### 如何编写R语言脚本 #### 一、整体流程 为了帮助你编写R语言脚本,我将为你展示整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。下面的表格展示了我们将要执行的步骤。 | 步骤 | 描述 | | ---------- | ------------------------
原创 2023-09-07 20:28:24
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2.2 运行R脚本R语言初学指南现在可以开始运行脚本了!在R编辑器窗口成为当前活动窗口的情况下,点击任务栏中的“Edit”,在下拉菜单中可看到常用的文本编辑选项,如“Undo”、“Cut”及“Copy”等。找到并点击“Run all”。若在Unix或Linux系统中使用R,有两种方法可用来运行脚本:(1)将文本编辑器中的脚本全部复制,再粘贴到控制台的提示符处,即可运行该脚本。这种方法与在控制台中一
转载 2023-06-13 18:58:41
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## 使用Python运行多个脚本 在日常编程工作中,我们经常会需要同时运行多个Python脚本来完成复杂任务或者处理大量数据。Python提供了多种方法来实现这个目的,比如使用操作系统的命令行工具或者利用Python模块来实现脚本之间的交互。 ### 使用命令行工具 一种简单的方法是使用操作系统的命令行工具来同时运行多个Python脚本。在Windows系统下,可以使用`start`命令来
原创 2024-06-27 06:25:27
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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R操作关系型数据库基本要求: R语言基础,懂得一定SQL语法, 懂得使用搜索引擎目标: 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力,需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分:数据库驱动, 负责与数据库进行交互,比如说与SQLite数据
转载 2024-04-26 09:20:49
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R语言如何计算矩阵的行均值?目录R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语
转载 2023-08-07 10:38:41
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R语言入门学习笔记 从2018年秋季(大二上学期)开始接触R语言,曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版,感觉受益匪浅,之后遇到问题也曾回头来查阅这本书,前几天刚学习过Simulink,趁现在有空再来温习这本书,回顾一下代码和各种命令,简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛,但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
转载 2023-06-25 11:56:37
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      在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。     那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
转载 2023-06-02 16:16:31
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R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表,下面来为大家简单介绍一下标量标量是只含一个元素的向量,例如f <- 3、g <- "US"和h <- TRUE。它们用于保存常量向量函数c,是组合函数a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <- c(TR
转载 2023-08-31 16:10:04
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关于softmax regression的数学模型部分可以参考Stanford的中英文Wiki:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 softmaxregR包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html一
R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
转载 2023-09-11 12:41:45
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R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果,这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包,根据连接方式不同我们有两种选择:一种是ODBC方式,需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
转载 2023-08-08 17:17:47
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R可以在CR
R语言中有关绘图的包:base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形 [plain] view plaincopy 1. library(lattice) 2. histogram(~height|voice.part,data=singer, 3. main="Distribution of He
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本文讲述R语言中apply家族的函数的使用方法。一、lapply 最好不要试图一开始就用apply函数,因为它比lapply函数复杂。lapply函数是apply家族的函数中逻辑最简单、版本兼容性、最user-friendly的函数。你甚至可以用lapply这一个函数打天下。其基本语法为:lapply(Vector, function(ii) { ... })。例如,有这样一个data.frame
转载 2023-06-16 19:39:15
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  上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述,从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题,并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。   隐马尔科夫模型(HMM)是什么?说白了,就是一个数学模型,用一堆数学符号和参数表示而已,包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A,混
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bigmemory: 管理大规模矩阵的共享内存以及映射文件1 描述bigmemory        bigmemory负责创建,存储,访问和操作大量的矩阵。矩阵,默认情况下会分配给共享内存并且可以使用内存映射文件。        biganalytics,&n
转载 2023-07-04 13:42:52
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  在计量经济学中,经常要对时间序列数据进行回归建模。时间序列数据通常具有异方差(Heteroscedasticity)和自相关(Autocorrelation)的性质,此时使用传统的最小二乘法(OLS)估计回归参数虽然仍可得到参数的无偏估计,但是传统方法计算出来的参数方差具有偏差,会导致参数的t检验不准确,常出现虚假显著的情况。为避免这种情况,计量经济学中常对上述参数的方差进行调整,最常用的是N
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