人口金字塔是进行人口数据可视化时常用的一种统计图形，可以形象地描述人口年龄和性别的分布情况。最近工作上经常处理人口数据，于是试着使用ggplot2绘制了一下。在这里记录一下，顺便也熟悉一下ggplot2的用法。 上图所示的人口金字塔是根据我国2010年人口普查的相关数据进行绘制的，绘制过程主要分为以下三部分，（1）数据爬取，（2）分面设置以及（3）图形绘制。１、数据爬取 如下图所示，人口普
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2023-07-30 14:25:46
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一、主要内容1、首先简单画一个图出来 2、做一些等价调整 3、接受另一种类型的数据 4、简单的参数调整 5、纵坐标使用百分比表示 6、更改横纵轴坐标、标题等 7、在图中增加标注的文字 调整字体、背景等，达成excel的效果 8、保存图形 首先简单画一个图出来二、ggplot2 开始入门# 我们拿到这样的数据
name <- c("多","中","少","中","少")
data
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2023-08-17 10:51:10
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数据分析与统计基础实验二：可视化绘图实验内容：（本节绘图区间均为I=[自己学号-15自己学号+15]）1、一幅图内同时绘制sin、cos、tan函数曲线图，区间长度为I，三条曲线线型、颜色各不相同。2、绘制三维图形 x = sint-t*cost, y = cost-t*sint, z = t, t区间为I，图形x、y、z轴均加网格线，z轴取对数分布。第一种缺点：网格线不全，无法取对数分布第二种
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2023-08-11 14:39:24
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一、R语言ggplot2绘折线图读取文件放置的位置，赋予数组名称library(ggplot2)
setwd("E:\\Buffer\\My work\\ggplot_data")
diameter <- read.csv("0.031_0.062_ggplot_try.csv", stringsAsFactors = FALSE)看看数组里的各种内容class(diameter)
name
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2023-06-02 22:27:59
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R语言R语言学习笔记——扩展篇：第十九章-使用ggplot2进行高级绘图 文章目录R语言一、R中的四种图形系统二、ggplot2包介绍三、用几何函数指定图的类型四、分组（重叠图形）五、刻面（并排图形）六、添加光滑曲线七、修改ggplot2图形的外观7.1、坐标轴7.2、图例7.3、标尺7.4、主题7.5、多重图补——颜色集八、保存图形 一、R中的四种图形系统基础图形系统：R自带grid图形系统：
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2023-10-30 21:59:41
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原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原创
2021-07-12 13:50:22
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原文链接：https://wklchris.github.io/R-ggplot2.htmlggplot2 的语法与 R 原生的语法并不统一，但是熟悉起来也并不复杂。它主...
原创
2021-07-12 13:50:23
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一、准备工作（1）下载包：install.packages(tidyverse)--注意选择国内源（2）载入包：library（tidyverse）（3）了解一下本次实验所使用的几个数据包可以使用str（）函数查看data_frame的相关结构1、diamond钻石包caratnumeric类型：数值cutfactor类型（因子类型）：fair、good等5个colorfactor类型（因子类型）
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2023-07-27 16:13:48
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数据可视化——R语言ggplot2包绘制精美的小提琴图(并箱线图或误差条图组合)概述：R语言使用ggplot2工具包绘制小提琴图。为了使数据表达更加丰富，同时将小提琴图与箱线图和误差条图相结合。另外，当每个组别有两个属性变量时，分半的小提琴图可节省绘图空间，同时更美观。为了突出小提琴图表达数据的优越性，常规的条形图结合误差条图也被绘制。小提琴图(Violin Plot)用于显示数据分布及其概率密度
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2023-10-30 21:36:50
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ggplot2工具箱 ggplot2的图层化架构让我们以一种结构化的方法来设计和构建图形，这里每一小节解决一个特定的作图问题。1.基本图形类型geom_area()用于绘制面积图geom_bar(stat="identity")绘制条形图，我们需要指定stat=“identity”，因为默认的统计变换会自动对值进行计数。geom_line()绘制线条图，从左到右连接geom_point(
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2024-05-16 21:24:32
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ggplot2是R语言中最流行的绘图工具包，其风格与基础绘图系统差别很大，且彼此的函数也不能兼容：通过前面的推文介绍可以看出，基础绘图系统主要是通过一个主函数配合多个辅助函数来完成绘图，各个绘图函数一方面共享来自par函数的参数，另一方面又有各自专用的参数；ggplot2工具包则是将绘图过程分为创建画布和导入数据、绘制图形、设置标度、要素美化等几个独立的任务，每个函数只完成其中一项任务，然后通过+
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2023-08-21 15:17:48
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ggplot2 学习前言在R in action 第2版中有对这个绘图包的简单介绍，可以画出一些初步的图，并且对这个包有系统的了解，内容比较全面，基本可以满足常见的绘图需求。冲冲冲！之后再深入细节，参考官方文档、书籍、以及其它人的经验等，画出更好看的图。例子与基本语法首先一个简单的例子：（前提，先安装一下ggplot2）library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars,a
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2023-06-19 13:58:48
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ggplot2循环绘图ggplot2的单次展示ggplot2的循环画图 展示数据的方式有很多，图形无疑是最佳的方法之一，因为图形能更直观地展示数据的变化规律。ggplot2是R语言绘图功能最强大的R包之一，大家肯定非常熟悉，但平时绘图的时候可能需要画同类型图很多次，因此循环绘图是很有必要学习和掌握的。今天主要与大家分享ggplot循环画图及保存导出。 ggplot2的单次展示首先，我们准
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2023-08-16 17:29:57
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ggplot2简介: 在2005年开始出现,吸取了基础绘图系统和lattice绘图系统的优点,并利用一个强大的模型来对其进行改进,这一模型基于之前所述的一系列准则, 能够创建任意类型的统计图形1.导入包 library(maps)
library(maptools)
library(rgdal)
library(plyr)
library(MASS)
library(dplyr)
li
Australian Salaries by Gender 欢迎来到ggplot2的世界！ggplot2是一个用来绘制统计图形的 R 软件包。它可以绘制出很多精美的图形，同时能避免诸多的繁琐细节，例如添加图例等。用 ggplot2 绘制图形时，图形的每个部分可以依次进行构建，之后还可以进行编辑。ggplot2 精心挑选了一系列的预设图形，因此在大部分情形下可以快速地绘制出许多高质量的图形。如果在
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2024-09-26 11:22:24
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https://datavizpyr.com/category/r/ggplot2/[https://datavizpyr.com/catego...
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2022-03-18 10:46:49
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一、为什么要进行数据可视化？1.相比于文字，将文字进行可视化可以让大脑能够同时处理更多的数据。例如，如果读到下面一段文字3rd Street is to the north of 4th Street. Peach Avenue runs perpendicular to 3rd and 4th streets. On the southeast corner of 4th and Peach i
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2024-08-13 10:35:14
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legend就是ggplot绘制过程中，对分类变量产生的一个解释性图像，通常位于ggplot图形的右侧。一般而言，我们可以使用guides,theme,scale_*函数对图里进行操作，其中:
scale_*函数，通常只能对一个美学映射进行操作
guides可以对多个美学映射进行操作
theme对图例的修改方式与上述两种方法不同，但是最后也能通过对图例对象的设置达到修改图例的目的。以下，我们就介绍
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2023-07-11 21:14:30
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ggplot2是一款强大的图形可视化R包，其作图方式易于理解，且生成的图形精美，定制化程度也很高，应该是R里面最流行的可视化工具。本文关注于ggplot2包的安装、ggplot2基本作图语法等。一 ggplot2的安装> .libPaths("~/R/lib") 如果不安装到默认路径，可以在此设置安装路径
> install.packages("ggplot2")
#以上代码也可以直
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2023-07-08 17:35:00
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#ggplot2概述#安装ggplot2包install.packages("ggplot2")#查看ggplot2包的参数和支持包devtools::session_info("ggplot2")#运行上述代码报错后，补充安装提示的包BiocManager::install("desc",ask = F,update = F)BiocManager::install("rprojroot",as
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2023-08-30 20:54:20
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