#r语言（二）笔记#早复习 #概述：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境
#对象：
#数据类型--统称为对象
#向量(vector):用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
#定义向量：
v<-1
v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3))
v<-1:10 #1~10
is.vector(v)
#向量的输出
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2023-10-18 08:46:59
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基本理论知识ARMA模型称为自回归移动平均模型，是时间序列里常用的模型之一。ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。它将序列值表示为过去值和过去扰动项的加权和。模型形式如下： yt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...−bqϵt−qyt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...
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2023-08-17 16:13:10
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1. 安装R包install.packages("ggplot2") #注意留意在包的名称外有引号！！！
library(ggplot2) #在加载包的时候，则不需要在包的名称外添加引号~2. 获取帮助?mean #查找某个函数
?"+" #对于特殊符号，应该用引号括起来
??mean #查找关键词
??"+"
help("mean")
help("+")
help.search("mean
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2024-04-24 13:49:44
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寻求帮助，使用 help(solve)，?solve 和 help(“solve”)是一样的，如果需要搜索可以用help.search(solve) 或者 ??solve。另外使用 help.start() 可以打开网页版的帮助，这个功能倒是和Matlab 的 doc 有几分相似。使用 source() 和 sink() 命令可以将 R 的输入输出重新定向，比如从一个文件中读入命令就是 sourc
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2023-10-18 08:49:35
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# 使用R语言中的solve函数求逆矩阵
在统计学和数据分析的领域，矩阵运算是非常重要的一部分，特别是在回归分析和其他线性代数相关的领域。求逆矩阵是一个常见的需求，而R语言中的`solve`函数正是用于这个目的的一种有效工具。本文将详细介绍如何使用`solve`函数求逆矩阵，包含步骤、代码及其解释。
## 整体流程
在使用R语言的`solve`函数求逆矩阵时，可以按照以下流程进行：
| 步
原创
2024-08-13 08:56:09
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# ural 1000. A + B Problem
# author: ch3cooh
# 2013/4/18
print(sum([int(i) for i in input().split(' ')]))用python一句话搞定！
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2023-05-26 21:11:27
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## 如何实现“R语言 Rsymphony_solve_LP”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何使用R语言中的Rsymphony_solve_LP函数。这个函数可以用来求解线性规划问题。下面是我为你准备的教程。
### 整体流程
下面是使用Rsymphony_solve_LP函数求解线性规划问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装
原创
2023-07-11 06:40:22
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Vivek has encountered a problem. He has a maze that can be represented as an n×m gr\
原创
2022-11-07 14:05:21
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在MATLAB解决基本的代数方程组solve 命令用于求解代数方程组。在其最简单的形式，solve 函数需要括在引号作为参数方程。例如，让我们在方程求解x， x-5 = 0solve('x-5=0')MATLAB将执行上面的语句，并返回以下结果：ans =
5还可以调用求解函数为：y = solve('x-5 = 0')MATLAB将执行上面的语句，并返回以下结果：y =
5甚至可能不包括的右
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2024-04-17 20:03:23
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Good person — ‘G’
Bad person — ‘B’
The only escape from the maze is at cell (n,m).
A pers
原创
2022-11-07 15:26:21
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Error:E: 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)E: 无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/)，是否有其他进程正占用它？解 决方法一：#:ps -aux (列出进程，形式如)root 5765 0.0 1.0 18204 15504 ? SN 04:02 0:00 apt-get
原创
2017-04-17 09:34:13
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Solve a given equation and return the value of x in the form of string "x=#value". The equation contains only '+', '-' operation, the variable x and i
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2019-07-07 10:24:00
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线性回归1.一般形式w叫做x的系数，b叫做偏置项。2 如何计算2.1 Loss Function--MSE利用梯度下降法找到最小值点，也就是最小误差，最后把 w 和 b 给求出来。3 过拟合、欠拟合如何解决使用正则化项，也就是给loss function加上一个参数项，正则化项有L1正则化、L2正则化、ElasticNet3.1 L1正则（lasso回归）表示上面的 loss function ，
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2023-11-30 23:21:30
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在现代计算和算法分析中，MATLAB和Python都是非常流行的工具。今天我们就以“matlab的solve和python的solve”为主题，来探讨如何将这两者的解决方案进行对比，并以此为基础进行一次全面的复盘记录。接下来，我们将通过一系列步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案来详细介绍。
首先，我们来进行环境配置。为了不让环境配置这块成为后续步骤的障碍，我们使用
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
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2023-11-01 21:50:42
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本文主要介绍R语言中基本图形的绘制，包含以下几种图形：1.条形图 2.饼图 3.直方图 4.核密度图 5.箱线图 6.点图1.直方图的绘制 #直方图绘制
barplot(height)
#height是一个向量或者矩阵
a<-c(1,2,3,4,5,6)
#垂直直方图
barplot(a,main="Simple Bar Plot",xlab="
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2023-07-16 16:45:09
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R中还有一个有趣的sqldf包，它可以让你用SQL来操作dataframe，这种功能能让会R的人能练习SQL，会SQL的人能练习R，不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
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2023-08-08 17:17:47
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值（分组为离散变量、被统计列为连续变量）#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
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2024-01-04 06:00:42
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