1.利用GCV（广义交叉验证）实现最优岭回归参数选择#根据GCV方法，获取最佳岭参数k
#x:自变量的数据矩阵
#y：响应变量向量或矩阵
#kmax:岭参数的最大值
#qnum：根据0~kmax分成qnum等分
#intT:是否计算矩阵
getBestK <-function(X,Y,kMax=1,qnum=10,intT=TRUE){
if(intT)
X <-cbind(t0=1,
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2023-06-16 19:37:16
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作者：黄天元本章会讲解如何对数据进行分组。首先我们要明确一点，就是为什么要分组，实际应用的场景是什么？如果我们现在有一个学校，我们想要分别得到男生和女生的平均身高，就需要分组，也就是根据性别对学生的身高分组，然后分别求平均值。这个例子我们只是分了两组，可能大家还看不到分组的力量。那么，如果我们现在要知道每一个班级数学成绩的平均分，那么我们就要对数据成绩根据班级分组，比如我们一个年级有12个班级，那
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2023-09-21 11:23:53
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R语言中的aggregate函数是用于按照指定的分组变量对数据进行聚合操作的功能。在这篇文章中，我将向你展示如何使用aggregate函数来实现R语言的分组聚合操作。
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。我将使用表格来展示每个步骤以及需要做的事情。
| 步骤 | 事项 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 确定分组变量 |
| 3 | 使用agg
原创
2024-01-22 11:03:08
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R笔记——基础主要把学习工作中遇到的一些基础知识记下来，方便查看。tryCatch()result <- tryCatch({
}, warning = function(w){
}, error = function(e){
paste0('错误: ', e) #这里的e就是字符串
}, finnally = {
}
)tryCatch()本身是一个函数，不报错时返回第一个表
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2023-07-12 10:46:29
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# 使用R语言中的Plot按组上色
在数据可视化中，对比不同组的数据是非常重要的一步。R语言以其强大的统计分析能力和丰富的绘图功能而广受欢迎，尤其是在按组上色的情境下，能够帮助我们直观地观察数据之间的差异与关系。本文将介绍如何在R语言中按照组别上色，并使用基本的绘图函数和ggplot2包进行展示。
## 基本概念
在R中，数据通常以数据框（data.frame）的形式存在。它可以包含多种类型
原创
2024-10-06 06:16:15
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# R语言group_by连用：实现数据分组汇总
在数据分析中，通常需要对数据进行分组，并对每个组进行汇总统计。在R语言中，可以使用`dplyr`包中的`group_by`函数来实现数据分组操作。同时，`group_by`函数还能与其他函数连用，例如`summarize`、`mutate`等，实现更加灵活的数据处理。
## 什么是group_by函数？
`group_by`函数是`dplyr
原创
2024-04-04 05:49:07
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3. [二维]：矩阵（Matrix）3.1 创建一个矩阵m <- c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23)
dim(m) <- c(2,5) #创建一个2行5列的矩阵，按照从上至下，从左往右的顺序排列
#输出： [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 45 66 33 56 78
[2,] 23 77 4
作为基础实验的老客户，小王子不得不说一句公道话：qRT-PCR的结果处理起来真是头大！！！那么，有没有其他比较简便的方法可以供我们使用呢？这里，小王子给大家推荐两种比较常用的计算方法。
一、导出结果里的CT值是什么意思？
欲理解qRT-PCR中的CT值，我们先回顾一下其扩增原理，PCR的扩增，简单来说就是指数增长，也就是1变2，2变4，4变8...与此同时反应管内的荧光信号也逐
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2023-08-23 12:53:55
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最近整理一批数据，要求是统计所有变量的非缺失值数，再按照地区分组总计非缺失值数。数据长这样(信息敏感，就涂掉了部分)，包括一万多个对象以及726个变量。可以看到第三列County是一个地区分组变量(包含南宁和玉林两个选项)。等会儿就用到dplyr包中的group来进行分组。一、设置环境、导入数据设置环境使用setwd，你可以将你的数据放在这里，输出的数据也会默认放在这里。setwd('C:\\Us
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2023-09-04 11:25:05
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内置函数 1, lambda 匿名函数 lambda 参数: 返回值 函数名统一都叫lambd# print("你好. 我\\叫周润发") # 对用户是友好的. 非正式的字符串
#
# # 正式(官方)的字符串, 面向对象的时候
# print(repr("你好, 我\'叫周润发")) # 程序中内部存储的内容, 这个是给程序员看的
#
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2024-06-29 07:40:05
130阅读
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与R，热衷推广R在工业界与学术界的应用。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流本章会讲解如何对数据进行分组。首先我们要明确一点，就是为什么要分组，实际应用的场景是什么？如果我们现在有一个学校，我们想要分别得到男生和女生的平均身高，就需要分组，也就是根据性别对学生的身高分组，然后分别求平均值。这个例子我们只是分了两组，可能大家还看
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2023-08-28 21:37:16
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# R语言中的group levels必须是有限的
## 简介
在使用R编程语言进行数据分析和统计建模时，经常会使用到分组操作。然而，在使用分组操作时，有一个重要的限制条件是所有的group levels必须是有限的。如果group levels中存在无穷大或无穷小的值，将会导致一些错误和问题。本文将简要介绍这个限制条件，并提供一些代码示例来解释和应对这个问题。
## 为何要求group l
原创
2023-07-23 05:55:53
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# 如何用R语言绘制带拟合曲线的散点图
## 一、流程概述
在绘制带拟合曲线的散点图时，一般需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 创建散点图 |
| 3 | 拟合曲线 |
| 4 | 添加拟合曲线到散点图 |
| 5 | 分组显示不同颜色 |
| 6 | 添加图例 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 导入
原创
2024-05-16 06:31:06
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python 和 R 语言 中的 range() 函数
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2023-05-30 09:37:51
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【Dubbo】Dubbo简介，Zookeeper简介，Dubbo快速入门以及相关配置说明1. 软件架构的演变过程1.1 单体架构1.2 垂直架构1.3 SOA架构1.4 微服务架构2. Apache Dubbo概述2.1 Dubbo简介2.2 Dubbo架构3. 服务注册中心Zookeeper3.1 Zookeeper介绍3.2 安装Zookeeper3.3 启动、停止Zookeeper4. D
1. python作为一个弱类型语言，声明一个变量，直到它被赋值，才决定它是什么类型。这相比c和c++这种强类型语言，对于入门来说，需要思考的东西要少些。2. python被发明初衷，就是作者想发明一个能让使用者比较愉悦的语言。所以它语言本身就充满了像 list生成器 [x for x in rang(100） x%2==0] (大概长这样）的一行代码实现一个for 循环+ if判断并取值的特性。
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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GROUP BY子句 GROUP BY子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。 语法： [ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression[ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 参数说明： ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都
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2024-03-15 19:56:33
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R语言入门学习笔记
从2018年秋季（大二上学期）开始接触R语言，曾在2019年寒假读过一遍本书的第一版，感觉受益匪浅，之后遇到问题也曾回头来查阅这本书，前几天刚学习过Simulink，趁现在有空再来温习这本书，回顾一下代码和各种命令，简单记录。虽然感觉R的功能和用途不如MATLAB广泛，但是需要派上用场的时候如果能熟练地运用真的是很好的体验。R用方括号
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2023-06-25 11:56:37
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