Julia是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。(推荐学习：Python视频教程)他
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2023-12-17 11:36:19
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由于字符串是任何编程语言中不可或缺的一个部分，因此，如果有快速操作字符串的能力，就可以迅速地提高整体的性能。在本文中，我们将深入研究 Python 的内部实现，并了解 Python 如何使用一种名为字符串驻留(String Interning)的技术，实现解释器的高性能。 本文的目的不仅在于介绍 Python 的内部知识，而且还旨在使读者能够轻松地浏览 Python 的源代码；因此，本文中将有很多
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2023-12-24 11:24:30
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同时安装多个库 Pkg.add.(["IJulia", "Combinatorics", "Plots", "TaylorSeries"]) 设置并行线程数 export JULIA_NUM_THREADS=4 #The number of thre...
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2019-03-14 20:35:00
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同时安装多个库 设置并行线程数
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2019-03-14 20:35:00
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最近几周先后游览了Julia、Rust、F#、Go四种编程语言，了解了javascript和vue的一点前端知识。说是游览，是没写代码光看文档，当然必定是很浅的。肯定有很多错误见解，欢迎斧正。Julia看起来是一种静态和动态混合语言，动态类型采用RC，能推断出类型的地方都用静态，静态搞不定的地方好像是自动装箱成动态类型，需要速度的地方可以获得和C语言一个数量级的性能。我觉得Julia的这种混合模式
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2024-01-06 13:26:15
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随着 Julia 1.0版本的推出，人工智能圈子比较炸锅， 好像这门小众语言要赶超Python了， 作为现在编程领域的大佬，Python最被人诟病的就是运算性能，恰巧 Julia
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2022-05-18 16:25:33
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在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。
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2023-07-05 16:35:38
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表达式是一个值，它的结果一定是一个Python对象。当Python解释器计算它时结果可以是任何对象。例如42，1+2，int(‘123’)，range(10)等。常见的Python表达式操作符有 算术运算符： x+y, x-y, x / y, x*y, x // y, x%y 比较运算符： x>y, x<y, x>=y, x<=y, x==y, x!=y
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2023-06-26 11:42:14
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Julia-lang 新兴的Julia语言，Julia 一开始就是为高性能而设计的。 Julia 程序通过 LLVM 编译成高效的多平台机器码。 Julia中文社区: https://cn.julialang.org/ Julia的诞生: 一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的 ...
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2021-05-18 18:34:41
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Julia-lang 新兴的Julia语言，Julia 一开始就是为高性能而设计的。 Julia 程序通过 LLVM 编译成高效的多平台机器码。 Julia中文社区: https://cn.julialang.org/ Julia的诞生: 一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的 ...
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2021-05-18 18:34:07
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# Julia语言与Java的比较
在编程语言的世界里，Julia和Java都是备受关注的语言。虽然两者在设计理念、应用领域和性能上有很大的不同，但它们各自的特性和优势都使其成为某些领域的最佳选择。本文将对这两种语言进行一个基本的比较，并包含一些代码示例，以帮助大家更好地理解它们。
## Julia语言概述
Julia是一种高性能、高级的动态编程语言，主要用于数值计算和数据分析。它的设计理念
「golang系列」浅谈Go语言 导语Go语言（也称为Golang）是google在2009年推出的一种编译型编程语言。相对于大多数语言，golang具有编写并发或网络交互简单、丰富的数据类型、编译快等特点，比较适合于高性能、高并发场景。本文主要基于笔者的亲身实践和总结，介绍golang 1.3（目前最新版本是1.5）的一些特性，重点介绍并发的实现和使用，希望能引发读者一些启发或兴趣。1
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2024-07-16 22:51:04
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全文共2050字，预计学习时长6分钟Julia是一种多范式函数编程语言，主要用于机器学习和统计编程。Python是另一种用于机器学习的多范式编程语言，尽管大家通常认为Python是面向对象的。另一方面，Julia更多的是基于功能范式。虽然Julia当然没有Python那么受欢迎，但是将Julia用于数据科学有一些巨大的好处，使得它在Python的许多情况下都是一个更好的选择。1、广泛Python的
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2023-08-09 15:58:06
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在Brainfuck语言入门https://blog..net/nameofcsdn/article/details/110231730一文中，我给出了把BF语言转化成C++并执行的代码。这里，我又给
原创
2021-12-27 11:17:37
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从前几天开始用Numba提高Python的性能，就陆陆续续看了一些关于julia语言的相关文章，后来才知道其实Numba和julia有许多理念相同之处，这篇文章主要是关于julia和python在数值计算方面的对比，包括语法和性能。Julia语言的出现实际上是为了弥补编译语言和解释语言之间的空白。在科学计算领域，大部分人使用的编译语言是C，C++和Fortran。编译语言虽然性能很好，但是编程复杂
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2023-09-25 12:07:35
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实现了一个解释器项目，本文主要是对解释器项目的介绍。
今年上过一个quantative programming的课程，去年教学用的语言还是python，加速的方法用的是jit即时编译来提高编程效率，今年课程的设计就改成Julia了。因为自己从2016年起数据研究用的都是python，所以最开始使用Julia的时候并不习惯。不过在用Julia完成课程项目时发现Julia的好处还是很多，所以在网课上认真的把Julia系统性地学习了一遍。关于Julia和p
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2023-10-08 11:34:27
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在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python
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2023-12-13 11:49:27
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其实这都是我前两天通过手机看的博客，感觉get到了新知识、新技能，今天早上挖的坑，因为上午有课(电子技术课程设计，嵌入式系统实验室，学习STM32，以后也许会写这些东西)，下午没课了，来填之前和这个早上的坑哈哈，有些强迫症，信奉完美主义，嘿嘿！动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为
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2024-02-20 08:02:02
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网络参数更新的优化器有很多的选择，但是大部分都是 Adam 算法的变种或者优化，下面是关于这些优化器的一些介绍和参数的意义，详细的可以去看不同算法的论文深入了解。
原创
2022-05-14 14:20:13
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