中级10 个题目:http://www.bio-info-trainee.com/3750.html备注:本文为笔者学习健明老师GitHub答案代码学习收获! 作业1:根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应基因名(symbol)library(org.Hs.eg.db)symbol1=toTable(org.Hs.egSYMBOL)ensembl1=toTa
R 语言主要有向量、矩阵、数组、因子、数据、列表等数据结构。向量 vector 用于储存数值、字符、逻辑值一维数据结构。 用于构建向量函数是 R 语言中最简单函数之一,形式为 :c() 1.单个向量中数据必须具有相同类型 (数值型、字符型、逻辑型) 若传入了不同类型数据,则系统会自动进行类型转换: (转换顺序是 logical<integer<numeric<co
定义共轭 Conjugate transpose如果我们有一个复数矩阵A: 它 共轭 共轭也经常记为: (这个写法跟下面的 Hermitian 定义有关), HermitianHermitian matrix 埃尔米特矩阵: 埃尔米特矩阵中每一个第i行第j列元素都与第j行第i列元素复共轭。 也就是这个矩阵等于它共轭。复数我们知道
 本文将从以下几个方面介绍R语言数据管理,1.数据处理函数 2.控制流 3.用户自定义函数 4.整合和重构1.数据处理函数#实例 x<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) y<-mean(x) #冗长方式 n<-length(x) #求均值 meanx<-sum(x)/n #求标准差 css<-sum((x-meanx)^2) sdx<-
转载 2024-06-19 19:43:14
42阅读
# R语言数据进行 ## 介绍 在数据分析和处理过程中,经常需要对数据进行操作,即将数据行和列进行交换。R语言提供了简单而强大函数来实现数据,本文将详细介绍如何使用R语言数据进行。 ## 流程 以下是整个过程流程,我们将使用一些示例代码来帮助理解。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个示例数据 | | 2 |
原创 2023-11-01 10:28:27
1753阅读
数据处理主要内容包括:1. 特殊值处理1.1 缺失值1.2 离群值1.3 日期2. 数据转换(base vs. dplyr)2.1 筛选(subset vs. filter/select/rename)2.2 排序(order vs. arrange)2.3 转换(transform vs. mutate/transmute)2.4 分组与概括(group_by/summarise)3. 数据
1.前言马赛克图(mosaic plot),显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似双向100%堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间关系。主要优点马赛克图能按行或按列展示多个类别的比较关系。主要缺点难以阅读,特别是当含有大量分段时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基
matrix array asvector list unlistmatrix及asvectorlist及unlistarray与matrixtransform subset和within函数stack和unstack类似excel数据透视 matrix, array, as.vector, list unlistmatrix及as.vector据整形最直接思路就把数据全部向量化,然后按要求用
虽然之前写过一篇,但是回首再来看发现有很多地方其实可以总结更清楚,所以再写一个加强版。在开始之前先补充一些定义。定义共轭 Conjugate transpose如果我们有一个复数矩阵A: 它 : 共轭 : 共轭也经常记为: (这个写法跟下面的 Hermitian 定义有关),
## R语言步骤 ### 概述 本文将介绍如何使用R语言进行操作。是指将数据(data frame)或矩阵(matrix)中行和列互换操作,即原来行变为新列,原来列变为新行。我们将以详细步骤和相应代码示例来教授你如何实现这一操作。 ### 步骤概览 下表展示了R语言步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个数
原创 2023-12-11 07:28:10
1003阅读
在理解相机坐标系时,我们一定会接触相机外参矩阵R,它将世界坐标系下坐标转换到相机坐标系下: 这实际上是两个坐标系之间变换,我们知道 矩阵是一个正交矩阵,所以它3个行(列)向量是3维向量空间一组标准正交基,而一组标准正交基可以作为一个坐标系三个基向量。那么我们 矩阵如何和两个坐标系基向量联系起来呢? 我们先画出两个坐标系
1 矩阵基本操作 1.1创建向量 R里面有多种方法来创建向量(Vector),最简单是用函数c()。例如: >X=c(1,2,3,4) >X [1] 1 2 3 4 当然,还有别的方法。例如: >X=1:4 >X [1] 1 2 3 4 还有seq()函数。例如: > X=seq(1,4,length=4) > X [1] 1 2 3 4 注意一点,R向量
转载 2024-01-08 09:14:15
229阅读
R语言矩阵相关计算矩阵矩阵乘法特征值和特征向量行列式值求逆矩阵方法一:方法二:求矩阵线性方程组求解伴随矩阵使用for循环验证使用 adjoint函数 矩阵例:求下列矩阵这里我们用到t函数a <- c(1,5,6, 4,8,2, 5,8,9) b <- matrix(a,nc=3,byrow=T);b t(b)输出结果:矩阵乘法
# 向量R语言 ## 引言 在数据科学和统计分析中,R语言以其强大数据处理和分析能力广受欢迎。向量是R语言基本数据结构之一,它可以存储一系列同类型数据。在某些情况下,我们需要对向量进行是线性代数中一种操作,它涉及到将行向量和列向量互换。本文将介绍向量R语言实现方法,以及相关代码示例,最后我们会通过可视化工具进一步理解数据之间关系与进度。 ## 什么
原创 10月前
72阅读
仅用于记录R语言学习过程:内容提要:列表:list()函数;元素提取矩阵:matrix()函数及其中参数设置;矩阵数组:array()函数;dim()函数数据:data.frame()函数;str()函数 ;$ :增删列;修改数据数据函数:edit()和fix();查看数据结构函数:head()和tail();数据基本操作:行合并(rbind()函数)、列合并(cbind()函数
转载 2023-06-21 16:33:40
184阅读
# R语言如何GEO数据 ## 引言 基因表达谱数据通常存储在GEO(Gene Expression Omnibus)数据库中,常见格式为行表示不同探针或基因,列表示样本。在某些分析中,我们可能需要将数据进行,以便将样本放在行中,基因信息放在列中。在本篇文章中,我们将探讨如何使用R语言对GEO数据进行,并通过示例代码以及可视化图表来说明数据过程。 ## GEO数据读取
原创 2024-08-10 07:44:46
108阅读
数据类型基本数据类型引用数据类型检测数据类型几种方法数据转换转换成数值类型隐式转换转换成字符串类型数据转换成布尔值 基本数据类型js有五种基本数据类型:stringnumberbooleannullundefined还有一个symbol类型是es6引入。引用数据类型js引用数据类型有:Object对象数组方法函数类检测数据类型几种方法typeofconsole.log(typeof [
文章目录语法篇1 公式相关1.1 希腊字母1.2 运算符号1.3 大括号1.4 矩阵、行列式行列式矩阵[A]或(A)1.5 矩阵行列式调整列间距1.6 公式里中文2 文本处理2.1 加粗、上划线、下划线、斜体3 段落处理3.1 标号3.2 标点3.3 取消缩进3.4 附录标号重置3.5 批量注释多段文字 语法篇1 公式相关1.1 希腊字母小写字母大写字母小写大写\alpha\Alpha\beta
应用情境在数据分析中,指的是将列数据转为行数据,或者行数据转为列数据,比如以下两种数据排列。 上图中数据为传统SPSS排列方法,每行表示一名被试数据结果,他回答了Q1和Q2两个问题;这种数据也可以被认为是 wide 上图则依据被试每一次反应组织数据格式,每行表示被试对一个类型问题(Qtype)做出了评分(Rating),因此一名被试有多行数据;这种数据
# R语言进行简单介绍 在数据分析和数据处理领域中,数据是一个常见操作。在R语言中,操作可以方便地实现,本文将带您了解R语言数据基本概念、方法以及实例。 ## 1. 数据概念 数据是将矩阵或数据(dataframe)中行和列进行互换过程。例如,如果一个数据有5行3列,后将变为3行5列。数据分析中主要用于调整数据结构,以便于后续分析和可
原创 10月前
168阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5