前言刚开始接触R语言时,会听到各种的R语言使用技巧,其中最重要的一条就是不要用循环,效率特别低,要用向量计算代替循环计算。那么,这是为什么呢?原因在于R的循环操作for和while,都是基于R语言本身来实现的,而向量操作是基于底层的C语言函数实现的,从性能上来看,就会有比较明显的差距了。那么如何使用C的函数来实现向量计算呢,就是要用到apply的家族函数,包括apply, sapply, tapp
转载 2024-08-13 13:16:20
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datadist函数的设计目的是对预测函数所基于的原始数据进行统计学上的总结,以避免重复读取原始数据。Discription对于给定的一组变量或数据框,确定影响和绘制ting范围的变量摘要、要调整的值,以及Predict, plot.Predict, ggplot.Predict, summary.rms, survplot, 和 nomogram.rms的总体范围。如果datadist
转载 2023-08-15 13:59:56
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R数据处理26 数据读取技巧26.1 日期数据26.1.1 日期计算26.1.2 计算周岁26.2 缺失值处理 (学习资料参考北京大学李东风老师《R语言教程》) 26 数据读取技巧26.1 日期数据设文件 dates.csv 中包含如下内容,并设其文件编码为GBK:原网页教程中先把日期当做字符串读入代码如下,但是我放到R语言中会报错d.dates <- read_csv('dates.c
1. 加载csv read.csv() 2. 查看数据 head(), tail() 3. package install/usage 从菜单安装, 用library()加载 4. 转换成factor as.factor() 5. 查看是否是factor is.
转载 2024-04-21 14:09:37
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本文主要介绍timevis包,timevis包可以实现时间线的可视化,并支持交互。更好的是,也可以在shiny和Rmarkdown中使用! timevis包可以实现时间线的可视化,并支持交互。更好的是,也可以在shiny和Rmarkdown中使用!此外此外,还有众多的API,可以在创建后修改。支持从外部获取数据。返回的是htmlwidgets对象。基本用
转载 2023-11-28 12:14:04
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# R语言中的特征重要性与MeanDecreaseAccuracy 在机器学习领域,特征选择是实现模型优越性能的重要环节。特征重要性指标的选择直接影响模型的可解释性和预测性能。本文将讨论R语言中如何评估特征重要性,同时指出MeanDecreaseAccuracy并不是R语言中内置的一个函数或方法。 ## 1. 特征重要性概述 特征重要性是指各种特征在模型预测中的贡献程度。好的特征可以显著提高
## R语言没有logit函数的实现方法 ### 1. 理解logit函数 在开始讲解如何在R语言中实现logit函数之前,我们首先需要理解什么是logit函数。Logit函数是指将概率值转换为对数比值(log odds)的函数。在统计学和机器学习中,logit函数常用于二分类问题中的模型建立和预测。 ### 2. logit函数的定义 logit函数的定义如下: ``` logit(
原创 2023-10-09 08:07:50
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# 生成测试数据 # 产生0-1之间均匀分布Uniform Distribution的数值 x = runif(10) y = runif(10) # 得到2维的数组:按列合并 S = cbind(x,y) # 赋予名称,便于识别分类:生成Name1-Name10的系列名赋予数组行名 rownames(S) = paste("Name",1:10,"") # 数值计算距离 out.dist=di
转载 2023-06-20 17:35:21
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# R语言的中文处理问题 R语言是一个广泛使用的统计编程语言,尤其在数据科学、统计分析和可视化领域有着重要的地位。然而,长期以来,R语言在处理中文字符方面存在一些问题,这使得中文用户在使用R语言时常常面临困难。本文将探讨这一问题,并展示一些解决方案及最佳实践。 ## 为什么R语言对中文支持不好? R语言的字符集主要基于ASCII,这对于处理英文字符非常方便,但对于中文字符来说,处理就变得复杂
原创 2024-09-09 07:12:11
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写在前面 To perform VIF analysis on multiple factors in the R language, do I have to specify the dependent and independent variables? 这是我想问的问题。即当在R中做VIF检验时候能不能不要因变量,只要自变量。我这样问的原因是:我有一组变量,我想剔除其相关性比较大的变量,但是
转载 2023-05-23 12:18:05
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1.在R中先装rJava包2.没有装JDK的要到这里去下载http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlR是64位的就要下64位的JDK,下载完成后配置环境。3.如果不想在电脑里配置环境,则需要每次启动R之后,在R中运行Sys.setenv(JAVA_HOME='D:/jdk1.
转载 2023-06-20 17:35:08
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简介上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。有关散点图前几部分系列可见(可跳转):趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()函数、plot3D包的scatter3D()函数等都可以
作者:黄天元前言本章介绍如何从表中检索一个或多个数据列。首先我们加载需要使用的包。其中我们需要的航班数据flights数据集需要在nycflights13中加载:1library(tidyverse)2library(nycflights13) select函数 select是最常用的ETL函数之一,用途就是从表格中选取需要的列。要使用这个函数,要搞清楚两个问题:1.从哪里获取数据?2.
# 在Visual Studio Code中配置R语言环境并绘制图形 作为一名刚入行的小白,您可能在使用R语言时遇到了“没有图”的问题。在这篇文章中,我将向您展示在Visual Studio Code(VSCode)中配置R语言环境的步骤,以便您能够顺利绘制图形。我们将通过表格和示例代码一步一步来了解整个流程。 ## 1. 整体流程概述 以下是配置VSCode以支持R语言并解决“没有图”问题
原创 11月前
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# R语言中的ADF检验实现指南 在时间序列分析中,单位根检验是一个重要的步骤,用于检测时间序列数据是否具有平稳性。其中,Augmented Dickey-Fuller(ADF)检验是最常用的单位根检验方法之一。虽然R语言本身没有直接提供“adf”的函数,但我们可以通过其他包(如`tseries`)来实现这一功能。本文将指导你如何在R语言中实现ADF检验,详细介绍每个步骤及所需代码。 ## 实
原创 11月前
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## R语言打开R文件没有代码?一起来了解一下! 在使用R语言进行数据分析时,我们经常会遇到需要打开R文件的情况。然而,有时候我们会发现在打开R文件时,却找不到任何代码。这是为什么呢?让我们一起来探索一下吧! ### 为什么打开R文件没有代码? 通常情况下,我们打开一个R文件,会看到其中包含了一些R语言的代码,用于执行特定的任务,如数据清洗、分析和可视化等。但有时候,在打开一个R文件时,我们
原创 2024-01-20 05:13:09
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好记性不如烂笔头数据描述函数functionPackage用途说明summarybase数据描述最小最大值、四分位数、中位数、均值,因子向量及逻辑向量的频数统计describeHmisc数据描述变量和观测值数,缺失值、唯一值数目,均值、四分位数,最大最小五个值describe2psych数据描述非缺失值数量,平均数、中位数、标准差、截尾均值、值域、偏度、峰度等stat.descpastecs数据描
# 在R语言中实现“openair”的功能指南 在数据分析和可视化领域,R语言提供了许多强大的工具和包。不过,有些人可能会发现某些特定的包(比如 `openair`)并不可用,这时我们就需要动手实现类似的功能。本文将指导你如何在R语言中实现一些基本的空气质量分析功能,仿佛在使用 `openair` 一样。 ## 实现流程概述 完整的工作流程如下表所示: | 步骤
原创 10月前
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简介主成分分析法是很常用的一种数据降维方法。该方法可以减少数据的维数,并保持对方差贡献最大的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。关于主成分的理论介绍和R语言代码实现可见前段时间赵西西写的推文:主成分分析但是后面留了一个小尾巴,如果想对主成分结果进行可视化,那得怎么实现?有没有简便的方法呢? 正好这几天有读者问起,那今天就来说说这个问题吧。方法一使用ggbiplot包中的ggbiplot()
  今天在复习UNIX文件系统,用到那个read函数,但是无意中却掉到一个坑里了,用了一个多小时才找到问题根源,这里记录一下。  问题是这样的:我需要使用read和write函数把键盘输入的信息复制到输出。所以我写了如下程序: #include<stdio.h> #define MAXSIZE 10 int main(void) { char c; char buf[
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