人也是这样想的,所以为了世界和平,请保持你的代码风格符合一定规则。这里,我们学习的是多个知名R包(dplyr, ggplo
1.创建如下数据框city2.使用$为city数据框增加一列人口数population(分别取值为:1103,446,488)3.使用within函数或者transform函数为步骤2之后的city数据框增加一列log(population)用log函数求对数4.创建如下数据框data1,其中,Sale2013-Sale2016变量值通过生成随机数产生。1)先生成names和Company向量2)
本文为玩转数据处理120R语言版本习题|刘早起,解答|陈熹大家好,本文为R语言数据处理120系列完整版本。作者精心挑选120道数据处理中相关操作以习题形式发布,一共涵盖了数据处理、计算、可视化等常用操作,并对部分题目给出了多种解法与注解。动手敲一遍代码一定会让你有所收获!1 创建DataFrame 题目 :将下面的字典创建为DataFrame data = {"gramm
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# R语言程序设计实现流程 ## 1. 理解题目要求 首先,我们需要仔细阅读题目要求,确保我们完全理解了题目需要我们做什么。 ## 2. 确定解题思路 在理解了题目要求之后,我们需要确定解题的思路。可以通过以下步骤来确定思路: | 步骤 | 动作 | 代码 | | ---- | ---- | ---- | | 步骤1 | 导入数据 | `data >Developer: 确定解题思路
原创 2023-09-11 06:38:20
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## 如何实现R语言选择 ### 整体流程 首先,我们需要明确整个实现R语言选择的流程。下面是实现R语言选择的步骤: 1. 创建一个包含选择的数据框(DataFrame) 2. 在选择数据框中添加选项列 3. 创建一个函数,用于计算成绩 4. 提示用户回答选择,并将用户选择的答案存储在一个向量中 5. 使用函数计算用户的成绩 6. 根据用户的成绩给予相应的反馈 接下来,我们将详
原创 2023-08-12 07:45:23
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新人请教 这些怎么做文件bankloan.csv中包含700条的个人贷款信息,1-表示违约,0-表示不违约。1.(25分)使用文件bankloan.csv中的数据,(1)将一张画板分成1行2列,以收入为y轴,年龄为x轴在一张画板上、用不同颜色的、不同形状画出违约人员和不违约人员的散点图,并标出图例和标题。(2)分别在违约人员和不违约人员的收入的平均值处画出一条水平线,年龄的平均值处画出一条垂直线
R中的处理对象就是数据,每个对象包含多个元素。 所有的对象都有两个内在属性:类型和长度。二者可以通过mode和length得到。 类型包括数值、字符、逻辑、复数等。 长度指的是数据中元素的数目。 无论哪种类型,缺失数据总是用NA表示。 无穷数值使用Inf和-Inf表示正负无穷。 非数字表示为NaN(注意NaN仍为数值型)。 所有数据按结构可分为向量、因子、数组、矩阵、数据框、时间序列和
内容简介:本文主要聚焦于R语言中tidyverse、dplyr、ggplot2、stringr等包进行数据处理及可视化的应用 目录 习题一:探索nycflights13数据集习题二:探索diamonds数据集习题三:探索babynames数据集习题四:探索words数据集习题五:探索官方package数据集 习题一:探索nycflights13数据集【1】、从flights数据中找
#author lee #date 2021.8.26 library(tidyverse) #1创建数据 df <- data.frame( "grammer" = c("Python","C","Java","GO",NA,"SQL","PHP","Python"), "score" = c(1 ...
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81、以下函数sstrcat()的功能是实现字符串的连接,即将t所指字符串复制到s所指字符串的尾部。例如:s所指字符串为abcd,t所指字符串为efgh,函数调用后s所指字符串为abcdefgh。请填空。 # include void sstrcat(char *s, char *t) { int n; n= strlen(s); while (*(s+n)= 【 】 ){s++; t++;}
R语言学习这么语言的相当一部分原因是我的姓是以R开头的,当然这是个玩笑,一门优秀的统计语言,错过它是我的悲剧。1.R入门                                        
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1.现有甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件,为了了解不同工厂的零件强度有无明显的差异,现分别从每一个工厂随机抽取部分零件测定其强度,试问三个工厂的零件的平均强度是否相同?1.1建表格,S代表零件强度,F代表工厂;甲=1,乙=2,丙=3;以工厂为单位组。使用一般随机模型中的完全随机设计模型。 1.2复制表格,打开R语言编辑器输入e5.1=read.table("clipboard",head
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