学R语言主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*, write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list)、矩阵(matrix)、向量(vector)，如何提取(包括which, [ ]等)、置换(t, matrix等)、删除(-, which等)、运算(+, -, *, / , %%, %/%等)、转换(as.*)、修改(edit,
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2023-08-09 21:10:18
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R语言简介R语言是当今排名进入前十五的程序设计语言，也是大数据处理的常用工具之一。 R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman所开发的，因为两人名字开头都是R，R语言的命名就是这么来的R语言是一种高级解释型语言（解释型语言不需要编译直接在运行环境中执行就可以得到结果），并不是独立存在的程序设计语言，当我们单独称R而不是R语言时，其实是指R系统。R具有高效的数
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2023-05-23 14:58:10
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一、ts1、ts运行环境搭建2、变量 / 类型 （共有）3、TS特有的类型 - 变量的类型4、函数的参数、返回值类型5、对象类型6、联合类型7、类型别名8、类型断言9、非空类型断言10、可选链11、 !! 和 ??的作用12、字面量类型13、字面量推理14、类型缩小let str:string="你好 ts"
let str1:string = "你好，typesrcipe"
let flag
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2023-09-01 18:31:27
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R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例目录R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例R语言是解决什么问题的？R语言计算dataframe中不包含缺失值的数据行占总是样本个数的比例、包含缺失值的样本占总体样本的比例R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图
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2023-09-12 17:15:42
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本文译自：《6 Useful Programming Languages for Data Science You Should Learn (that are not R and Python)》总览您应该为数据科学选择哪种编程语言？以下列出了6种非Python或R的强大工具，这些语言的范围很广，通常在数据科学领域中使用，我们还为每种语言提供了开放源代码库，以帮助您开始进行数据科学项目的各个阶段
在上一讲中，我们介绍了
R基本介绍及安装。
不知道大家是不是都安装好了R语言和RStudio呢？今天的更新，我们会带您学习R编程基础，主要学习内容如下图。
1. 基本算术运算基本的算术运算符是：+(加法)-(减法)*(相乘)/(除以)^(取幂)好啦，接下来让我们实践一下吧！打开你的RStudio，在控制台中直接键入以下命令：4 + 7 [1] 117 - 4
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2024-01-22 21:59:53
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刘汝佳写的《算法竞赛入门经典》（第二版）（算法艺术与信息学竞赛），在前言中讲述自己的经历，看完后，我会结合自己，毕竟自己也学过了C语言，编程语言真的难学，还是自己不够努力。他自己3天学了《C语言三日通》，又自己学了《C程序设计奥秘》，自学数据结构，学习8086汇编语言，甚至没日没夜地用SoftICE调试《仙剑奇侠传》，并把学到的技巧运用到自己开发的游戏引擎中。不愧是清华大学的大学生，好学程度让我深
原创
2017-10-04 22:56:23
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#基本统计分析
#整体描述性统计分析，针对数值变量
attach(mtcars)
opar = par(no.readnoly=TRUE)
d = mtcars[c("mpg","hp","wt")]
head(d)
#summary
#较标准正态分布呈现正偏，且较平。（偏度为正，峰度为负）
summary(d)
plot(density(mpg))
#describe
#多了峰度，偏度等数据
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2024-02-22 17:41:41
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刚写完开篇，紧接着厚着脸皮开始写这篇。因为感觉如果一上来就是各种细节，我自己都会受不了，所以先来个笼统的描述，说下 JavaScript 与 Java 的不同之处。当然，是我个人的理解，基于个人并不渊博的知识和经验哈。JavaScript 与 Java 最大的不同是：JavaScript 中没有类(class)！！！我曾经自学过 Java，第一个 HelloWorld 程序就要写在类里面，再整个
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2023-10-26 11:18:12
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在众多编程语言之中，Python是一门非常非常受欢迎的编程语言，之所以受欢迎不仅仅因为它语法清晰、可扩展、可移植、内置第三方库，更多原因是因为python是一门无所不能的编程语言，在诸多领域都有着非常优异的表现。那么Python语言难学吗?我们来看看详细的内容介绍。 不难!Python就是以它简单易学出名的，几乎是现在最简单，却可塑性最高的语言了。一般有其它编程语言基础的，自学一两个月左右就
原创
2024-07-24 14:09:48
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一行命令的事儿： . clear // 转码前务必先清空内存，否则会提示错误信息
. cd "D:\data" // 待转换数据所在文件夹, 请务必事先备份一份数据
. unicode retranslate *, invalid(ignore) transutf8 nodata replace
下面是详细介绍 (如果你的问题已经解决，就不用看了)
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2024-09-23 09:43:40
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## R语言：画碱基占比
在生物信息学领域，分析DNA序列是非常重要的一项工作。其中，碱基是DNA序列的组成单位，而碱基占比则是指在一段DNA序列中各种碱基所占的比例。通过分析碱基占比，我们可以了解到DNA序列的组成结构，从而更好地理解其功能和特性。在本文中，我们将介绍如何使用R语言来绘制DNA序列中碱基的占比情况。
### 状态图示例
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-06-24 03:33:25
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# 似然比检验的R语言实现
## 引言
在统计学中，似然比检验是一种用于比较两个或多个统计模型的方法。它可以用来判断哪个模型更好地适应数据。在R语言中，我们可以使用一些函数和包来进行似然比检验的计算和分析。
本文将介绍如何使用R语言进行似然比检验，包括整个流程、每一步需要做什么以及代码示例。通过学习本文，你将能够掌握实现似然比检验的基本方法。
## 流程概述
下面是进行似然比检验的整体流
原创
2024-01-21 10:02:44
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R语言比Java难么？这是一个引发广泛讨论的问题。编程语言的学习曲线往往受到个人背景、目的和项目需求的影响。在这里，我将从多个方面分析这一问题，帮助读者更好地理解R和Java的优劣。
### 协议背景
在这个讨论中，我首先考虑了四象限图，用于评估R语言和Java的优势与劣势。
```mermaid
quadrantChart
title R语言与Java的比较
x-axis R
定义似然性。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)等于给定参数θ后变量X的概率： “似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。对数似然函数 涉及到似
在编制指标体系和数据分析时，需要从多个维度对多个评价对象进行综合评价时，可以考虑使用秩和比法。从实验数据来看，当评价对象较多时，结果会呈现较好的正态分布特征。 文章目录1. 背景介绍2. 设计思想2.1 优点2.1 缺点3. 计算步骤3.1 编秩3.1.1 整次秩和比法3.1.1 非整次秩和比法3.2 计算RSR3.3 评价对象分级3.3.1 确定RSR分布3.3.2 计算回归方程3.3.3 计算
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2024-07-14 11:33:42
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抱着对NLP有更加深入和全面的了解开始学习CS224N（学习还是要带着目的的），历时大概1个月吧，下面来总结一下自己的学习进程，也给大家提供一些学习经验。另外，我也想借这篇文章和大家聊聊一次专题学习我是怎么思考的。首先是对课程的评价，课程设置合理，讲义对知识的讲解很完整，所以质量上是过关的。学习思路首先，我会确认学习目标：对NLP基本任务的基本方案有基本理解，简单地说，就是大部分任务都能知道基本的
原标题：新手学python数据分析难不难？有很多没有基础的新手想学习python数据分析，却在纠结python数据分析难不难学？下面容妹给大家整理了资料，为各位分享！1、python难不难？Python可以说是目前比较主流而且易学的语言，由于语法的自由性，python简单又强大。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如C，C++等C系语言，python在入门方面比这些语言要容易很多。即使没有任何
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2024-02-28 22:00:48
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为什么选择R语言在互联网、大数据快速发展的大时代背景下，很多小白(包括本人)都希望能够掌握数据分析、图形处理、数据挖掘等方面的技能，然而在学习之前却艰难万分，甚至难于学习本身。下面是常见的几个问题：我是XX专业，应该选择哪门语言呢？编程零基础，选择哪个比较好呢？学习什么语言将来会吃香呢？我以后想从事数据挖掘工作，该学些什么呢？…Emmm，算了吧，既然有这么多种选择，再加上我还有选择困难症，还是不学
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2023-11-07 09:19:02
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来源 | R友舍Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student
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2024-06-04 10:09:58
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