微软在 2015 年并购 R 语言工具商 Revolution Analytics 之后，随即在 2016 年，也开始在自家主力开发工具 Visual Studio 上，支持 R 语言。微软将如何定位 R 语言在微软开发工具链的位置？微软亚太区资料科学总监 Graham Williams 直言：「R是 Visual Studio 生态系的第一公民！」拥有 30 年资料探勘研究经历的 Graham
进程的状态R运行状态（running）：运行状态不代表进程就一定在运行中，它表示进程在运行中或者在运行队列里，同一时刻，只会有一个进程在CPU中运行，其他进程都在运行队列里等待，我们把运行中的进程和在运行里等待的 都叫做运行状态。S睡眠状态(sleeping)：表示进程在等待事件完成，当这些事件完成之后，进程就会被唤醒（这里的睡眠也可以叫做可中断睡眠，进程列表中大多数进程都属于该状态，此时的进程是
转载
2024-01-16 01:09:16
1154阅读
R语言可能是目前大部分生信初学者所接触的第一门编程语言。而学习一门编程语言的首要任务肯定是安装相关环境，R语言也不例外。大部分人在安装的时候都不需要遇到问题，但是总有一小部分例外。根据我的统计，每30人里面必然会有一个人的电脑会因为中文用户名导致Rstudio无法画图，每100个人中会有一个人把R和Rstudio安装在中文路径下（例如D:/R编程学习/RStudio）导致RStudio打开之后是白
转载
2023-11-02 21:34:55
1201阅读
R语言入门系列文章目录 目录R语言入门系列文章目录前言一.R与RStudio的安装二.RStudio的使用1.RStudio的界面2.获取帮助3.工作空间4.输入和输出5.包三.常见错误总结写在最后 前言博主最近在学习R语言，一方面是课程需要，另一方面总感觉R语言在作图方面比之前学的Python要好看和方便许多（最主要是好看！），所以这次系列文章准备记录一下博主学习R语言的心路历程，如果有想要学习
转载
2023-11-22 15:47:49
838阅读
5月7日联想发布了主打的R7000和Y7000系列游戏本，此前也推荐过值得购买的配置。随着预售和大批用户到货，首批用户评论都已经出炉，接下来就做个盘点，看看R7000用户都怎么说？一，AMD YES! AMD真香之前说过AMD这代锐龙性价比高，抛去部分情况下单核性能跑分不如intel 10代处理器外，整体都很优秀，估计在2020年也会成为AMD移动处理器翻身的一年。从大部分用户拿到以后整体的跑分和
转载
2023-12-26 15:33:17
443阅读
# R语言电脑配置要求的实现指南
在开始学习R语言并进行数据分析之前，确保你拥有适合的电脑配置是非常重要的。本文将带你了解如何判断和配置电脑以便顺利使用R语言。以下是整个配置流程的概述：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|------------------------|--
# R语言统计电脑配置
在进行数据分析和统计建模的过程中，选择一台性能强劲的电脑是非常重要的。R语言作为一种流行的统计分析工具，对电脑的配置要求也比较高。本文将介绍如何选择适合R语言统计分析的电脑配置，并给出一些代码示例。
## 电脑配置要求
R语言在进行大规模数据处理和复杂统计计算时需要消耗大量的内存和计算资源。因此，选择一台配置较高的电脑可以提高数据处理的效率和速度。一般来说，以下是适合
原创
2024-03-16 06:29:30
1412阅读
核心参数型号： 拯救者R7000P处理器: 锐龙R7-4800H 8核 16线程内存 : 16G 3200双管道(2条) 金士顿(海力士颗粒)固态硬盘: 三星PM981A-512G NVME (玩游戏的可能会小点)独显: RTX2060 6G屏幕: 京东方15吋 144HZ 高色域(今年的京东的屏很不错，进步很大)散热器: 3粗 2风扇(散热很不错)电池 : 80瓦时无线网卡: intel AX2
转载
2023-11-10 22:28:49
1717阅读
此文章主要为大家介绍了20种热门编程语言输出Hello World，你会几种？，具有一定的参考价值，学习觉得挺不错的，分享给大家。如何使用20种最热门的编程语言来写代码呢? 首先，我们要知道目前最热门的编程语言们到底是哪几种? 哪种编程语言最热门？ 2020年编程语言排行榜 原作者：百家号丨互联网IT先锋好了，看了上面的截图，我们就知道了我们要使用什么语言来编程了
转载
2024-09-01 20:45:48
9阅读
说起R的弱点，肯定会有一条“处理大规模数据不行”。而且一般都是在和SAS之类的大系统比较时被提起的。这样看来也确实没错，如果数据量太大，哪怕只有一两G的时候，光读成数据框恐怕就要把内存撑爆。如果R只是一个软件系统，这显然是很大的软肋。但问题是R不是一个像SAS之类的软件系统，而是语言或者环境。 作为语言，不存在不能处理大量数据的可能性
转载
2024-03-04 18:20:28
154阅读
R 语言 Windows 环境 安装 说明
这篇整理一下Windows 环境下的R 语言的安装，转载自。 一.R 相关软件下载 1.1 R 基础包CRAN 中文站的下载地址：http://cran.csdb.cn/也可以从R 官网选择其他的CRAN 站点：http://cran.r-project.org/ Base 里的是基本的安装包
转载
2024-01-09 11:42:24
227阅读
目录1. 绪论2. 环境说明3. 步骤1. cuda安装1. cuda2. cudnn3. 环境配置2. python环境配置0. anaconda与pip换源1. anaconda安装与环境配置2. pytorch安装3. tensorboard安装4. tensorboard使用3. 遇到的问题1. User文件夹权限不足2. torch.cuda.is_available()为Flase4.
转载
2023-11-29 11:26:03
530阅读
最近“全网域（Web Scale）”一词被炒得火热，人们也正在通过扩展他们的应用程序架构来使他们的系统变得更加“全网域”。但是究竟什么是全网域？或者说如何确保全网域？扩展的不同方面全网域被炒作的最多的是扩展负载（Scaling load），比如支持单个用户访问的系统也可以支持10个、100个、甚至100万个用户访问。在理想情况下，我们的系统应该保持尽可能的“无状态化（stateless）”。即使必
背景最近一个读者问到了这样的一个问题：有一个时间序列的数据。每半小时记录一次数据，但有的地方有缺失，时间序列不完整。需要对缺失的部分，填充为NA。也就是缺少的时间要加到表哥里面，缺失的值是要填充为NA好久没写R代码了，这里写一写吧。先创建一个样本library(tidyverse)
sample_data = tibble('mytime'=c(
lubridate::as_datetim
可以先看看这个赵华男：我的服务器conda环境配置方法zhuanlan.zhihu.comjupyter-lab-Jupyter-lab最靠谱的Python+Julia+R解释器环境(Kernel)配置方法 ~ Herman's Blogzhaohuanan.ccJupyter-lab是Jupyter notebook之后的新一代IDE，慢慢有代替Jupyter notebook的趋势，由于类似笔
## R语言看电脑多少线程
在使用R语言进行数据处理和分析时，我们经常会遇到需要利用多线程来加快计算的情况。而对于不同的电脑，可以支持的线程数量也是有限的。那么如何查看电脑支持的线程数量呢？接下来我们将介绍如何在R语言中查看电脑支持的线程数量，并给出代码示例。
### 查看电脑线程数量
在R语言中，可以通过`parallel`包中的`detectCores()`函数来查看电脑支持的线程数量。
原创
2024-04-04 05:48:22
549阅读
虽然，上学期有三门课程涉及R语言，其中两门专门讲有关R语言的知识，但是，个人认为目前还是R语言的初学者。 之前使用java+R语言编写的实验，勉勉强强还能忍受内存消耗和运行时间，然而，当我前几天想要扩大数据集的时候，才发现，这根本不是换一套数据，改一个范围如
转载
2023-08-24 20:23:04
1704阅读
R语言软件运行电脑要求的问题主要涉及到系统配置、运行环境、和软件依赖等。因此，为了确保R语言顺利运行，我们需要详细阐述一系列备份策略、恢复流程等行动计划。
## 备份策略
为了确保R语言环境及其配置的安全，首先，必须设计一个完整的备份策略，以防万一。在这方面，思维导图将有助于梳理备份的关键要素，并展示存储架构的整体概念。
```mermaid
mindmap
root((备份策略))
目录程序员为什么不喜欢关电脑？电脑长时间不关机会怎样?电脑卡顿中度风险硬件损耗能源浪费散热问题软件问题网络安全问题程序员为什么不喜欢关电脑？大部分人都会选择将电脑进行关机操作。其实这不难理解，毕竟人类都需要休息，更何况是机器呢？但是像程序员在敲代码的时候，基本上都是将电脑24小时开机或者处于待机状态，所以问题来了：电脑长时间不关机真的没事吗？电脑长时间不关机会怎样?电脑开机的时候，电脑中的元部件温
转载
2024-06-02 10:18:20
26阅读
## R语言软件消耗电脑哪些资源？
### 介绍
[R语言](
### CPU消耗
R语言在执行复杂的统计计算和数据处理时，会占用大量的CPU资源。特别是在处理大型数据集或进行复杂的模型建模时，R语言会使用多个CPU核心来加快计算速度。以下是一个简单的代码示例，用于生成一个大型数据集并进行简单的统计计算：
```r
# 生成一个包含100万个随机数的数据集
data
原创
2024-03-29 03:21:32
181阅读
