注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录概念介绍找ORF的代码实现结束语 概念介绍在人体内，为了表达DNA上的基因，这个基因包含的DNA在被转录为pre-mRNA后经过进一步处理成为成熟的mRNA，mRNA紧接着会被核糖体用来合成蛋白质，从而控制生物体的反应。在mRNA上，每三个碱基组成一个密码子，对应一种氨基酸。下图为密码子与氨基酸的对照表： 要合成一个正常的蛋白质，mRN
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2023-06-25 11:15:17
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# R语言匹配按列匹配数据
在数据处理和分析过程中，我们经常需要对数据进行匹配操作。R语言是一种强大的数据处理和统计分析工具，可以方便地进行数据匹配操作。本文将介绍如何使用R语言进行按列匹配数据，并给出相应的代码示例。
## 数据匹配
数据匹配是指将两个数据集根据某一列的值进行匹配，以便于合并或比较两个数据集中的信息。在R语言中，我们可以使用`merge()`函数来实现数据的匹配操作。`me
原创
2024-03-22 07:16:40
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本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章，第1.6节，作者盖尔盖伊·道罗齐（Gergely Daróczi），潘怡 译1.6 导入Excel电子表格在学术界和商业界，除了CSV文件，Excel的xls（或xlsx，最近的一种新称呼）应该是应用最为广泛的进行存储和交换少量数据最为通用的数据格式。它最初源自Microsoft公司独有的二进制文件格式，对其文档的说明非常多（xls指南长达1
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2023-11-26 07:51:43
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library(tidyverse)
library(nycflights13) #利用该包中的flights数据
flights
#### R语言中的变量类型
# int——整数型变量
# dbl——双精度浮点数型变量，或称实数
# chr——字符串
# dttm——日期时间型变量
# lgl——逻辑型变量
# fctr——因子，即具有固定数目的值的分类变量
# date——日期型变量
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2023-08-11 21:47:17
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粗化精确匹配coarsened exact matching (CEM)是一种进行数据匹配，减少基线间不平衡的办法，也有的叫广义精确匹配。 其实简单的理解就是可以先设定切点，然后把协变量进行分层，把分层的协变量进行匹配，如果我们不设置k2k这个选项，就是随机匹配，如果设置了可以做成近邻匹配或者其他匹配。 下面我们进行演示，先导入数据和R包library(cem)
Le<-read.csv("
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2023-08-10 09:22:36
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目录R语言第二章数据处理⑥dplyr包(1)列选取=========================================注意：所有代码都将作为管道的一部分呈现，即使它们中的任何一个都不是完整的管道。 在某些情况下，我添加了一个glimpse()语句，允许您查看输出tibble中选择的列，而不必每次都打印所有数据。数据集library(tidyverse)#built-in R data
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2023-07-28 13:58:09
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上一篇：R基础语法第 4 课—函数与字符串在这篇博客中，我们将一起学到：1、R语言的包 2、R语言的数据重塑R语言的包R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。如果我们下载R环境的时候点的是基础的环境，那么我们的包应该不会很多。所以，我们有的时候需要去下载包，从这个官网可以看到R所有的包：https://cran.r-project.org/web/packages/available_pac
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2024-08-11 08:54:16
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很久以前的做过的东西，想想还是扔过来复习记录一下。 任务：验证天气预报温度数据准确性，即将天气预报数据与当日观测站数据对比 数据处理目标：将气象站点的观测数据与爬取的预报数据匹配并拼接，便于后续的预报准确率处理。 图1 观测气象站点数据 图2 爬取的天气预报数据 下面开始：台站提取手头上的天气预报数据为38×3=114个，以地点拼音命名，如"akesu.csv",站点数据95个，以站号命名，如"5
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2023-11-21 23:35:32
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001、dat <- read.table("test.txt")
dat
idx <- vector()
for (i in 1:nrow(dat)) {
if ("AKCR02000001" %in% dat[i,]) {
idx <- c(idx, i)
}
}
idx
dat[idx,] ## 提取精确匹配的行 &nbs
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2023-06-17 17:23:57
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R语言预测模型可视化-动态列线图原创 修身立道 数据统计和机器学习 2023-02-12 11:16 发表于河南收录于合集#预测模型7个#r语言60个之前的文章 R语言预测模型可视化-Nomogram 介绍了静态列线图的制作过程，做出来的图形如下图所示，可直接在文章中使用。这种图片可以说在逻辑回归模型中是标配，但是使用起来有点不方便，实用
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2023-08-20 15:18:49
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列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率。列线图(Nomogram)可以用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展。近些年来在高质量SCI临床论文中用的越来越多。列线图将回归模型转换成了可以直观的视图，让结果更容易判断，具有可读性，。 我们既
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2023-06-25 11:14:29
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library(dplyr)unite(mtcars, "vs_am", vs, am)Merging DataAdding ColumnsTo merge two data frames (datasets) horizontally, use the merge function. In most cases, you join two data frames&
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2023-09-15 22:06:32
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# 使用R语言subset函数进行数据子集匹配
在R语言中，subset函数是一个非常有用的工具，可以用来筛选数据框中符合特定条件的数据子集。这在数据处理和分析中经常会用到，特别是当数据量很大时，我们可能只需要处理其中的一部分数据。subset函数可以帮助我们快速、方便地实现这一目的。
## subset函数的基本用法
subset函数的基本语法为：
```r
subset(x, subs
原创
2024-06-17 04:34:07
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# R语言字符匹配教程
在数据分析和处理的过程中，字符匹配是一项非常重要的技能。在R语言中，有多种方法可以实现字符匹配，包括基础的字符串函数、正则表达式等。本文将教给你如何在R语音中进行字符匹配，并给出具体的实现步骤和代码示例。
## 流程概述
在进行字符匹配之前，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
# R语言中的数组匹配
在R语言中，数组是一种常用的数据结构，它可以存储多个相同类型的元素。数组匹配是指在两个或多个数组中找到相匹配的元素。本文将介绍如何在R语言中进行数组匹配的操作。
## 什么是数组匹配？
数组匹配是指通过比较两个或多个数组中的元素，找到相匹配的元素。在R语言中，数组匹配常用于数据分析和数据处理中。通过数组匹配，我们可以根据一组特定的条件来筛选出需要的数据。
## 数组
原创
2023-12-11 10:20:30
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# 如何实现R语言字符匹配
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title R语言字符匹配
section 理解需求: 了解字符匹配的概念和目的
section 数据准备: 准备需要匹配的数据
section 字符匹配: 使用R语言进行字符匹配
section 结果展示: 展示匹配结果
```
## 2. 步骤及代码示例
##
原创
2024-06-29 05:06:34
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阅读本章之前，你需要掌握的R语言编程知识矩阵的操作问题引入：为了研究吸烟是否与患肺癌相关，对63位肺癌患者及43名非肺癌患者（对照组）调查了其中的吸烟人数，得到2x2列联表，如下表所示： 根据以上数据，我们能否说明抽烟与肺癌之间存在关联？1.何为列联表由问题引入的表格，可以看出，该试验研究了两个变量（肺癌和吸烟）。其中肺癌的变量有两个值（患肺癌和不患肺癌），占据了第一行的
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2023-09-18 10:57:32
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# R语言列赋值
在R语言中，我们经常会遇到需要对数据框中的列进行赋值的情况。列赋值是一种非常常见的操作，通过这种操作我们可以对数据框中的某一列进行更新、替换或添加新的数据。在本文中，我们将介绍如何在R语言中进行列赋值，并通过代码示例进行演示。
## 列赋值的基本操作
在R语言中，可以使用赋值操作符“
原创
2024-03-07 05:32:19
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# R语言 提取列
## 操作流程
下面是提取列的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------|
| 1 | 打开RStudio |
| 2 | 导入数据集 |
| 3 | 提取需要的列 |
|
原创
2024-04-01 04:37:50
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# R语言中的列遍历
R语言是一种强大的统计计算和图形绘制语言，广泛应用于数据分析和数据科学领域。在处理数据框（data frame）时，我们常常需要遍历列以实现数据的清理、变换和分析。本文将介绍R语言如何遍历数据框的列，并给出相应的代码示例。
## 什么是数据框？
数据框是R语言中最重要的数据结构之一，类似于电子表格，它由若干列和行组成。每一列可以包含不同的数据类型，比如数字、字符和因子等
