1.介绍Box-Cox变换的作用是把不怎么正态化的一组数，让它们变得更加正态化。详情可以参考百度百科：Box-Cox变换。R语言有好几个包可以实现Box-Cox变换，比如car、MASS、forecast。发现用forecast包是最容易实现且容易理解的。2.求最优的λ对于一个数组y，例如 y=c(269,321,585,871,1475,2821,392,594,4950,2577,523,98
转载
2019-10-10 18:25:24
169阅读
# R语言的作用
R语言是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言及其环境。大学和研究机构普遍使用R语言进行数据分析、数据可视化和数据处理，因其强大的统计分析功能和灵活的可视化能力，被广泛应用于生物统计学、金融学、社会科学等多个领域。本文将详细介绍R语言的作用，同时提供一些代码示例，以及甘特图和流程图的展示。
## R语言的优势
### 1. 强大的统计分析功能
R语言的核心优势在于其内置的统
# R语言中的layout函数作用详解
## 引言
在数据可视化的领域中，R语言提供了诸多强大的工具。其中，`layout`函数用于设置图形的布局，使得多个图可以在同一个图形窗口中以特定的方式组合显示。对于刚入行的小白，理解和运用`layout`函数是十分重要的一步。本文将详细讲解`layout`函数的原理、流程和具体实现步骤。
## 主要步骤流程
我们将整个实现流程分为以下几个步骤，具体
0 理论部分Prophet 是一种基于加法模型预测时间序列数据的程序，其中非线性趋势、季节性以及假日效应相匹配。它最适用于具有强烈季节性和有几个季节历史数据的时间序列。Prophet 对缺失数据和趋势变化具有鲁棒性，并且通常可以很好地处理异常值。1 基本流程 在 R 中，我们使用正常的模型拟合 API。 我们提供了一
转载
2023-10-25 23:11:37
13阅读
从主观的角度来看，已有数十篇文章比较了Python与R。大数据分析Python和R语言的优缺点旨在更客观地研究语言。我们将在Python和R中并排分析数据集，并显示两种语言需要哪些代码才能获得相同的结果。这将使我们无需猜测即可了解每种语言的优点和缺点。在AAA教育，我们教授两种语言，并且认为这两种语言在数据科学工具包中都占有一席之地。 我们将分析NBA球员及其在2013-2014赛季的表现数
转载
2023-10-16 16:36:23
2阅读
Q# Quantum 编程语言02/01/2021本文内容Q# 语言指南中详细介绍了有关 Q# 编程语言的所有所需知识。 与其他内容一样，我们的语言设计过程为开放源代码，我们欢迎你的参与。有关 Q# 背后的基础和动机的更多背景信息，请参阅我们为什么需要 Q#？。Q# 是 Quantum 开发工具包 (QDK) 中的随附内容。有关快速概述，请参阅什么是 QDK？。什么是量子程序？量子程序可以被视为一
转载
2023-11-23 19:50:47
57阅读
图形初级3.1 使用图形在交互式会话中，通过组条输入语句构建图形，直至得到想要的效果 attach(mtcars) #绑定了数据框mtcars
plot(wt,mpg) #打开图形窗口并生成一副散点图，横走表示车身重量，纵轴表示每加仑汽油形式的英里数
abline(lm(mpt~wt))
转载
2023-09-06 17:18:33
156阅读
点赞
学习一个新编程语言的惯例是什么？，当然是编写一个“Hello，World！”，下面我们将演示如何使用R编程编写一个“Hello，World！”程序。根据需要，您可以在R命令提示符下编程，也可以使用R脚本文件编写程序。R命令提示符当安装好了R开发环境以后，那么通过在命令提示符下键入以下命令，就可以启动R命令提示符 -$ R或者，在Windows系统下 -C:\Users\Administrator&
转载
2023-08-28 23:46:40
173阅读
legend2---开发常用语句一、总结一句话总结：其实敲代码都是很类似的，比如ajax，模型等等，敲代码就是一个由生到熟的过程 1、ajax？$.post("{:url('broadcast.index/require_broadcast')}", {need_money: need_money} ,function (data) {
页面 1 <script>
2
转载
2024-09-19 11:34:52
60阅读
R语言金融建模是金融科技应用研究院2019年新推出的系列文章，给大家介绍在数据分析及建模过程中可能使用到的R语言包和函数，希望能给使用R语言的金融工作者提供更多的思路。1R语言是为统计计算和图形展示而设计的一种编程语言和统计环境，具有强大的数学统计分析和科学数据可视化功能，能提供各种数据处理、统计分析及图形显示工具，也可以通过编制自己的函数来扩展现有的R语言功能，同时，利用R语言内
转载
2023-06-25 13:55:28
57阅读
在作图的时候，legend很重要，在R中设置很繁琐,不像MATLAB有图形界面的，可以手动的设置。下面以?legend中例子学习一下legend参数。#首先导入数据>x <- seq(-pi, pi, len = 65)> x
[1] -3.14159265 -3.04341788 -2.94524311 -2.84706834 -2.74889357 -2.65071880
转载
2024-08-23 14:05:48
25阅读
总言 课堂演讲：R语言与CPP混合编程课后学习汇报。 文章目录总言1、汇报目的２、RCPP2.1、简单介绍：2.2、简单使用演示：2.1.1、Rcpp包与RTools2.2.2、上手尝试1.0：一个hello world小程序。2.2.3、上手尝试2.0：求斐波那契数第N个数·递归实现。2.2.4、一些说明2.3、初探RCPP 1、汇报目的1）、关于本次主题汇报的想法诞
转载
2023-10-25 22:35:53
170阅读
在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时，您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时，这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。 在“超越基础”楼梯的这个层次上，我将讨论一个子查询的不同方面，在将来的一个层面上，我将讨论相关的子查询。什么是子查询？子查询只是一个SELECT语句，它包
R语言是个好东西，其实数据挖掘本不是一件新鲜事，MATLAB等等早就可以做到，但如R这样，即可以有完整的数据挖掘工具包，又可以绘制出精美的堪比Origin的图形，更重要的是人家还是开源软件，可供免费使用，这便使其成为了“爆款”。前段时间开始学习R语言，凡有心得总结，都记录在博客里吧，如有不足之处，日后熟练了再返回来修改。下载安装完毕R语言之后，第一件事并不是开始干活，而是熟悉一下环境配置。设置工作
转载
2023-08-11 15:20:32
2003阅读
下面这些就是文件操作说明： 字符串 说明 r 以只读方式打开文件，该文件必须存在。 r+ 以读/写方式打开文件，该文件必须存在。 rb+ 以读/写方式打开一个二进制文件，只允许读/写数据。 rt+ 以读/写方式打开一个文本文件，允许读和写。 w 打开只写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容会消失；若文件不存在则创建该文件。 w+ 打开可读/写文件，若文件存在则文件长度清为零，即该文件内容
转载
2023-07-04 15:56:58
164阅读
1.使用图形attach(mtcars)
plot(wt,mpg)
abline(mpg~wt)
title("Regression of MPG on Weight")
detach(mtcars) 将图形保存到当前工作目录中名为mygraph.pdf中的PDF文件中： pdf("mygraph.pdf")
attach(mtcars)
plot(wt,mpg)
abline(mpg~wt)
t
转载
2023-10-18 09:03:22
538阅读
我们在SCI论文中常常可以见到这样的表格，是根据分类来做出统计结果的，如下图，是根据患者是否存活把患者分成了两类幸存的和死亡的做分别统计，然后得出各类统计结果那么，R语言是怎么做出这样的表格呢？首先我们要把数据进行分割，得到一个幸存的数据表和一个死亡的数据表，然后再分别统计，我们今天利用R语言自带的subset函数来演示这一功能，这是一个非常重要的功能，为今后我们对数据进一步分析做准备。我们使用S
转载
2023-05-23 18:35:14
251阅读
文章目录R语言函数自定义函数调用函数默认参数R函数的功能延迟 R语言函数R语言具有大量内置函数，用户也可以创建自己的函数。在R语言中，函数是一个对象，因此R语言解释器能够将控制传递给函数，以及函数完成动作所需的参数。自定义函数使用关键字 function 创建R语言的函数。 R语言的函数定义的基本语法如下函数名 <- function(参数列表){
函数体
返回值
转载
2023-05-22 10:28:53
155阅读
# 使用 R 语言实现拮抗作用分析指南
## 一、简介
拮抗作用在药理学中指两种药物或化合物之间的相互作用，通常会导致其治疗效果降低。在研究中，我们常常需要分析这种相互作用，通常通过统计模型来实现。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 R 语言进行拮抗作用的分析。
## 二、分析流程
以下是实现拮抗作用分析的基本流程，包括数据准备、模型拟合、结果分析及可视化。
| 步骤 | 描述
Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现LASSO回归。 练习1
加载糖尿病数据集。这有关于糖尿病的病人水平的数据。数据为n = 442名糖尿病患者中
转载
2023-05-30 18:29:05
273阅读
