回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研
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2023-10-07 22:25:15
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大家好，我是带我去滑雪！ 向量自回归（VAR）模型和误差修正模型（ECM）是时间序列分析中常用的两种模型，它们用于研究多个变量之间的动态关系。VAR 模型适用于研究多个相关变量之间的相互影响和动态关系，特别是在没有明确的因果关系方向时。ECM 是基于向量自回归模型的一种扩展，旨在处理协整关系。协整关系表示变量之间存在
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2024-06-15 09:46:31
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分析队列人群有无死亡人数超额，通常应用标准人群死亡率来校正，即刻观察到中的实际死亡数（D）与定一个标准的死亡人数（E），D与E之比称为死亡比（standarized Mortality ratio，SMR）. 标准化死亡率 (SMR) 是观察到的病例与预期病例的比率 因此计算SMR需要两个发病率，观察到的发病率和实际发病率，计算我们使用R语言ems包来进行演示 首先导入R包和其自带的ICU数据li
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2023-08-21 14:26:03
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最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例 ，时长06:05摘要本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方
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2023-12-17 12:05:19
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向量自回归（VAR,Vector Auto regression）常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。VAR方法通过把系统中每一个内生变量,作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而回避了结构化模型的要求。Engle和Granger（1987a）指出两个或多个非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的。假如这样一种平稳的或的线性组合存在，这些非平稳（有单位根）
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2024-06-07 10:46:21
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卷积交叉分量模型（convolutional cross-component model，CCCM）基本思想和CCLM模式类似，建立亮度和色度之间模型实现从亮度重建像素预测色度像素。和CCLM一样，预测色度像素前，需要对亮度重建块进行下采样，以匹配色度块尺寸。 此外，与 CCLM 类似，可以选择使用 CCCM 的单模型或多模型变体。 多模型变体使用两个模型，一个模型用于高于平均亮度参考值的样本，另
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2023-11-27 10:18:03
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# 如何实现 Python 中的 ECM 模型
在经济学和计量经济学中，ECM（误差修正模型）是一种流行的时间序列模型，用于分析变量之间的长期和短期动态关系。本文将指导你如何用Python实现ECM模型，涵盖从数据准备到模型建立的完整流程。
## 流程步骤
以下是实现ECM模型的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 06:18:05
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随着基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechn
在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。而生产前沿通常用生产函数表示。前沿分析方法根据是否已知生产函数的具体的形式分为参数方法和非参数方法，前者以随机前沿分析（StochasticFrontierAnalysis，下文简称SFA）为代表，后
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2023-06-20 16:02:56
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注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！ 目录Vector 向量Matrix 矩阵List 列表结束语 Vector 向量简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量：#c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3,
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2023-09-22 18:06:02
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广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析广义线性模型拟合形式：$$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$$g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极大扩展了标准线性模型，模型参数估计的推导依据是极大似然估计，而非最小二乘法.可以放松Y为正态分布的假设，改
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2023-06-14 16:46:53
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线性回归中模型选择的几个度量指标。1，R square统计量：度量回归模型的方差可解释部分。注意，只有往模型里面增加特征，就能够增加R square 统计量。2，F统计量：测试回归模型的整体显著性。如果F统计量较大，就可以拒绝所有系数为0的空假设。3，adjusted R square 统计量。对增加了R square 惩罚，当模型中特征较多时，做一个惩罚。4，Cp统计量：假定总共有K个特征。用其
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2023-08-17 07:32:52
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本文考虑一些ARCH(p)过程，例如ARCH(1)。其中有一个高斯白噪声 .> for(t in 3:n){
+ sigma2\[t\]=w+a1\*epsilon\[t-1\]^2+a2\*epsilon\[t-2\]^2
+ epsilon\[t\]=eta\[t\]*sqrt(sigma2\[t\])
+ }(红线是条件方差过程）。> acf(epsilon,lag=5
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2023-11-21 15:21:29
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模型评估：先算测试集误差接着用统计检验方法检验误差（泛化能力）到底成不成立。1、 经验误差如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/m，对应地精确度为1-a/m。实际预测输出与样本的真实值之间的差异成为“误差”。学习器在训练集在的误差成为“经验误差”。在新样本上的误差称为“泛化误差”。显然，泛化误差小的学习器是我们希望得到的。2、 评估方法测试集是用来测试学习器对新样本的判别能力，然后
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2023-06-20 16:03:09
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当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如，每天进行观察是很常见的。事实上，现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。相关视频使用的包有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们还将使用该 quantmod 软件包，因为它可以让我们轻松访问一些标准财务数据。数据上传在这里，我们将使用包提供的方便的数据检索功能（getSymbols） qua
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2024-02-05 09:11:41
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2.1介绍 DEA模型又称投入导向模型CCR，它基于规模报酬不变前提。2.2步骤 假设我们要计算一组n个决策单元（DMU），它可能是企业、政府部门、学校或医院等，这n个DMU的技术效率记为DMUj。  
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2023-07-12 22:58:36
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Logistic构建临床预测模型系列主要以一篇基于logistic回归构建预测模型的文章为例，从整理数据到构建预测模型，再到内部验证模型，包括了整理数据、随机数据拆分、基线描述、差异性分析、绘制ROC曲线并计算AUC值、HL检验及绘制校准曲线、构建列线图模型并绘制DCA曲线，基本涵盖了Logistic构建预测模型的全过程，敬请期待！列线图Nomogram：通过适当的数学变换将回归模型中的回归系数转
本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据（查看文末了解数据获取方式）作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好，故具有一定的参考价值。引言随着时间的推移，世界人口不断的增长，为了更好地把握世界人口的进展速度与规律。我们利用建立logistic模型并
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2023-07-19 13:14:49
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大数据热火朝天的时代，大数据技术也成为香饽饽，收到研发的青睐、下面主要为大家介绍R语言。大约3年前我开始使用R，起初进展很慢，与我习惯的语言相比，语法更加直观也比较简单，而且需要一段时间才能习惯于细微的差别。我还不清楚语言的力量与社区和各种包的密切关系。 和其他语言(比如Python和Java)相比，R可以更模糊和麻烦。好消息是，有大量的包可以在R基础库上提供简单和熟悉的界面。这篇文章是我喜欢和
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2023-10-07 22:36:17
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文章目录vector的介绍vector的使用vector的构造方式vector的空间增长问题size和capacityreserve和resizeemptyvector的迭代器使用begin和endrbegin和rendvector的增删查改push_back和pop_backinsert和erase**find函数：**swap遍历operator[]迭代器通用打印任意类型的容器模板 -范围f
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2024-08-23 05:51:25
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