数据结构一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平
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2024-06-03 20:23:09
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前言之前讲了MTM（多锥形窗谱估计）的相关原理，现在来分析一下它的R语言的实现，这个实现是提出人的学生写的，和matlab的实现进行对照分析，加深理解，提高大家对这门技术的掌握程度，解析的顺序依旧是从下至上，先从简单的子程序，最后到复杂的主程序。 目录 前言目录子函数：spec.mtm.dpss子函数：dpssHelper 子函数：spec.mtm.dpss使用slepian窗序列计算多窗口谱估
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2024-03-03 14:17:00
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基本 一、数据管理vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表
data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列
rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象 sort，order，unique，rev：排序 unli
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2024-05-29 23:04:55
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最近做项目涉及到要使用multinomial logit model (MNL) 模型。看了一堆文献讲mnl， 但是没有给什么具体能上手的实例，就算有也是一笔带过，打算找一些使用R 语言来实现mnl模型的例子，在模仿和实践中慢慢理解。Multinomial Logit Model又有很多其它说法，诸如Multinomial Logistic Regression等等。本文的实例来自两篇文章。［1］
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2023-09-14 14:38:02
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实现对偶四元数简单的符号运算，数值运算，2.0版本改正了v1.0中的一些错误，添加了四元数归一化，转换为齐次变换矩阵，转换为螺旋，转换为双矢量，三种共轭等功能可以先看最后例子的效果目录1 创建一个包含对偶算子的单项式类2 创建多项式类3 创建对偶四元数类4 举个例子1 创建一个包含对偶算子的单项式类主要功能：单项式乘法，输出monomial.py# coding: utf-8
"""
@ Time
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2024-07-11 09:59:25
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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前言机器翻译（Machine Translation, MT）是一类将某种语言（源语言，source language）的句子翻译成另一种语言（目标语言，target language）的句子 在早期的机器翻译主要是依靠统计学模型，使用一种叫统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）的方法，在1990年至2010年间是较为主流的方法，也取得了不错的效果
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2023-12-10 11:23:52
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第六章：基本图形6.1.1简单的条形图# 引入向量数据(改善情况)
library(vcd)
counts <- table(Arthritis$Improved) # 对数据集Arthritis中的Improved变量进行计数
# 根据counts绘制简单条形图
barplot(counts, main='Simple Bar Plot', xlab='Improvement', ylab
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2023-09-04 20:53:25
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1. R语言和RStudio基本介绍2. R的下载安装3. 添加R的环境变量4. windows系统安装RStudio步骤5. R中的常见语法6. R和python在语法上的主要区别1. R语言和RStudio基本介绍R是一种流行的统计软件和编程语言，用于数据分析和可视化。它是一个开源的软件，拥有庞大的社区支持和丰富的扩展包，可运行在各种操作系统上，如Windows、Mac和Linux。R被广泛应
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2023-12-08 23:03:17
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测试数据
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2020-08-04 10:39:25
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> x<-1:10
> any(x>8)
[1] TRUE
> any(x>88)
[1] FALSE
> all(x>88)
[1] FALSE
> all(x>0)
[1] TRUE比较简单，不一一做解释 扩展案例：寻找连续出现1的游程案例描述：一个向量由0和1构成，现在要找到连续出现1的游程，比如对于一组向量（1,0,0,
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2023-10-25 21:39:56
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001、test <- "xx aa yy zz" ## 测试字符串
strsplit(test, split = " ") ## split = 用于指定分割的依据， 此处设定为空格
strsplit(test, split = "") ## 指定分割依据为空白
strsplit(test, NULL) ## NULL参数指定分割依据
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2023-05-28 15:26:17
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当我们使用R进行论文模拟时，通常会涉及到许多的循环。一般比较容易的提速方法是将我们的for循环改写为apply族的方法进行向量化运算，但这个方法速度提升的有限，在真实模拟时，如果要与其他算法进行速度的比较，除非自己的算法非常出色，否则还是很难与一些成熟包中的算法相庭抗礼。这时想要再次进行提速，有多种方法，常见的几种是将代码改写为Fortran代码，改写为C++代码抑或改写为C代码。由于Rcpp包的
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2023-10-11 23:16:47
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本篇文章不适合新手阅读，新手应该去用Rstudio， 如果你是Emacs党，那也不需要看了。 你的Vim的版本必须是最新版本，并且支持Python3 目前的想法: 还是用Rstudio安心如果想把Vim 打造成你R的IDE，至少得保证在Vim中能做3件事情能写代码可以运行当前代码代码联想为了让Vim拥有该功能，你需要装一个插件"jalvesaq/Nvim-R", 我这里用的是Vim-Plug安装该
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2023-11-23 23:03:56
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Univariate OptimizationGeneral OptimizationNelder-Mead methodBFGS methodCG methodL-BFGS-B methodSANN methodBrent methodHow to useoptimcontrol optionscomponents of returned valueconstrained optimizati
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2023-11-19 11:37:46
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4.1 R绘图概述以下两个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例:>demo(graphics)
>demo(persp)R提供了多种绘图相关的命令，可分成三类:高级绘图命令：在图形设备上产生一个新的图区，它可能包括坐标轴、标签、标题等。低级绘图命令：在一个己经存在的图形上加上更多的图形元素，如额外的点、线和标签。交互式图形命令：允许交互式地用鼠标在一个已经存在的图形.上添加图形信息或
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2023-07-04 20:27:14
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R语言的下载与安装（win&mac）数据分析软件之R语言 R语言的下载：1.搜索R语言2.打开官网选择download R3.根据不同的系统需要下载不同版本，Linux选择第一个，Mac选择第二个，Windows选择第三个（Download R for Windows）——>（base）——>（Download R 3.6.0 for Windows ）。可直接点击官网链接：[
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2023-07-07 23:26:39
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冒号运算符：创建从某个数到另一个数的数字序列。8.5:4.5
#8.5 7.5 6.5 5.5 4.5c函数：拼接数值和向量，来创建更长的向量。c(17,6:8,c(1,3),7)
#17 6 7 8 1 3 7vector函数能创建一个指定类型和长度的矢量。其结果中的值可为0、FALSE、空字符串、或任何相当于“nothing”的类型。例：vector("numeric",5)
#0 0 0 0
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2023-06-21 18:25:16
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R语言机器学习caret包trainControl函数详解R语言机器学习caret包详解（二）模型训练以及调参 R语言机器学习之caret包详解（一）简介数据预处理各种数据变换近零方差变量创建虚拟变量重抽样技术k折交叉验证留一交叉验证BootstrapMCMCGCV 简介R语言caret机器学习包是对于想要精通机器学习的人来说是必不可少的，旨在通过详细介绍caret包认识理解到机器学习的流程，加深
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2023-10-10 07:25:18
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