基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大。比如样本数据在某指标下取值都相等，则该指标对总体评价的影响为0，权值为0.熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身
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2023-08-29 21:21:40
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前面介绍了关联规则1---不考虑用户购买的items之间的时序关系，但在一些情况下用户购买item是有严格的次序关系了，比如在某些休闲游戏中，用户购买了道具A才能购买道具B，且道具A和B只能购买一次，也就是说购买了道具A是购买道具B的充分条件，如果购买道具A的用户通常会购买道具A，在不考虑时序关系的时候，会得出“BàA”这样的关联规则，这会给运营的同事这样的结论：“购买了道具B的用户也非常有可能会
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2024-05-11 16:01:10
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上周一位读者联系我，让我帮忙发一个绘图的单子。在朋友圈发单后，感兴趣的朋友很多，有十几位还私聊我让我分享一下代码，可见大家还是很感兴趣的。不过等了两天，依旧没有勇士接单，可能是因为这种图比较少见，大家画得少。先来理解一下这张图，在b图中：左边是EC细胞表达的ligand，右边是mNEUR细胞表达的receptor。
ligand这一列对应的基因会排序，依据是两个group(比如young和old两
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2023-08-22 18:15:09
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R语言小白学习笔记10—数据重构：Tidyverse笔记链接学习笔记10—数据重构10.1 合并行和列数据10.2 用dplyr连接10.3 行列变换 笔记链接学习笔记1—R语言基础.学习笔记2—高级数据结构.学习笔记3—R语言读取数据.学习笔记4—统计图.学习笔记5—编写R语言函数和简单的控制循环语句.学习笔记6—分组操作.学习笔记7—高效的分组操作：dplyr.学习笔记8—数据迭代.学习笔记
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2024-02-27 21:43:13
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在SQL查询中，经常会用到左连接、右连接、内连接、全连接，那么在R中如何实现这些功能，今天来讲一讲！SQL回顾原理# 连接可分为以下几类：内连接。（典型的连接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等连接和自然连接。
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2023-06-25 09:49:07
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### R语言中的左连接（Left Join）详解
在数据分析和数据库管理中，连接多个数据集是常见且重要的任务。在R语言中，左连接（Left Join）是合并数据的一个常用方式，它允许我们将一个数据框的所有行与另一个数据框中符合条件的行进行匹配。本文将深入探讨左连接的概念、用途及其在R语言中的实现，并通过代码示例帮助理解。
#### 什么是左连接？
左连接是SQL中的一种连接方式，特别用于关
在B站里有很多人看我的《R语言入门与数据分析》跟着学习R，但是里面有不少三观有很大问题的人，还及其没有逻辑性。看着免费的视频，还各种叽叽歪歪，天天张牙舞爪，指手画脚；自己基础不好，学不会怨天尤人；不愿付出辛苦努力，却想坐享其成；敏感自卑，开个玩笑就被冒犯；自己渺小无知，却不停嘲笑up口音问题，我只觉得他们可怜，可悲，可笑。当然，我肯定不会去和他们去做各种无谓争辩，因为，千万别去叫醒熟睡的人。这里给
参考：《R数据科学》小洁详解《R数据科学》–第九章 dplyr处理关系第9章 dplyr处理关系数据写在前面——plyr包 join()函数join(x = ,y = ,by=NULL,type="left",match="all")作用：连接两个数据框,和SQL中连接方式一样，包括内连接(inner-交集)和外连接(左连接left、右连接right、全连接full)参数：x，y 是两个数据框；b
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2024-02-29 08:59:07
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学完这节课，你可以：了解表关联的概念及用法在R语言中自由关联数据如你的电脑还未安装R语言环境，可参考R语言安装中第一部分安装一、左关联，右关联，内关联，外关联示意图及结果假设我们有表A和表B，分别为小区数据和房源数据，如果我们以小区为关联字段，分别做leftjoin，right_join，inner_join，outer_join，会得到什么样的结果？ 原始 左关
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2023-10-14 22:08:25
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赋值<-assign()->c() 创建向量x <- c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)
assign("x",c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7))
c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7) -> xc() 为向量创建函数向量运算exp(x) sqrt(x) sum() 求和 prod() 求连乘积 median() 中位数mean()
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2023-06-20 14:49:06
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线性回归可能是数据分析中最为常用的工具了，如果你认为手上的数据存在着线性定量关系，不妨先画个散点图观察一下，然后用线性回归加以分析。下面简单介绍一下如何在R中进行线性回归。 一、回归建模 我们利用R语言中内置的trees数据，其中包含了Volume（体积）、Girth（树围）、Height（树高）这三个变量，我们希望以体积为因变量，树围为自变量进行线性回归。 plot(Volume~G
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2023-10-25 22:20:54
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Go语言连接Oracle（就我这个最全）
综合参考了网上挺多的方案倒腾了半天终于连接好了Go都出来这么多年了还没有个Oracle的官方驱动。。。过程真的很蛋疼。。一度想放弃直接连ODBC首先交代一下运行环境和工具版本：WIN10MINGW64ORACLE INSTANCCLIENT_18_3 x64Jetbrins Go
DLL命令表.版本 2.DLL命令 API_SendMessage, 整数型, "user32", "SendMessageA".参数 窗口句柄, 整数型.参数 消息值, 整数型.参数 参数一, 整数型.参数 参数二, 整数型.DLL命令 API_SendMessageTimeout, 整数型, "user32", "SendMessageTimeoutA", , ,.参数 hWnd, 整数型,
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2023-11-22 13:25:30
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## R语言两表连接实现方法
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant Developer
Developer->>Novice: 教授R语言两表连接方法
Novice->>Developer: 学习并实践
```
### 教学步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-03-03 05:51:00
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# 使用R语言连接CDH Hive数据库
网络科技的快速发展使得数据分析变得愈加重要，其中R语言以其强大的数据处理和可视化能力而备受青睐。在本文中，我们将探讨如何使用R语言连接CDH Hive数据库，并通过代码示例指导你完成这一过程。
## 1. 什么是CDH Hive？
Apache Hive是一个用于数据仓库的软件工具，它构建在Hadoop之上，允许用户用SQL风格的查询语言（HiveQ
原创
2024-09-17 03:26:21
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R语言是一种流行的编程语言，特别适用于数据分析和统计建模。在数据分析过程中，经常需要将多个表格连接在一起，以获取更全面的信息和洞察力。本文将介绍R语言中的表格连接操作，并提供代码示例。
在R语言中，可以使用多种方法进行表格连接，包括合并、连接和关联。这些操作可以通过不同的函数实现，如`merge()`、`join()`和`merge_join()`。
首先，我们需要导入需要使用的R包。在这个例
原创
2023-10-03 04:58:23
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在数据分析中，R语言经常被用于处理和分析数据。而在数据处理过程中，进行内连接是一个常见的操作。内连接操作通常用于将两个数据框（data frame）中具有相同键的行合并起来。`rbind`函数则是R语言中用于行绑定的一个重要函数。本文将详细探讨如何在R中使用`rbind`结合内连接，并提供实际应用案例与排错指南。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好R的运行环境，还需安装所需的依赖包。常
在使用R语言进行数据分析和可视化时，我们常常需要从GitHub上获取代码或数据。如果出现“R语言无法连接GitHub”的情况，会严重影响工作效率。以下将详述解决这个问题的过程。
在解决此类问题之前，我发现许多用户在GitHub和R语言连接方面遇到了种种困难，下面将对此进行详细的解析。
```quote
“网络配置、访问权限和软件设置常常影响R语言与GitHub的连接。”
```
接下来，我将
## R语言logit连接函数
在统计学和机器学习中，logit连接函数是一种常用的函数，通常用于处理分类问题。在R语言中，我们可以使用glm()函数来拟合logit连接函数。本文将介绍logit连接函数的概念、代码示例以及如何在R语言中使用glm()函数。
### 什么是logit连接函数？
在logit连接函数中，我们将线性函数的输出通过一个logistic函数进行转换，将连续的数值映射
原创
2024-03-17 06:09:32
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1.数据框的创建数据框是仅次于向量的最重要的数据类型对象，是R语言中最常处理的数据结构。如图所示的数据，由于数据有多种数据类型，无法将此数据集放入一个矩阵，在这种情况下，数据框是最佳选择。 1）数据框组织数据的结构与矩阵类似。 2）各列的数据类型可以不相同 3）数据框的每一列是一个变量，每行是一个观测样本 4）每列的长度必须相同1.1 data.frame函数函数功能:The function d
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2023-08-17 16:19:27
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