# R语言向量的赋值指南
在学习编程时，理解向量及其赋值是非常重要的一步。R语言是一种以向量为基础的语言，很多数据分析和统计计算都是围绕向量展开的。下面，我们将详细介绍如何在R语言中进行向量的赋值，针对刚入门的小白，我们将逐步引导你完成这一过程。
## 赋值步骤流程
首先，让我们来看一下向量赋值的步骤流程。以下是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2024-10-26 04:26:38
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向量和赋值R 在已经命名的数据结构上起作用。其中，最简单的结构就是由一串有序数值构成的数值向量。x <- c(1,2,3,4,5,6)这是一个用函数c()完成的赋值语句。(<-是赋值符号)注：等同于assign(“x”,c(1,2,3,4,5,6))向量运算基本的算术运算符就是常用的+，-，*，/和做幂运算的^。另外还包括常用的数学函数，如log,exp,sin,cos,tan,sqr
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2023-09-04 09:49:22
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# R语言同时赋值多个向量
在R语言中，我们经常需要同时赋值多个向量，这在数据处理和分析中非常常见。同时赋值多个向量可以提高代码的效率，更清晰地表达数据之间的关系。本文将介绍在R语言中如何同时赋值多个向量，并通过代码示例进行演示。
## 同时赋值多个向量的方法
在R语言中，可以使用`c()`函数来同时赋值多个向量。`c()`函数用于创建向量，可以将多个元素组合成一个向量。下面是一个简单的例子
原创
2024-05-16 06:29:41
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R语言简介： R语言是一种统计绘图语言，也指实现该语言的软件； R语言是从S语言演变而来，S语言在20世纪70年代诞生于贝尔实验室，其是用来进行数据探索/统计分析/作图的解释性语言； R语言是在1995年由新西兰某大学的学生基于S语言的源代码编写的一套能执行S语言的软件，就是R软件，命名统称为R语言； 一：向量1：什么是向量？ 这里可以将
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2024-07-12 15:17:57
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按照我们学习其他语言的习惯，都是先学习一门语言的数据类型。所以我们就先从R语言的数据类型开始启程，在本篇中，我们将一起学习到以下内容：R语言数据类型R语言的三种赋值方法 一、R语言数据类型 在R语言中，没有类似与C一样的显示定义数据类型，R语言通过分配R对象的方式给数据分配内存，其中R对象的数据类型为其中存储的变量的数据类型。常见的基本R数据类型向量有以下六种：Logical（逻辑型）Numeri
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2023-06-20 14:59:41
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前言R 创建、控制的实体(entity)称为对象(object)。向量(vector)矩阵(matrix)数组(array)数据框(data frame)列表(list)因子(factor)函数(function)通过以上实体定义的更为一般性的结构(structures)数据的存储形式R语言进行数据存储选择一种合适的数据结构将已有的数据输入或者导入到这个数据结构中通常看到的数据结构(如Excel)
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2024-04-24 22:21:05
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1、
向量的基础1.1 一个
向量中存储的数据的模式必须相同1.2
向量中的值在内存中是连续存储的，因此
向量没有添加或删除某元素的功能，如果想达到添加或删除的效果，创建一个新的变量再将元
向量的指针指向它。如：x<-c(x[1:3],168,x[4])1.3
向量调用： </pre><pre name="code" class="plain">#方法1，每次循环，
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2023-06-21 23:06:32
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1.向量向量是R语言的核心，向量的元素必须属于某种数据类型，在一个向量中元素必须是同一数据类型。向量是最基本的数据类型。如果一个函数作用到向量上，那么它作用到该向量的每个元素之上。1.1向量的创建x<-seq(1,5,by=0.5);###以步长0.5从1至5创建向量（等差数列）
###创建times*length(x)个元素的向量
rep(x,times)
y<-rep(2:5,2)
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2023-06-21 23:06:43
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1、向量向量是R语言中最基本的数据类型，在R语言中没有单独的变量。（1） 创建向量R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。向量名 <- 向量或 向量名 = 向量向量的创建方式有c（）函数，seq()函数等。注：R中的向量默认为列向量，如果要得到行向量需要对其进行转置。 （2） 引用待引用向量为：test = c(6,
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2023-07-07 14:42:03
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## 向量操作的流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建向量) --> B(访问向量元素)
B --> C(修改向量元素)
C --> D(向量运算)
D --> E(向量拼接)
E --> F(向量筛选)
```
## 创建向量
首先，我们需要创建一个向量，以存储一组数值。在R语言中，可以使用以下代码来创建向量：
```R
#
原创
2023-10-25 17:43:36
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一、向量1、向量的加法运算c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3)两个向量相加的时候，其中一个元素个数必须是另一个的整数倍，循环相加，如图的运算，前面向量中的前三位分别和后面向量的前三位和后三位相加。结果就是c（1+2，2+4，3+6，1+1，2+2，3+3）.2、range函数range(c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3))range可以求出向量中最小的元素与最大的元素，相当于
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2023-06-25 15:11:21
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#r语言（二）笔记#早复习 #概述：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境
#对象：
#数据类型--统称为对象
#向量(vector):用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
#定义向量：
v<-1
v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3))
v<-1:10 #1~10
i
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2023-06-21 23:07:29
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R语言最基本的数据类型-向量（vector）1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。 > #插入向量元素
> x <- c(88,5,12,13)
> x
[1] 88 5 12 13
> x <- c(x[1:3],16
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2023-10-25 18:25:39
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R语言最基本的数据类型-向量（vector）
1、插入向量元素，同一向量中的所有的元素必须是相同的模式（数据类型），如整型、数值型（浮点数）、字符型（字符串）、逻辑型、复数型等。查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询。
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2023-05-30 13:08:44
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向量是R组织数据的基本方式，是多个具有相同储存类型的数据的集合，是用于存储逻辑性、字符串型、数值型的一组一维数组，一个向量可以视为一个变量，向量是R的数据对象之一，数据对象的值称为对象值。一、建立向量的几种方法：（一）.利用scan()函数之间建立，scan（）函数自动读取键盘所输入的数据用以建立向量,例如: a <- scan()
1: 1
2: 2
3
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2023-06-21 11:22:24
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第二章开始就是正式、深入了解R语言的知识点，首先开始了解的是向量相关的知识，牢记三大要点，贯穿始终：循环补齐、筛选、向量化。1.添加、删除向量增加向量主要用插入法，利用向量索引，去达到增加的目的，如下例所示：> x<-c(1:4)
> x
[1] 1 2 3 4
> x<-(1:2,5,3:4)
> x<-c(x[1:2],5,x[3:4])
> x
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2023-06-19 20:53:39
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目录1.向量的生成1.1基础方法方法1：`c`函数方法2：使用`:`符号生成向量1.2 常用向量处理方法方法3：`seq()`函数方法4：`rep()`函数方法5：`paste`函数1.3 生成随机向量方法6：`sample`函数——随机整数方法7：`runif`函数——均匀分布(Uniform)方法8：`rnorm`函数——正态分布(Normal)方法9：`rpois`函数——泊松分布(Poi
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2023-06-21 23:07:05
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文章目录4.5向量4.5矩阵4.5 列表4.5数据框4.5 因子4.5逻辑运算4.5基本运算4.6解方程4.6循环4.6管道函数4.6文件的读写4.6sample()随机抽取函数4.6排序4.9 基本图形4.10 qplot()智能作图 4.5向量（1）内容： 生成、操作（增加、替换、删除、排序、求和、乘积） （2）功能代码： ①向量生成a <-c(1,2,34)
a <-seq(f
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2023-06-25 09:01:24
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2.6 特征选择我们的CPU模型只有6个特征。通常，我们遇到实际环境的数据集会具有来自多种不同观测数据的非常大量的特征。另外，我们会在不太确定哪些特征在影响输出变量方面比较重要的情况下，不得不采用大量的特征。除此之外，我们还有会遇到可能要分很多水平的分类变量，对它们我们只能创建大量的新指示变量，正如在第1章里所看到的那样。当面对的场景涉及大量特征时，我们经常会发现输出只依赖于它们的一个子集。给定k
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2024-05-09 15:33:20
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向量是R语言中最简单也是最常用的数据结构。向量有两种不同的表现形式：原子向量：只包含一种数据类型；列表向量：包含多种数据类型原子向量在上一节教程中，我们学习了数值序列，实际就是原子向量的一种。其他的原子向量还包括：逻辑向量字符向量整数向量复数向量在这节教程中，我们重点了解一下逻辑向量和字符向量。逻辑向量逻辑向量包含的值有：TRUEFALSENA (表示缺失值)这些值是逻辑“条件”的结果，我们可以尝
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2023-06-21 20:18:22
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