置换检验 双样本均值检验的时候，假设检验的方法就是，检查正态性、独立性、方差齐性，分别对应的参数非参数方法进行假设检验，但是，这些方法都要求样本数必须有多少多少，但是，由于试验时，各种条件的限制，导致样本量过小，此时以上方法几乎都会失真，置换检验就应运而生了。 Permutation test 置换检验是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算 （computat
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2024-08-20 23:06:51
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# 如何解决系数R语言问题：从环境准备到生态扩展
系数R语言是一种用于统计计算和图形展示的强大工具，它在数据分析领域扮演了重要角色。在这篇文章中，我们将深入探讨如何解决系数R语言问题，从环境准备开始，到生态扩展为止。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境是准备好的。首先，确认安装了以下依赖项。
| 依赖名称 | 版本要求 | 兼容性说明 |
| -
R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。在R语言中，β系数（beta coefficient）是统计回归分析中常用的概念之一。β系数是用来衡量自变量对因变量变化的影响程度的指标。本文将介绍β系数的概念、计算方法以及在R语言中的应用。
## β系数的概念
在统计回归分析中，我们常常使用线性回归模型来描述自变量与因变量之间的关系。线性回归模型的一般形式如下：
$$
y = \beta
原创
2023-09-08 12:43:19
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R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言特点 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个
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2023-07-25 19:51:49
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异常值检测一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http:
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2024-09-05 20:28:35
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总结起来就三句话：
（1）当同一个数据集有n次（n>=2）假设检验时，要做多重假设检验校正
（2）对于Bonferroni校正，是将p-value的cutoff除以n做校正，这样差异基因筛选的p-value cutoff就更小了，从而使得结果更加严谨
（3）FDR校正是对每个p-value做校正，转换为q-value。q=p*n/rank
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2023-12-12 21:19:09
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# R语言中的K-means聚类与轮廓系数
在数据科学中，K-means聚类是一种广泛应用的无监督学习方法，它能够将数据集划分为K个类（聚类）。轮廓系数是用于评估聚类质量的一种统计量。本文将详细介绍如何在R语言中实现K-means聚类，并计算其轮廓系数，帮助你理解聚类效果的好坏。
## 实现流程
在进行K-means聚类和计算轮廓系数之前，我们需遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何使用R语言实现轮廓系数
在数据分析和机器学习中，**轮廓系数（Silhouette Coefficient）**是用于评估聚类质量的重要指标。它测量每个样本与其自身聚类的相似度与其最近邻聚类的相似度之间的差异。本文将指导你如何在R语言中计算轮廓系数。我们将通过几个步骤来实现这个目标。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
文章目录先看MATLAB如何做如果不用MATLAB呢？单纯依靠C函数完成作图再来几个例子改画笔画刷（颜色、粗细、透明）稍作变化还能有比这更简单的C代码吗？还可让图形动起来附录： GDI绘图基本步骤总结一、获得绘图的窗口句柄二、由窗口句柄得到设备环境句柄HDC三、图形绘制方法1、 画笔CreatePen2、 画刷3、 点`SetPixel`4、 直线`MoveToEx、LineTo`5、 矩形`R
概述： 1 readdir_r函数，是readdir函数的可重入版本，也就是线程安全的。 2 readdir函数使用静态数据，因而不可重入，即不是线程安全的。readdir_r()就是采用局部变量保存数据：int readdir_r(DIR *dirp, struct dirent *entry
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2024-09-25 17:07:16
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# R语言中的斯皮尔曼系数
斯皮尔曼系数（Spearman's rank correlation coefficient）是一种用于衡量两个变量之间的单调关系的非参数统计方法。不同于皮尔森相关系数，斯皮尔曼系数不要求对数据的正态分布假设，因此在很多情况下，应用更为广泛，尤其是在数据不满足正态性或者含有离群值的情况下。
## 1. 斯皮尔曼系数的定义
斯皮尔曼系数的值范围在-1到1之间，其中：
原创
2024-10-21 05:29:39
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引言
自己之前做认证分析的时候，存在一个问题就是需要把一个用户的数据作为合法用户，将其余用户的数据作为非法用户，那么这样的话分类结果就会存在数据偏斜问题，虽然自己采取的方法是从所有非法用户中随机抽取与合法用户样本数差不多的非法样本数输入进分类器，但自己也想了解一下如何解决这种数据偏斜问题，找到的方法记录如下
问题描
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2024-10-18 09:55:03
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对比R语言Raster包和Terra包栅格计算Terra包可以认为是Raster的改进版，据说使用C语言重写了函数，提高了效率，同时支持并行计算，对于大数据量的栅格计算很有优势，我接下来就给大家展示一下我的试验。这次实验数据是MODIS250m的NDVI数据，数据量比较大，有2272×4299个像元，20个波段。为了保证计算公平性，我都是从数据读取开始计时，统一计算变异系数cv，然后绘图，得到运行
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2023-10-17 20:37:11
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在R语言中，偏度系数和峰度系数是两项重要的统计指标，帮助我们理解数据的分布特征。偏度系数衡量分布的对称性，而峰度系数则量度分布的尖峭程度。接下来将以一系列步骤记录解决R语言中偏度系数和峰度系数问题的过程，包括各个方面的详细信息。
## 环境配置
首先，需要确保已经安装了R语言及其集成开发环境（IDE）。同时，安装必要的包，如`moments`和`ggplot2`，用于计算偏度和峰度以及数据可视
R语言入门第五集 实验四：数据分析一、资源二、答案更新纠正原答案中的第一、三题并无更新，但是缺少了第二题的全部内容，第二题题目及答案见下方，不在此处另作篇幅叙述。三、答案实验四 数据分析题目1： 1.1通过读取“hospital-data.csv”将数据保存到df中，获取该数据的条数；查看数据中的前5条数据。df<-read.csv("hospital-data.csv")
nrow(df)
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2023-08-26 22:43:06
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今日略晚，明天开组会，还在思考要汇报些什么呢。。。。 好了，多点少点，学习了就是好的。。 今天看的是一个案例：预测离散值时间序列假设我们观察到取值为0或1的数据，每个时刻一个值。 假设这是每天的天气数据:1代表有雨，0代表没有雨。 假设已经知道最近几天是否下雨，我们希望预测明天是否会下雨。 具体而言，对于某个k值，我们会根据最近k天的天气记录来预测明天的天气。 我们将使用“过半数规则”(major
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2023-10-19 17:12:25
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简单逻辑回归模型可以先参考这篇文章学习下数据预览我们使用的是R自带包mtcars中的数据来举例，其中响应变量（y）是数据集中的"am"异常值检验首先来检查一下数据集的异常值（缺失、离群、重复），需要根据数据的具体情况确认是否去除，本例中不考虑重复值离群值 可以选择箱线图，mvoutlier包中的sing2等函数 在此我们选择箱线图演示，绘制数据集中预测变量（x）与am的关系，查看有无离群值：box
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2023-08-31 09:30:49
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# 学习如何使用R语言计算偏度系数和峰度系数
在数据分析中，偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）是两个重要的统计量，它们描述了数据分布的形状。这篇文章将指导您如何在R语言中计算这两个系数。我们将逐步进行，从理解到实践，确保您可以顺利掌握这个过程。
## 流程概述
我们将遵循以下步骤来实现我们的目标：
| 步骤 | 描述
关系作为集合的运算：关系的交：R ∩ S={(x,y)|x∈∈A, y∈∈A,xRy且xSy}关系的并：R∪ S={(x,y)| x∈∈A, y∈∈A ,xRy或xSy}关系的差：R - S={(x,y)| x∈∈A, y∈∈A ,xRy并且xS/y}逆关系：R−1R−1 ={(y, x)|x∈∈A, y∈∈A, 并且有xRy}关系的乘积：称关系R•S为关系R和S的乘积或合成关系的乘法的
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2023-12-04 22:58:07
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# R语言中的VIF膨胀系数：理解多重共线性
在回归分析中，多重共线性是一个常见的问题，尤其是在处理包含多个预测变量的模型时。那么，如何评估这一问题的严重程度呢？这就是我们今天要讨论的VIF（方差膨胀因子）膨胀系数。
## 什么是VIF？
VIF（Variance Inflation Factor）是一种衡量回归模型中自变量之间多重共线性的统计量。简单来说，如果某个自变量的VIF值高，就表示
