中级10 个题目:http://www.bio-info-trainee.com/3750.html备注:本文为笔者学习健明老师GitHub答案代码的学习收获! 作业1:根据R包org.Hs.eg.db找到下面ensembl 基因ID 对应的基因名(symbol)library(org.Hs.eg.db)symbol1=toTable(org.Hs.egSYMBOL)ensembl1=toTa
R 语言主要有向量、矩阵、数组、因子、数据、列表等数据结构。向量 vector 用于储存数值、字符、逻辑值的一维数据结构。 用于构建向量的函数是 R 语言中最简单的函数之一,形式为 :c() 1.单个向量中的数据必须具有相同的类型 (数值型、字符型、逻辑型) 若传入了不同类型的数据,则系统会自动进行类型转换: (转换的顺序是 logical<integer<numeric<co
 本文将从以下几个方面介绍R语言中的数据管理,1.数据处理函数 2.控制流 3.用户自定义函数 4.整合和重构1.数据的处理函数#实例 x<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) y<-mean(x) #冗长的方式 n<-length(x) #求均值 meanx<-sum(x)/n #求标准差 css<-sum((x-meanx)^2) sdx<-
转载 2024-06-19 19:43:14
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# R语言数据进行 ## 介绍 在数据分析和处理过程中,经常需要对数据进行操作,即将数据的行和列进行交换。R语言提供了简单而强大的函数来实现数据,本文将详细介绍如何使用R语言数据进行。 ## 流程 以下是整个过程的流程,我们将使用一些示例代码来帮助理解。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个示例数据 | | 2 |
原创 2023-11-01 10:28:27
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定义共轭 Conjugate transpose如果我们有一个复数矩阵A: 它的 共轭 共轭也经常记为: (这个写法跟下面的 Hermitian 定义有关), HermitianHermitian matrix 埃尔米特矩阵: 埃尔米特矩阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的复共轭。 也就是这个矩阵等于它的共轭。复数我们知道
1.前言马赛克图(mosaic plot),显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的100%堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间的关系。主要优点马赛克图能按行或按列展示多个类别的比较关系。主要缺点难以阅读,特别是当含有大量分段的时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,因为它们并非沿着共同基
数据处理主要内容包括:1. 特殊值处理1.1 缺失值1.2 离群值1.3 日期2. 数据转换(base vs. dplyr)2.1 筛选(subset vs. filter/select/rename)2.2 排序(order vs. arrange)2.3 转换(transform vs. mutate/transmute)2.4 分组与概括(group_by/summarise)3. 数据
## R语言的步骤 ### 概述 本文将介绍如何使用R语言进行操作。是指将数据(data frame)或矩阵(matrix)中的行和列互换的操作,即原来的行变为新的列,原来的列变为新的行。我们将以详细的步骤和相应的代码示例来教授你如何实现这一操作。 ### 步骤概览 下表展示了R语言的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个数
原创 2023-12-11 07:28:10
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matrix array asvector list unlistmatrix及asvectorlist及unlistarray与matrixtransform subset和within函数stack和unstack类似excel数据透视 matrix, array, as.vector, list unlistmatrix及as.vector据整形最直接的思路就把数据全部向量化,然后按要求用
虽然之前写过一篇,但是回首再来看发现有很多地方其实可以总结的更清楚,所以再写一个加强版。在开始之前先补充一些定义。定义共轭 Conjugate transpose如果我们有一个复数矩阵A: 它的 : 共轭 : 共轭也经常记为: (这个写法跟下面的 Hermitian 定义有关),
R语言矩阵的相关计算矩阵的矩阵的乘法特征值和特征向量行列式的值求逆矩阵方法一:方法二:求矩阵线性方程组求解伴随矩阵使用for循环验证使用 adjoint函数 矩阵的例:求下列矩阵的这里我们用到t函数a <- c(1,5,6, 4,8,2, 5,8,9) b <- matrix(a,nc=3,byrow=T);b t(b)输出结果:矩阵的乘法
仅用于记录R语言学习过程:内容提要:列表:list()函数;元素的提取矩阵:matrix()函数及其中的参数设置;矩阵数组:array()函数;dim()函数数据:data.frame()函数;str()函数 ;$ :增删列;修改数据数据函数:edit()和fix();查看数据结构的函数:head()和tail();数据的基本操作:行合并(rbind()函数)、列合并(cbind()函数
转载 2023-06-21 16:33:40
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# R语言如何GEO数据 ## 引言 基因表达谱数据通常存储在GEO(Gene Expression Omnibus)数据库中,常见的格式为行表示不同的探针或基因,列表示样本。在某些分析中,我们可能需要将数据进行,以便将样本放在行中,基因信息放在列中。在本篇文章中,我们将探讨如何使用R语言对GEO数据进行,并通过示例代码以及可视化图表来说明数据的过程。 ## GEO数据的读取
原创 2024-08-10 07:44:46
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数据类型基本数据类型引用数据类型检测数据类型的几种方法数据的转换转换成数值类型隐式转换转换成字符串类型的数据转换成布尔值 基本数据类型js有五种基本数据类型:stringnumberbooleannullundefined还有一个symbol类型是es6引入的。引用数据类型js引用数据类型有:Object对象数组方法函数类检测数据类型的几种方法typeofconsole.log(typeof [
应用情境在数据分析中,指的是将列数据转为行数据,或者行数据转为列数据,比如以下两种数据排列。 上图中的数据为传统SPSS的排列方法,每行表示一名被试的数据结果,他回答了Q1和Q2两个问题;这种数据也可以被认为是 wide 上图则依据被试每一次反应组织数据格式,每行表示被试对一个类型的问题(Qtype)做出了评分(Rating),因此一名被试有多行数据;这种数据
# R语言进行的简单介绍 在数据分析和数据处理的领域中,数据是一个常见的操作。在R语言中,操作可以方便地实现,本文将带您了解R语言数据的基本概念、方法以及实例。 ## 1. 数据的概念 数据是将矩阵或数据(dataframe)中的行和列进行互换的过程。例如,如果一个数据有5行3列,后将变为3行5列。数据分析中主要用于调整数据结构,以便于后续的分析和可
原创 10月前
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R语言中的操作可以通过函数`transpose()`或者运算符`t()`来实现。在R语言中,矩阵和数据是最常见需要进行操作的数据结构。下面将详细介绍如何使用这两种方法来进行操作。 ## 使用`transpose()`函数进行操作 `transpose()`函数是`data.table`包中的一个函数,可以用来对矩阵或数据进行操作。首先需要安装`data.table`包,
原创 2024-04-07 06:14:26
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# 如何实现“R语言 向量 ” ## 流程概述 首先我们来看整个流程的步骤: | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个向量 | | 2 | 将向量 | 接下来我们将详细介绍每一个步骤应该如何实现。 ## 步骤详解 ### 步骤1:创建一个向量 在R语言中,我们可以使用`c()`函数来创建一个向量。假设我们要创建一个包含1到5的向量,可以使用如下
原创 2024-07-06 03:21:34
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在理解相机坐标系时,我们一定会接触相机的外参矩阵R,它将世界坐标系下的坐标转换到相机坐标系下: 这实际上是两个坐标系之间的变换,我们知道 矩阵是一个正交矩阵,所以它的3个行(列)向量是3维向量空间的一组标准正交基,而一组标准正交基可以作为一个坐标系的三个基向量。那么我们的 矩阵如何和两个坐标系的基向量联系起来呢? 我们先画出两个坐标系
第5课 ,置换,向量空间R置换 Permutation对于A= LU 来说,L是 L=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢1???..01??..001?..0001............⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥是一个下三解矩阵,而U是经过消元后变成一个上三解矩阵 U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢1000..?100..??1?..???1............⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥。然而现实情况是,我们总会碰到主元是0的情况,那这样就需要行
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