狭义Pareto分布摘 要从Parcto分布的诞生到现在已有150多年的历史了．随着时间的推移、社会的发展，Parcto分布也在不断地完善、改进、推广，从而形成了多种形式的Parcto分布、广Parcto分布研究者的青睐．本文首先对Pareto分布的发展作了简单的介绍，并介绍_r族在经济学、社会学、环境学、保险精算学中的广泛应用．Pareto分布族中的两个分布已被列入精算师常用的八大分布之中，由此
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2024-06-03 09:13:51
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SpidermanSpiderman 是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用
原创
2022-03-29 14:05:40
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一、背景：近十几年以来，互联网技术迅速发展，使互联网逐渐成为人们不可或缺的巨大信息源。准确而快速的从网上找到信息己成为人们迫切的需求。搜索引擎的出现和发展在一定程度上满足人们需要的同时，也面临着更多的挑战。网络搜索技术主要包括信息采集和信息处理两方面。网络爬虫属于信息采集部分，它是一个基于web程序,它从一个初始的网页集出发，遍历Internet,自动采集网络信息。作为搜索引擎的一个关键组成部分,
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2024-01-20 21:57:45
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Greenfinger是一款用Java编写的，高性能的，面向扩展的分布式网络爬虫框架，它基于SpringBoot框架，通过一些配置参数，就可以轻松地搭建一个分布式网络爬虫微服务并且可以组建集群。此外，Greenfinger框架还提供了大量丰富的API去定制你的应用系统。框架特性完美兼容 SpringBoot2.2.0(or later)支持通用型和垂直型爬虫采用深度优先爬取策略设计成多进程高可用的
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2023-10-17 19:51:36
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爬虫的本质： 很多搞爬虫的总爱吹嘘分布式爬虫，仿佛只有分布式才有逼格，不是分布式简直不配叫爬虫，这是一种很肤浅的思想。 分布式只是提高爬虫功能和效率的一个环节而已，它从来不是爬虫的本质东西。爬虫的本质是网络请求和数据处理，如何稳定地访问网页拿到数据，如何精准地提取出高质量的数据才是核心问题。分布式爬虫只有当爬虫任务量很大的时候才会凸显优势，一般情况下也确实不必动用这个大杀器，所以要明确你的目标
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2023-07-07 12:16:32
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1.在了解分布式爬虫之前先看看爬虫流程会好理解一些1.1 爬虫算法流程 1.2 scrapy框架简介Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Servic
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2023-07-18 11:00:06
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一、前言 前一段时间，小小的写了一个爬虫，是关于电商网站的。今天，把它分享出来，供大家参考，如有不足之处，请见谅！（抱拳） 二、准备工作 我们实现的这个爬虫是Java编写的。所用到的框架或者技术如下： Redis：分布式的Key-Value数据库，用来作存储临时的页面URL的仓库。 HttpClient：Apache旗下的一款软件，用来下载页面。 HtmlCle
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2023-10-31 19:56:35
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分布式爬虫在实际应用中还算是多的，本篇简单介绍一下分布式爬虫什么是分布式爬虫分布式爬虫就是多台计算机上都安装爬虫程序，重点是联合采集。单机爬虫就是只在一台计算机上的爬虫。其实搜索引擎都是爬虫，负责从世界各地的网站上爬取内容，当你搜索关键词时就把相关的内容展示给你，只不过他们那都是灰常大的爬虫，爬的内容量也超乎想象，也就无法再用单机爬虫去实现，而是使用分布式了，一台服务器不行，我来1000台。我这么
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2023-12-31 21:21:34
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分布式爬虫框架部署1 加代理，cookie，header，加入selenium1.1 加代理# 在爬虫中间件中
def get_proxy(self):
import requests
res=requests.get('http://192.168.1.143:5010/get/').json()
if res.get('https'):
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2024-08-28 22:20:56
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设计和实现高水平分布式网络爬虫摘要：纵 观网络搜索引擎和其他特殊的搜索工具一样，依赖网络蜘蛛区获得大规模的网页进行索引和分析。这样的网络爬虫会与数以百万计的主机在一定时期或者一周内进行 交互。因此随之产生的健壮性、灵活性和可管理性等问题。另外，I/O性能、网络资源和操作系统的限制也会在设计高性能爬虫的时候进行合理的考虑。本 论文描述和设计了分布式网络爬虫运行在工作站上。网络爬虫的能够在一秒钟之内爬
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2024-06-30 20:07:12
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分布式爬虫是指将一个爬虫任务分解成多个子任务，由多个爬虫节点同时执行，以提高爬取效率和速度的一种爬虫方式。下面是分布式爬虫部署的详细步骤：确定爬虫任务：首先需要确定要爬取的网站和数据，以及需要爬取的频率和深度等参数。设计爬虫架构：根据爬虫任务的特点，设计出合适的爬虫架构，包括爬虫节点的数量、爬虫节点之间的通信方式、数据存储方式等。编写爬虫代码：根据爬虫架构设计，编写出相应的爬虫代码，包括爬虫节点的
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2023-11-12 22:58:25
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一、tcp服务器1.go在编写web应用方面非常得力。因为目前它还没有GUI（Graphic User Interface 即图形化用户界面）的框架，通过文本或者模板展现的html界面是目前go编写应用程序的唯一方式。（注：有了一些不太成熟的GUI库例如：go ui）2.简单的客户端-服务器应用，一个（web）服务器应用需要响应众多客户端的并发请求：go会为每一个客户端产生一个协程用来处理请求。我
用Scrapy框架实现分布式爬虫实现原理实现步骤一.scrapy框架的安装二.创建项目三.创建爬虫对象四.更改文件配置五.创建并配置虚拟机六.可视化数据库进行管理七. 运行项目参考文档： 实现原理一台主机：作为服务器和客户端 其他主机：作为客户端客户端与服务端的实现：每个客户端的scrapy项目的setting文件中，对REDIS_HOST进行指定，指定的ip即服务端，客户端程序停止并等待服务端
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2024-05-31 15:01:28
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分布式爬虫爬虫，即模拟网络请求，获得目标页面数据的一种方式。简单的爬虫，比如单线程爬虫，一个爬虫处理所有内容：拿到任务，发起请求，处理反爬，解析内容，入库。但效率低下，为了加快速度，可以使用多线程，多进程爬虫，相当于多个爬虫，每个爬虫除了任务可能不同，其他的过程从请求到入库全部一样。速度可以较大幅度的获得提升，但速度提升是有限的。并且这种单个线程或进程进行的一条龙式的运行，本身并不是最合理的方法。
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2024-06-07 13:20:57
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一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写Scrapy的Scheduler，让新的Schedul ...
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2021-05-31 16:33:32
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这个分布式爬虫是曾经自己和同学一起合作的，后来在这个基础上改进了一些特性，相同的仅仅是提供一个大概的思路。欢迎大家提出建议 功能简单介绍： 这个爬虫是一个可拓展的分布式爬虫。採用主从的通信模式。在主机端维护url队列，当从机与主机打招呼后。主机会分发url给从机。从机得到url后进行解析，再返回解析
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2018-04-20 13:40:00
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阅读目录 一 介绍 二、scrapy-redis组件 一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写 ...
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2021-10-03 13:04:00
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12.分布式爬虫文章目录12.分布式爬虫一、介绍二、快速实现分布式流程三、scrapy去重原理一、介绍原来单进程爬取: scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的ur地址)现在分布式爬取: 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共
原创
2021-07-06 13:43:06
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要实现
原创
2023-07-16 10:01:18
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一、什么是分布式爬虫？ 一般的爬虫是在一台机器上进行爬取某个网站的数据，分布式爬虫是多台机器上同时爬取某个网站的数据。如下图所示： 二、如何实现分布式爬取1.对于实现分布式爬取的疑问：疑问1：分布式爬虫是好几台机器在同时运行，如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。如果出现重复爬取，那么本质还是在一台机器上的爬虫。疑问2：分布式爬虫
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2023-10-13 14:17:28
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