# 在R语言中实现“openair”的功能指南
在数据分析和可视化领域，R语言提供了许多强大的工具和包。不过，有些人可能会发现某些特定的包（比如 `openair`）并不可用，这时我们就需要动手实现类似的功能。本文将指导你如何在R语言中实现一些基本的空气质量分析功能，仿佛在使用 `openair` 一样。
## 实现流程概述
完整的工作流程如下表所示：
| 步骤
# 使用R语言的maps和openair包进行地图可视化
## 简介
在数据分析和可视化中，地图是一种常用的展示方式。而在R语言中，可以通过maps和openair包来进行地图可视化操作。maps包提供了各种地图数据，可以用于绘制地图，而openair包则提供了用于空气质量数据可视化的功能。本文将介绍如何使用这两个包来进行地图可视化操作。
## 安装和加载包
首先需要安装和加载maps和o
原创
2024-03-01 04:09:54
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在之前的推送中我们为大家介绍了Excel文件的导入与导出
【R语言学习6】R数据导入与导出方法简介
，今天主要为大家介绍openxlsx包具体的使用方法。
首先是包的安装与加载,目前该包已经在CRAN平台收录，因此可以参考我们之前分享的方法
【R语言学习3】R语言程序包来源与使用方法简介
进行安装
install.packages("openxls
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2023-09-13 21:03:29
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文章目录安装R安装Rtools R版本会不断更新，此文以安装R 4.3.1 和 Rtools 4.3为示例，以供安装最新的R和Rtools作参考 安装R进入R官网（https://www.r-project.org/），点击download R点击选择任意一个中国的CRAN镜像在这里我们点击第1个CRAN镜像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/）
R in action整理，示例manager<-c(1,2,3,4,5)date<-c('10/24/08','10/28/08','10/1/08','10/12/08','5/1/09')country<-c('US','US','UK','UK','UK')gender<-c('M','F','F','M','F')age<-c(32,45,25,
Echarts柱状极坐标风向玫瑰图的实现echarts代码本来看到玫瑰图，就看到了echarts示例中饼图的南丁格尔玫瑰图。发现不太像。后来发现是柱状图极坐标系堆叠图。 一开始用了多个series，图例是能实现，但是显示的图有问题。柱太细了数据一多根本看不见。 使用一个series，图例又没办法绑定到数据。还好图例比较简单，决定直接自己写一个。eharts的配置项真的太难了。找的很头疼，实现的也很
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2023-12-07 14:58:50
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），或称多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学
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2023-07-11 09:45:08
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全面的回归分析包括对异常值的分析：离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点：模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest（）函数，可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值，若不显著，则说明数据集中没有离群点，若显著，则必须删除该离群点。 > library(car)
> outlierTest(fit)可见，在这个回归模
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2023-08-13 20:56:44
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作者：丁点helper 前面的文章提到，R语言是一门针对『对象』的语言，这里说的对象，最主要的就是数据。R可以创建、读取、处理多种类型的数据。今天先讲一些基本概念。R语言中的数据类型稍微接触过统计的同学应该很熟悉下图所示的变量类型，R中的多种数据类型可以满足各类变量的表达，我们逐一讲解： 1. 数值型(numeric)：数据的内容为数字。上图中，定量变量和定性变量都可以用数值
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2023-09-12 17:20:07
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for循环与函数式编程for 循环在 R 中不像在其他语言中那么重要，因为 R 是一门函数式编程语言。这意味着可以先将 for 循环包装在函数中，然后再调用这个函数，而不是直接使用 for 循环 library(tidyverse)
df <- tibble(
a = rnorm(10),
b = rnorm(10),
c = rnorm(10),
d = r
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2023-07-18 16:10:39
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１ replicationrep 函数能把输入的参数重复数次。另一个相关函数replicate 则能调用表达式数次。大多数情况下它们基本相等，只有当使用随机数时才会出现不同。现在，假定生成均匀分布随机数的runif 函数不是矢量化的，那么rep 函数每次都将重复相同的随机数，而replicate 每次的结果都不相同（由于历史的原因，其参数顺序竟然是从后到前的，这有点烦人）：rep(runif(1)
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2023-07-09 17:00:04
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R 语言作为我工作使用的第一门语言（有点初恋女友的感觉，羞涩)， 所以颇有感情，也是它让我认识到了很多勤奋好学又独立的优秀的妹纸们(可惜她们都不是我的女票，泪崩)，但是在现在 python 如日中天，连 kaggle 上的数据科学家们八成，甚至是九成都在使用 python 了,所以不能怪哥移情别恋，是现实太残酷。目前个人觉得是 Rstudio 公司撑起了 R 的商业应用，虽然微软爸爸也之前也
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2023-08-22 23:39:08
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Linux系统用户在使用R语言连接SQL数据库时，需要安装其他的扩展包，那么我们该使用ODBC方式进行安装还是使用DBI方式进行安装呢？今天小编就给大家分析下这两种安装方式的区别吧。数据分析经常需要从外部获得数据。很多情况下数据存放在关系型数据库中。一般我们可以用SQL来提取需要的数据，存为文本再由R来读入。这种方式结合了数据库的储存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重复性的自
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2024-01-24 15:45:03
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一个关于 R作直方图的小例子 2010-04-27 19:31:36| 分类： R&Bioconductor|举报|字号订阅
首先是一串很简单的数据，有30个元素： 把它逐行打到一个TXT文件中去，命名为ex1.txt，保存在目录E:\Da 105
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文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量： 数值变量：Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
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2023-07-18 11:44:04
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主要作用：可重现一样的结果R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子，目的是为了让结果具有重复性，重现结果。不设定种子不行吗？当然可以，但是结果就不能复现。如：x<-rnorm(3) #随机生成3个随机数
结果：1.4197419 -0.7460519 0.3603622
x<-rnorm(3) #再来一遍，生成的3个随机数又不一样了
结果：1.0796213 0.55
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2023-06-19 16:17:51
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一.绘制基本散点图(1)使用plot()函数(2)使用ggplot()函数 heightweight是个多列数据集ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point()ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_point(shape=21)二.使用点形和颜色属性
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2023-06-19 17:25:29
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