今天小编就为大家分享一篇python实现连续变量最优分箱详解–CART算法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A. 无监督：(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类B. 有监督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 (3) 信用评分建模的IV最大化分箱
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2024-06-22 11:42:06
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一、应用信度分析用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。重要提示：信度分析仅仅是针对 量表数据，非量表数据一般不进行信度分析。二、操作1.SPSSAU操作如下图：SPSSAU仪表盘2.案例背景此案例分析心理学中研究运动员意志品质的调查问卷数据，共对312人进行了问卷调查。根据数据资料进行项目分析后，删除第7、8、14、28、29、35、36、37、38、40、43、48题，将
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2023-10-11 10:44:13
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# 如何在Python中实现分半信度（Binary Confidence）
在机器学习和数据分析中，"分半信度"指的是对某个事件发生概率的评估，通常用在分类任务中。本文将详细介绍如何在Python中实现分半信度的步骤，并提供相关的代码示例和解释。
## 流程概览
我们实现分半信度的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|
# R语言中的信度检验与KMO检验
在心理学和社会科学领域，信度分析是评估测量工具（如问卷调查、测试等）一致性的重要方法。特别是在使用因子分析时，KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是评估数据是否适合进行这种分析的关键步骤。在这篇文章中，我们将了解KMO检验的基本概念，并通过R语言的代码示例来实现它。
## 什么是KMO检验？
KMO检验的目的是评估样本数据的适用性，以确认是否
原创
2024-09-29 03:24:20
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在分类任务中，人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上，这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中，有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具，它可以帮助人们更好地了解分类中的错误。比如有这样一个在房子周围可能发现的动物类型的预测，这个预测的三类问题的混淆矩阵如下表所示：利用混淆矩阵可以充分理解分类
1、数据源： 我们将会使用在信用评级建模中非常常用的德国信贷数据（German credit dataset）作为建模的数据集。德国信贷数据共有1000条数据，每条数据20个特征。2、数据源下载： https://github.com/frankhlchi/R-scorecard3、建模过程4、完整版（源代码）：rm(list=ls())
gc()
library(caret)
library(
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2023-11-26 20:45:00
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# R语言信度效度分析
## 导言
在社会科学研究中，信度和效度分析是非常重要的步骤。信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则指的是测量工具与实际情况的关联性和准确性。在R语言中，我们可以使用一些包来进行信度和效度分析，例如psych和lavaan包。本文将介绍如何使用R语言进行信度效度分析。
## 流程概览
下面是进行R语言信度效度分析的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-12-30 11:22:43
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提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；常见关联规则：关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；置信度：购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；最小
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2024-06-08 23:20:12
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作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始人兼CTO。。前言香农的《通信的数学理论》是20世纪非常伟大的著作，被认为是现代信息论研究的开端。信息论定义了信息熵，用于把信息进行度量，以比特(bit)作为量纲单位，为如今发达的信息产业和互联网产业奠定了基础。本文接上一篇文章R语言实现46种距离算法，继续philentropy包的介绍，
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2023-11-27 19:41:11
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让我们快速浏览一下这张图表： 这张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子。想象一下，如果这些信息通过表格来告诉投资者，你认为你会花多长时间来向他解释？ 如今的世界里，随着数据量的不断增长，很难不用可视化的形式来呈现你数据里的全部信息。虽然有专门的工具，如Tableau, QlikView 和 d3.js，但没有任何东西能代替有很好可
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2024-08-27 10:34:33
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# R语言中的信度和效度分析
在社会科学和心理学研究中，信度和效度是衡量测量工具（如问卷或测试）质量的两个重要概念。信度指的是测量工具的一致性和稳定性，而效度则是测量工具能够准确测量所要研究的构念的程度。本文将介绍如何在R语言中进行信度和效度分析，并提供相应的代码示例。
## 信度分析
信度分析常用的指标是克伦巴赫α系数（Cronbach's Alpha），该系数通过对内部一致性的评估，帮助
多选题，由于没法直接进行两两变量之间的相关性分析，在研究中一般较少用到。但是有时候考虑到问卷问题以及选项设计的合理性，多选题使用不可避免，今天我们介绍一下如何对多选题进行分析。多选题样式多选题的数据格式和单选题不一样，在SPSSAU中，多选题一个选项就是单独的一个标题，这样有多少个选项就有多少标题。多选题可使用SPSSAU【问卷研究--多选题】进行分析，分析的时候以多选题为单位，一次将某多选题的所
计算问卷的信度和效度在社会科学、心理学及教育研究中非常重要。信度指的是测量工具的一致性，而效度评价的是测量工具是否真正测量所要测量的特征。下面，我们来探讨如何使用R语言计算问卷的信度和效度的全过程。
### 环境预检
在开始之前，我们有必要了解系统的要求，以确保R语言的环境能够正常运行。下面是系统要求和硬件配置的表格：
#### 系统要求表格
| 编号 | 系统要求 | 描述
数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告，这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。该调查收集了1.6万多问卷，问卷内容包括在机器学习行业中最火的编程语言，以及如何更好的入门数据开发等，下面就是其中一部分调查结果，如：1、Python 是最常用的工具， R 语言用户的忠诚度更高。2、数据科学家的年龄平均在30岁左右，但这种平均年龄在不同国家之间有所不同。例如，来自印
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2023-11-07 12:41:16
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效度（Validity）在英文原术语中即为有效性，衡量的指标是某一实验的有效性和准确性。其统计学意义是使用的测量手段是否能准确反映所测量内容的程度，主要反映测量结果和被测内容的关系。如果实验结果与被考察内容的吻合程度越高，则说明实验效度越高；反之效度越低。如果想要获取高质量的实验数据，效度分析是对测量结果进行进一步分析的基础保障。接下来就让我们一起对效度分析的全流程进行逐步解读吧。一
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2024-05-15 06:26:58
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作者ArrayZoneYour在分类问题当中，数据不平衡是指样本中某一类的样本数远大于其他的类别样本数。相比于多分类问题，样本不平衡的问题在二分类问题中的出现频率更高。举例来说，在银行或者金融的数据中，绝大多数信用卡的状态是正常的，只有少数的信用卡存在盗刷等异常现象。使用算法不能获得非平衡数据集中足以对少数类别做出准确预测所需的信息。所以建议使用平衡的分类数据集进行训练。在本文中，我们将讨论如何使
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2024-08-10 10:51:05
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信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示，如果是使用统计分析方法进行信度测量，那么一般都是针对量表题，这在SPSSAU手册中有特别重要的提示和说明。 1 信度测量信度分析的目的就在于说明数据可信可靠，真实可信。其测量或者描述信度的方法一般有如下5种。 Cronbach信度分析是最为常见，使用最为
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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例子： 总共有10000个消费者购买了商品， 其中购买尿布的有1000人， 购买啤酒的有2000人， 购买面包的有500人， 同时购买尿布和啤酒的有800人， 同时购买尿布的面包的有100人。关联规则关联规则：用于表示数据内隐含的关联性，例如：购买尿布的人往往会购买啤酒。支持度（support）支持度：{X, Y}同时出现的概率，例如：{尿布，啤酒}，{尿布，面包}同时出现的概率{尿布
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2024-03-13 14:15:46
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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