如果你觉得太长不想看，那就记得 @Yan He 同学说的R里面有caret，python里面用sklearn常用检验函数：常用作图函数包：ggplot2：万能rattle：fancyRpartPlot函数，决策树画图函数连续分类回归模型：stats包 lm函数，实现多元线性回归；glm函数，实现广义线性回归；nls函数，实现非线性最小二乘回归；knn函数，k最近邻算法rpart包 rpart函数，
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2023-08-21 15:17:56
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R语言绘制平行坐标图(PCP)示例 前文在讲述
冲击图(
alluvial diagram
)
时提到了，它在某种形式上是平行坐标图(
parallel coordinate plot，PCP)的一种变体，那么本篇顺便提一下什么是平行坐标图。
平行坐标图是可视化高维几何和分析多元数据的常用方法。为了显示n维空间中的一组
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2023-08-22 22:50:44
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# R语言中的MASS包介绍与使用
在数据分析和统计学中，R语言作为一种广泛使用的编程语言，提供了众多的包以满足不同的需求。其中，MASS包是一个非常重要的扩展包，由Heiberger和Becker于2013年创建。该包中的函数和数据集旨在提供多种统计分析的方法，尤其是在回归分析、线性模型等领域。
## MASS包的安装与载入
首先，要使用MASS包，您需要在R环境中安装它。如果您还没有安装
# R语言中的MASS包：统计建模的利器
MASS是R语言中的一个重要包，提供了许多用于统计建模和数据分析的工具。这一包由Wiley出版社于1997年首次发布，书名为《Modern Applied Statistics with S》。MASS包不仅包含了大量的经典统计方法，还提供了许多模拟和数据处理的函数。在这篇文章中，我们将介绍MASS包的一些基本功能以及使用示例。
## MASS包的安装
使用R语言对时间序列构建AR§和MA(q)模型 - 以CPI数据为例 在King’s College London学习FA，一门课的project，这里只附上代码和结果，报告就没有了。使用的数据是美国、日本、希腊的CPI月度数据，从2010年1月到2021年8月，放在一个CSV文件里。（本文以美国为例，实际上做了三个国家，但是过程都差不多，所以就只写一个了。） 首先是读入文件# Remove al
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2023-06-16 03:08:30
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# 项目方案：使用R语言中的MASS包进行LDA分类及误判代价调整
## 引言
在实际应用中，分类模型的误判代价往往并不是对称的。在医学诊断、信用评分和市场营销等场景中，对不同类型误判（如假阳性和假阴性）的代价认知是完全不同的。因此，此项目方案旨在探讨如何在R语言中使用MASS包的`lda`函数设置误判代价，并通过实际案例展示具体实现方式。
## 项目目标
1. 理解LDA模型及其应用。
# Poisson分布及其离散概率质量函数在R中的应用
在统计学中，Poisson分布是一种重要的离散概率分布，用于描述单位时间或单位面积内事件发生的次数。它通常用于研究随机事件，比如电话接入数量、网站访问次数等。本文将介绍Poisson分布的概率质量函数（PMF）以及在R语言中的实现，同时展示我们如何可视化这些数据。
## 概率质量函数
Poisson分布的概率质量函数定义为：
\[ P
原创
2024-10-25 03:47:40
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1. ggplot中的scale_*_*()函数借助代码：help(package = "ggplot2")获取ggolot2中的所有函数名称，检索到scale_*_*，可以看到有近百个函数，总结下来，可以分为几个大类，分别是：scale_alpha_*() 【设置透明度】scale_color_*() 或 scale_colour_*() 【设置边框/散点颜色】scale_fill_*（) 【设
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2023-10-10 08:59:32
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前言 最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发R程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方
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2023-09-02 15:12:54
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导读本文整理了R语言绘图中使用频率较高的程序包，每个程序包都附载相应的参考来源链接（链接里有实现绘图的脚本）和下载链接。另：茗创科技为大家提供免会员极速下载服务，需要相应程序包的小伙伴可以私信茗创科技周翊工程师，微信号MCKJ-zhouyi或17373158786。gganimate：在R中绘制动态图gganimate在CRAN上可通过install.packages('gganimate')来安
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2023-11-05 19:59:46
368阅读
2.3.6 导入 SPSS 数据
IBM SPSS数据集可以通过foreign包中的函数read.spss()导入到R中，也可以使用Hmisc
包中的spss.get()函数。函数spss.get()是对read.spss()的一个封装，它可以为你自动设
置后者的许多参数，让整个转换过程更加简单一致，最后得到数据分析人员所期望的结果。
首先，下载并安装Hmisc包（foreign包已被默认安装
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2024-02-28 10:47:41
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1. vim 删除一列先使用ctrl + v，移动方向键，选择矩形区域，然后按 d 进行删除如果要在每一列前面加一个“{ ”------>修改列为特殊字符（ctrl + v选好后使用r替换成特殊字符），然后使用:%s替换命令如果要在每一列后面加一个“},” ------> 1. 修改最后一个字符为特殊；2. 使用命令“:%s /,\r/
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2024-08-20 20:02:48
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数据挖掘主要分为4类，即预测、分类、聚类和关联，根据不同的挖掘目的选择相应的算法。R语言博大精深，吸纳了来自各方的挖掘算法包，这些包都是由统计学家或是算法研究人员提供，我们可以站在这些伟人的肩膀上实现算法的应用。下面对常用的数据挖掘包做一个汇总：连续因变量的预测：stats包stats包stats包rpart包RWeka包adabag包adabag包randomForest包e1071包kernl
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2023-06-21 18:36:04
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qgg包：一款大规模数量遗传和基因组分析的R包一、概述该包基于：假设基因组特征可能会富集影响性状的因果变体。根据以往的研究和不同的信息来源，可以分成几种基因组特征,如基因、染色体或生物途径。1、核心功能拟合线性混合模型 构建基因组关系矩阵 估计遗传参数(遗传性和相关性) 基因预测 单标记关联分析 基因集合富集分析2、qgg利用以下处理大规模数据使用openMP的多核处理 在BLAS库(如OpenB
另外再推荐一个在线绘制venn图的网站（除了广告较多都挺好的）：https://www.meta-chart.com/venn具体包括下面三个包： limma、venneuler、VennDiagram。总的来说，三个包都有着各自的不足。下面会一一进行说明，这里先放上结论：综合方便程度以及函数的多样性而言，VennDiagram > venneuler > limma。limma首先针
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2024-01-25 16:49:11
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转录组edgeR分析差异基因edgeR是一个研究重复计数数据差异表达的Bioconductor软件包。一个过度离散的泊松模型被用于说明生物学可变性和技术可变性。经验贝叶斯方法被用于减轻跨转录本的过度离散程度，改进了推断的可靠性。该方法甚至能够用最小重复水平使用，只要至少一个表型或实验条件是重复的。该软件可能具有测序数据之外的其他应用，例如蛋白质组多肽计数数据。可用性：程序包在遵循LGPL许可证下可
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2023-11-03 09:45:11
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R 2.14.0版本以后，parallel包被作为核心包引入R，这个包主要建立在 multicore 和 snow 包的工作基础之上，包含了这两个包大部分功能函数，以及集成了随机数发生器。实际上对于R来说，并行化可以在不同的层级上实现：比如，在最底层，现在的多核CPU可以实现一些基础的数值运算（比如整数和浮点算数）； 高级一点的，一些扩展BLAS包使用多线程并行处理向量和矩阵的操作，甚至有些R扩展
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2023-12-09 12:17:34
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R语言利用ALL数据集作柱状图和热图#下载数据包
#BiocManager::install(“ALL”)
#BiocManager::install(“Biobase”)#加载数据包
library(“ALL”)
library(“Biobase”)#载入数据集
data(“ALL”)#查看相关消息
ALL‘筛选数据子集，并且将数据存入case1内，条件一：BT列数据在前五行的集合内
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2023-08-09 20:55:45
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（课程视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=1）1.R语言 R语言是S语言的一种实现。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，拥有顶尖的绘图功能。 R
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2023-10-30 21:30:41
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[更新~] Python网络爬虫与文本数据分析dplyr简介dplyr是R语言的数据分析包，很像python中的pandas，能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字，我查到其中一种解释d代表dataframeplyr是英文钳子plier的谐音library(tidyverse)## ── Attaching packages ─────
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2024-08-02 22:36:37
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