第四章:基本数据管理4.1一个示例关于研究问题:“男性和女性在领导各自企业方式上的不同”,书作者给出了一个leadership数据框(具体内容见书P65)。manager <- c(1:5)
date <- c('10/24/08', '10/28/08', '10/1/08', '10/12/08', '5/1/09')
country <- c('US', 'US', 'UK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-17 06:53:15
                            
                                63阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录R语言是什么?R和RStudio安装R软件的一些基本操作1.换工作路径2.安装包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-07 08:24:29
                            
                                651阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # R语言教程:数据分析的利器
R语言是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言,因其丰富的功能和强大的数据处理能力,广泛应用于数据科学、统计分析和数据可视化等领域。在本文中,我们将通过简单易懂的示例来介绍R语言的基本用法,并通过视觉化的图示来帮助更好地理解。
## 基础数据类型与操作
R语言中的基本数据类型有向量、矩阵、数据框和列表。首先,我们来看一个简单的向量示例:
```r
# 创建一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-17 03:25:44
                            
                                108阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              这里是C++的实现输出“HelloWorld”的方法,然后回到Java中进行调用。   
 步骤(1)在Eclipse中建立一个类:JNIDemopackage com.jni.demo;  public class JNIDemo {      //定义一个本地方法&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-11 20:47:33
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在如今数据分析、统计及科学计算等领域,R语言是一款极为强大的工具。若你是一位Linux用户,希望在自己的系统中安装R语言,本文将为你提供详细的安装教程,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用等内容。
### 环境准备
在安装R语言之前,确保你的系统满足以下软硬件要求:
#### 硬件资源评估
| 组件         | 最低配置         | 推荐配置            
                
         
            
            
            
            # Ubuntu 安装 R 语言教程
在这篇教程中,我们将详细介绍在 Ubuntu 系统上安装 R 语言的步骤。R 是一种流行的编程语言,主要用于统计计算和数据分析。本教程适合刚入行的小白,通过以下步骤,你将能够顺利完成 R 环境的搭建。
## 安装步骤概览
下面是 Ubuntu 安装 R 语言的步骤概览:
| 步骤     | 描述            
                
         
            
            
            
             一、R语言入门推荐推荐四本材料书:R CookBook :hhtp://www.cookbook-r.com/
        R in Action http://www.amazon.com/R-Action-Robert-Kabaccoff/dp/1935182390
        Ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis(Use            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-21 14:50:09
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            #split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组
#通常与lapply一起使用
#split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表)
> x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1))
> x
 [1]  0.61008707  0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725  0.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-22 15:03:17
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1 R的下载、安转 R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC、Linux和WINDOWS系列。因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装。 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/bas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-25 19:51:37
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
                    系统评价/Meta分析指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量或定性合成的方法对资料进行处理得出综合结论的研究方法。在meta分析受到关注的同时也出现了不同的声音,本系列推送将介绍meta分析的实施步骤,希望帮助了解meta分析,规范meta分析的撰写。本期推送将介绍如何用RevMan软件实现森林图的制作,希望各位老师批评指正。>>>> Re            
                
         
            
            
            
            base R first,学习的流程基本是先了解变量的类型、数据的结构,再深入点就会学到循环与自定义函数。有些类似于先认识编程,再按照数据处理、可视化、统计分析等应用方向开始下一个学习的旅程。但是对于很多人来说,R仅仅是一个可视化工具,来做出漂亮的图,或者是一个可以方便的做回归分析,生存分析,显著性检验的统计工具。那么,   tidyverse就提供了一个很好的学习思路(   tid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-17 21:16:35
                            
                                26阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 物种丰度度R语言教程
物种丰度度是生态学中一个重要的概念,用来描述群落中不同物种的相对丰度。在生态学研究中,我们经常需要对物种丰度度进行分析和可视化,以了解群落的组成和结构。R语言是一种强大的统计分析和数据可视化工具,可以帮助我们进行物种丰度度的计算和可视化分析。
## 准备工作
在开始R语言的物种丰度度分析之前,我们首先需要准备一些必要的软件和数据。
### 软件准备
- R语言:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-19 18:51:53
                            
                                1799阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.1 方法简介描述性统计包含多种基本描述统计量,让用户对于数据结构可以有一个初步的认识。在此所提供之统计量包含:基本信息:样本数、总和集中趋势:均值、中位数、众数离散趋势:方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数)分布描述:峰度系数、偏度系数用户可选择多个变量同时进行计算,亦可选择分组变量进行多组别的统计量计算。1.2 详细介绍1.2.1 样本数和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-13 20:09:10
                            
                                276阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言 前置信息:我是mac系统,使用默认python2.71.安装R语言环境2.R语言基础3.RStudio安装4.安装Keras包补充:pip相关5.入门Demo-数字识别6.学习资料1.mac下安装R语言环境 登陆[官网](https://www.r-project.org),找到左侧Download下方CRAN,CRAN是用于安装R的一个下载库。 进入CRAN,这是R的一个国际化开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 12:57:35
                            
                                248阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 有序多元logistic回归R语言教程
## 简介
在这篇文章中,我们将介绍如何在R语言中实现有序多元logistic回归。这是一个适合新手入门的数据分析方法,我们将通过以下步骤来教会你如何实现这一技术。
## 整体流程
首先,让我们看一下整个流程的步骤:
```mermaid
gantt
    title 有序多元logistic回归R语言教程
    dateFormat  YYY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-10 04:43:27
                            
                                131阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
             文章目录一、Map(集合)1. Map 是集合2. Map 是哈希表3. Map 是引用类型二、声明 Map三、初始化 Map四、创建和使用 map 的一个简单实例五、遍历 map1. 直接遍历是无序的2. 有序遍历六、判断某个键是否存在七、delete() 函数八、复杂数据类型1. 元素为 map 类型的切片2. 值为切片类型的 map 一、Map(集合)1. Map 是集合Map 是一种 无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-25 09:57:30
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R 语言教程:入门与应用
R语言是一种广泛使用的统计计算和图形绘制语言。随着大数据时代的到来,R语言凭借其强大的数据处理和分析能力,已在学术界和业界得到广泛应用。本文将通过简单的代码示例,帮助初学者入门R语言,并展示如何利用R语言绘制甘特图和关系图。
## R语言的基本语法
R语言的基本语法比较简单,通常包括变量的定义、数据结构的创建(如向量、矩阵、数据框)、控制结构(如循环和条件语句)            
                
         
            
            
            
            # 如何实现lasso特征降维R语言教程
## 概述
在本教程中,我们将介绍如何使用R语言实现lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)特征降维。首先,我们将通过展示整个流程的步骤表格来帮助你理解。然后,我们将逐步解释每一步的具体操作和相应的代码。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-02 03:57:06
                            
                                185阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1,到目前最新的LANDSAT 7。 LANDSAT 7 卫星于99年发射,装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备,ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射,有8个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。 ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的Th            
                
         
            
            
            
            http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html?f=tt
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-06-04 23:57:45
                            
                                80阅读