数据统计与分析实验四：机器学习算法建模与求解（R语言）1、对于下表中的数据，对1990年-2006年内的数据建立人口自然增长率对于国民总收入、CPI增长率和人均GDP的三元线性回归模型。1.1 手动输入数据到csv文件1.2 导入数据、检查数据、建立多元线性回归统计模型1.3 显著性检验1.4 残差分析（我不是特别理解含义）1.5 拿1988-2006的模型预测2020，发现与实际的2020的人
转载
2024-09-05 13:55:11
39阅读
R是面向对象的语言，它跟其他编程语言的数据类型差不多，有四种，分别为：数值型，复数型，逻辑性和字符型数值型：即数字，分为整数型和双精度型。数字可以用科学技术法表示，形式为Xe+m，意为x乘10的m次方。m为正表示10的正次方，m为负表示10的负次方。特殊的数值为inf（正无穷），-inf（负无穷），NaN（不存在）。数值型之间的计算包括加+，减-，乘*，除/，整除%/%，取余%%，乘方(^2)，开
转载
2023-07-25 17:51:14
337阅读
# R语言入门指南
## 1. 引言
R语言是一种用于统计分析和图形化的编程语言。它由纽西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年开发。自那以后，R语言已经成为数据科学领域最受欢迎的语言之一。R语言的优势在于其灵活性、易用性和强大的数据分析功能。
本指南将带你了解R语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构和函数等。通过学习本指南，你将能够开始使用R语言进行数据分析和可视化。
原创
2023-09-07 17:58:38
81阅读
# 如何在R语言中实现对数转化
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何在R语言中实现对数转化。对数转化是一种常见的数据处理技术，它可以将数据的分布调整为更加符合正态分布或其他模型假设的形式。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
为了更好地理解整个过程，我们可以使用流程图来展示。下面是对数转化的流程图。
```mermaid
flowchar
原创
2024-01-07 11:45:35
187阅读
oncoPredict之前已经详细介绍过pRRophetic包预测药物敏感性了，但是这个包太古老了，我估计很多人会困在安装这一步，毕竟对于新手来说最难的就是R包安装了。今天介绍下oncoPredict，这个包是pRRophetic的升级版，使用方法和原理一模一样，只是换了以下训练数据而已，也就是默认适用的数据库不一样了，其他都是一样的。除此之外还增加了几个新的函数。主要功能是预测药物反应和药物-基
转载
2024-08-28 13:22:04
203阅读
## 如何在R语言中实现输出1到100的数字
作为一名经验丰富的开发者，今天我将带领你完成一个简单的R编程任务，即输出从1到100的数字。接下来，我们将通过明确的步骤来实现这个目标，并在过程中学习一些R语言的基础知识。
### 流程概述
首先，我们将整个流程分为几个简单的步骤，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|----
原创
2024-10-11 09:17:46
120阅读
在我认知的统计学中，任何自然事物在大量的数据统计分析中都会显示一定的规律。下面用R语言随机投掷骰子，并重复很多次，分析骰子在大量数据下分布的规律 先从投一个骰子开始，重复骰子10次，观察点数分布，y坐标是表示骰子点数的频数，x坐标表示骰子的点数 从图中观察，频数分布不均匀，差距较大，貌似是每个骰子的点数机率不是均等的，那如果再加大重复次数呢？ 重复骰子100次 图像的频数是不是接近了一点了
转载
2023-09-14 14:21:59
530阅读
这节的内容是建立在之前我们对R语言最基本向量赋值的基础之上的，笔者本人学完R当中向量的索引感觉异常舒适，因为这个比Python的索引爽多了，是什么值开始索引就从哪里开始索引，到哪里结束就在哪里结束，而不会像Python一样有的时候输入0实际上是从1开始计数，有的时候到99为止实际上你要索引到100，给人一种难以弄清的感觉。学了简洁的R心里大为开朗。一.得到向量当中某个数值的值首先我们先生成一个从1
转载
2023-07-29 14:57:59
339阅读
# 如何实现R语言l2norm
## 1. 简介
在开始之前，我们先了解一下L2范数（也称为欧几里德范数）的概念。L2范数是向量中各个元素平方和的平方根，常用于向量的长度计算。在R语言中，我们可以使用一些简单的代码来计算L2范数。
## 2. 实现步骤
下面是实现R语言l2norm的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的包或库 |
| 2 |
原创
2023-07-16 12:21:41
1284阅读
文章目录今日版块==循环==循环的魅力---> ==动画==这一节叫做超越循环,how??apply()家族的小秘密拓展==>==提示进度== 今日版块循环
大面积展示作业#作业5.1打印出奇数
for (i in 1:100) {
if(i %% 2 == 1){
print(i)
}
}
#5.1参考答案
for(i in seq(from=1,to = 100,
转载
2023-08-21 14:53:07
192阅读
常规读取一般我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作，因为R是基于内存进行计算的。data <- read.table("C:\\Users\\Hider\\Desktop\\test.txt",
header = TRUE,
encoding = "gbk")但是当读取的数据量很大的时候，读取的时间会让人捉急
转载
2023-06-01 15:22:51
163阅读
# R语言导入前100行数据教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title R语言导入前100行数据流程
section 开始
开始 --> 导入数据: 使用read.table()函数导入数据
section 导入数据
导入数据 --> 查看前100行数据: 使用head()函数查看前100行数据
```
原创
2024-02-28 06:21:01
59阅读
# R语言入门：如何生成100个0
在开始任何编程工作之前，首先要清楚整个流程和目标。今天，我们将学习如何在R语言中生成100个0。以下是我们将要进行的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 安装和设置R环境 |
| 2 | 进入R编程环境
原创
2024-09-28 06:07:49
53阅读
## R语言中读取前100行数据的方法
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何使用R语言读取前100行的数据。下面我将详细介绍整个过程，包括每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
### 整个流程
为了更好地理解整个流程，我将用表格展示每个步骤的细节。
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-05 16:32:46
277阅读
利用 R 语言进行随机抽样是数据科学中常见的任务之一。本文将深入探讨“R语言随机抽样100”的实现方法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化，确保你能够掌握这一技术。
### 版本对比
在使用 R 语言进行随机抽样时，不同的版本可能有不同的特性。这里我们先来看看R的两个版本（R 4.0 和 R 4.1）的特性差异。下面是一个特性对比表：
| 特性
写在前面 To perform VIF analysis on multiple factors in the R language, do I have to specify the dependent and independent variables? 这是我想问的问题。即当在R中做VIF检验时候能不能不要因变量，只要自变量。我这样问的原因是：我有一组变量，我想剔除其相关性比较大的变量，但是
转载
2023-05-23 12:18:05
526阅读
在机器学习分类任务中，常常会碰到样本不均衡问题，正确处理样本不均衡会提高模型的实用性和准确率，本文介绍不均衡问题以及用R语言解决。介绍样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中，不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本，其中只有5个正样本，其余均为负样本，这样正样本：负样本=5%：95%，训练数据中负样本过多，会导致模型无法充分学习到正样本的信息，这时候模型的正确率往往较高，但特异性却
转载
2024-04-18 15:05:32
147阅读
使用三种循环，输出向量1:100中所有数据。for(i in 1:100)
print(i)
i=1
while (i<=100) {
print(i)
i =i+1
}
i=1
repeat{
if(i<=100)
print(i)
i =i+1
if(i>100)break
} 使用while循环求1+2+3+…+100的和。#w
转载
2023-07-09 17:18:33
1602阅读
R语言中统计分布和模拟前言 很多应用都需要随机数。像interlink connection，密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件，金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器，尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。目录 1. 概率统计分布概述 2. 随机函数模拟介绍 3. 密度函数模拟介绍 4. 分布函数模拟介绍 5. 分位数函数模拟介绍 6. 函数模拟
转载
2023-06-21 16:27:26
177阅读
文章目录输入数据输入分组信息计算各组均值和标准差正态性检验方差齐性检验单因素方差分析另一种多重比较方法非参数检验使用sink()函数获取结果绘制条形图加误差线把图保存下来小提琴图，加误差线，不要图例小提琴图加箱线图 写毕业课题统计时编写的一段代码，大量数据很快就可以统计出结果并作用，方便的很。 统计使用的是r基础stat包，绘图使用的ggplot2包。都是很常见的，网上教程也很多。输入数据示例为
转载
2023-06-21 20:14:38
125阅读
