01 Oct 2015R语言是一门专门用于数据分析的领域特定语言（DSL），多数R语言用户并不了解R解释器的内部。这和使用者的背景直接相关。对R底层有一定了解之后，对R可能会有完全不同的评价，是好是坏，就因人而异了。R源代码的笔记整理出来，希望对想了解R底层机制的朋友有所帮助。主要涵盖以下内容：（1）R解释器的初始化和R语句求值；（2）R底层的SEXP结构以及相关的API；（3）environme
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2023-12-12 15:30:06
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文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。元分析在许多研究学科领域的循证证据中发挥着关键作用，如医学、社会科学和经济学等等。之前我们讲过用 CMA 软件进行元分析，今天主要介绍如何用 R 语言进行元分析。R 语言的魅力在于其快速、强大、完善且开源的算法基础，获取网址：http://www.r-project.org/。mada (
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2023-08-01 21:00:54
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1 什么是vintage分析？Vintage分析（账龄分析法）被广泛应用于信用卡及信贷行业，这个概念起源于葡萄酒，即不同年份出产的葡萄酒的品质有差异，那么不同时期开户或者放款的资产质量也有差异，其核心在于，对不同时期不同批次的资产分别跟踪，按照账龄同步对比，从而能够了解不同时期放款或发行信用卡的资产质量情况。vintage分析从更广泛的意义来讲属于同期群分析，跟社会跟踪调查、人口学的队列分析技术，
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2023-11-02 20:25:12
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功能富集分析，是指借助各类数据库和分析工具进行统计分析。挖掘在数据库中与我们研究的生物学问题具有显著相关性的功能类别，期望发现在生物学过程中起关键作用的生物通路,从而揭示和理解生物学过程的基本分子机制。其中GO富集分析就是重要的一个内容。通常我们可以很容易的通过各类在线网站得到GO富集结果，而后期的可视化往往是八仙过海，各显神通。今天小鹿特别奉上一件法宝--GOplot，让你的可视化呈现与众不同。
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2023-11-18 12:32:59
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# R语言中的哑元化：使分类变量变得可用
在数据分析中，我们经常需要处理分类数据。虽然R语言强大而灵活的特性使其能处理多种数据类型，但要在模型中使用分类变量，我们通常需要将这些变量进行“哑元化”（Dummy Encoding）。哑元化的过程是将分类变量转换为一组二元（0和1）变量，以便于机器学习模型处理。本文将介绍R语言中的哑元化步骤，并提供相应的代码示例。
## 什么是哑元化？
哑元化是将
文章目录什么是三元相图？三元相图的绘制绘制工具基本语法数据预处理初始化三元相图给三元相图添加点添加核密度图制作分组图制图优化轴标签的修改图例的修改数据标签的添加主题添加字体的修改 什么是三元相图？三元相图是一种由三个组分构成，且三个组分的值之和恒为定值的图形，三元相图中点的位置表示三个组分间的比例关系，延申一下，可以表示三个变量的权重、相对重要性等。三元相图的绘制绘制工具R语言我比较喜欢用ggp
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2023-08-02 11:20:27
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文章目录一、常用的内置函数二、条件控制语句1.if/else 语句2.ifelse 语句3.switch 语句三、循环语句1. for 循环2. while 循环3. repeat 循环语句四、编写函数1. 函数名2.参数3. 函数体和函数返回值五、程序运行的时间与效率六、R求解优化问题1.一元函数优化求解2.多元函数的优化求解3.约束条件下的优化求解 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供
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2023-09-16 20:24:04
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# 使用R语言实现霍特林T方分布函数
霍特林T方分布是一种用于统计分析的分布，对于新手来说，了解和实现这一分布函数在R语言中可能会有些挑战。本文将详细介绍如何在R中实现霍特林T方分布函数。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务。
## 流程步骤
下表总结了实现霍特林T方分布函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何在R语言中实现三元相图
三元相图是展示三组相互依赖的数值数据的一种图形。它在化学、地质学和经济学等多个领域中都有广泛的应用。本文将向你介绍如何在R语言中创建三元相图。下面是使用R语言实现三元相图的基本流程。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤实现三元相图：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------
# 二元Logistic回归分析与R语言示例
在统计学和数据科学中，二元Logistic回归是一种非常有用的工具，特别适合用于预测二元（即只有两个结果）分类的问题，如病人是否患病、客户是否会流失等。本文将为您介绍二元Logistic回归的基本概念，并通过R语言示例帮助您理解其应用。
## 什么是二元Logistic回归？
二元Logistic回归的目标是预测某个事件的发生概率。它基于一个数学
R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言。它的语法简洁明了，功能强大，广泛应用于各个领域的数据科学工作中。在R语言中，三元相图（ternary plot）是一种常用的数据可视化方式，用于展示三个变量之间的关系。本文将介绍R语言中如何创建三元相图，并给出代码示例。
首先，我们需要安装和加载R语言中的相关包。在R语言中，有几个常用的包可以用来创建和绘制三元相图，如`ggtern`、`plot
原创
2023-11-01 08:31:38
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R语言是一种广泛使用的统计计算和图形绘制的编程语言。在数据分析、数据科学和探索性数据分析中，R语言的三元数组（即三维数组）尤为重要，因为它能够有效地处理和存储三维数据结构。本文将阐述如何在R语言中解决三元数组问题的各个方面，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和工具链集成。
### 协议背景
在R语言中，三元数组提供了一种有效的数据结构来存储多维数据。想象一下，如果你需要处理如
变量名 <- function(arg_1, arg_2, ...) expression例1 求一元方程的根编写一个用二分法求非线性方程根的函数，并求方程 在区间 内的根，精度要求 绘制函数图像x=seq(-5,5,0.1);x
f=x^3-x-1
plot(x,f,type="l", lwd=2,col="red",ylim=c(-2,2),main="f=x^3-x-1")解题思路
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2023-09-28 11:40:11
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在R语言中处理tif格式的栅格数据时，我们常会遇到“像元很大”的问题。这一情况常常导致数据处理的速度变慢，内存消耗显著增加，甚至因内存不足而程序崩溃。为了解决这个问题，我进行了一些探索，下面将详细记录这个过程中所采纳的步骤与想法。
## 环境预检
在处理大型tif文件之前，我们需要确保环境支持此项操作。使用四象限图进行兼容性分析能够明确硬件和软件的适配情况。
```mermaid
quadr
一、一元线性回归以R中自带的trees数据集为例进【微软visual studio2017中R相关数据科学模块】> head(trees)
Girth Height Volume#包含树龄、树高、体积
1 8.3 70 10.3
2 8.6 65 10.3
3 8.8 63 10.2
4 10.5 72 16.4
5 10.7 81 18.8
6 10.8 83 19.7先绘制一下散点图，看
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2023-07-09 17:31:10
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当你作为一个新人进入一个开发团队的时候，最常听到的话可能是：那谁谁，你把咱们的项目熟悉一下吧。然后你 clone 好了项目，接着就开始进入了一段相当长时间的懵逼状态中，可能你会面临这么几种情况：感觉项目好复杂好多是你不会的项目怎么跑起来都不知道 等等...甚至你还会抱怨：这写的什么垃圾代码？我不会是来背锅的吧？我想大部分人都遇到过类似的情况，我以前就常常遇到，我最开始接手别人的项目的时候，我也是慌
原创
2021-01-01 15:44:15
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上期“干货预警——原来基因功能富集分析这么简单！”和“【R语言】——基因GO/KEGG功能富集结果可视化（保姆级教程）”介绍如何使用DAVID在线分析工具对基因进行GO/KEGG功能富集分析和使用R ggplot包对获得的基因GO/KEGG功能富集结果进行可视化。本期介绍使用R clusterProfiler包和R AnnotationHub包对基因进行GO/KEGG功能富集分析、OrgDb包制作
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2023-08-04 10:59:08
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析图表。该方法适用于对股票历史数据进行量化分析和cilgin分析和可视化呈现。
R语言-数据类型|数据结构|对象类型 R是一种基于对象(Object)的语言，所以你在R语言中接触到的每样东西都是一个对象，一串数值向量是一个对象，一个函数是一个对象，一个图形也是一个对象。基于对象的编程(OOP)就是在定义类的基础上，创建与操作对象。 对象中包含了我们需要的数据，同时对象也具有很多属性(Attribute)。其中一种重要的属性就是它的类(Class)，R语言中最为基本的类包括
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2023-07-08 23:32:41
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# 二元Logistic回归与R语言的应用
## 引言
在数据科学和统计分析中，Logistic回归是一种常用的方法，特别是用于处理二元分类问题。二元Logistic回归的主要目的是预测因变量（通常是一个二元变量）与一个或多个自变量之间的关系。本文将介绍如何在R语言中实施二元Logistic回归，并提供相关的代码示例。
## 什么是Logistic回归？
Logistic回归的基本前提是利
