描述序列生成生成规律的序列。Seq是带有默认方法的标准泛型。int是一个原语，可以更快，但有一些限制。 Seq_along和seq_len是两种常见情况下的非常快的原语。用法seq(...)
## Default S3 method:
seq(from = 1, to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),
length.out = NULL,
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2023-09-27 13:37:42
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在数据分析中，整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。这个过程可以通过Basic包的apply家族函数来实现，apply家族函数包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等，可以应用于数据分析的各个
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2024-08-15 00:12:22
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# R语言的ts对象及其start属性
R语言是一种广泛使用的统计编程语言，拥有强大的数据处理和分析能力。时间序列分析是R语言中的一个重要方面，而ts对象是R中处理时间序列数据的主要工具之一。本文将深入探讨ts对象及其start属性，并通过代码示例进行演示。
## 什么是ts对象？
在R语言中，`ts`是时间序列数据的对象类。与常规数据框和向量不同，ts对象不仅仅存储数据值，还包含时间信息。
作者：黄天元。R语言具有深厚的统计学渊源，因此基本包中有一种数据类型专门是为时间序列设计的，那就是ts。直观地思考，一个时间序列数据，其实就是一个数值型向量而已。那么时间序列的数值型向量有什么不同的地方呢？如果能够理解这一点，就能够迅速掌握ts的数据结构。每一个向量，其实都需要有一个时刻与之对应，而这个时间是我们都能认同的时间系统，即可。比如我们现在要定义1到10这个向量，分别是2001年到201
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2023-06-21 18:34:27
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# 如何解决“r语言 unable to start device PNG”问题
## 1. 问题描述
当在R语言中尝试生成PNG文件时，有时会出现“unable to start device PNG”的错误信息，这可能是由于缺少必要的设备驱动程序或R包导致的。下面将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-03-26 08:07:47
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# 解决“r语言 unable to start png device”问题的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何解决"r语言 unable to start png device"这个问题。下面是整个解决步骤的表格：
| 步骤 | 动作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 检查包是否安装 | `install.packages("png")` |
|
原创
2023-10-21 10:04:05
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如何使用R请求帮助获得R问题的良好帮助的关键是提供最低限度工作的可重复示例（MWRE）。使用R制作MWRE非常简单，它将有助于确保那些帮助您识别错误来源的人，并理想地提交给您，以修复错误，而不是向您发送有用的代码。要拥有MWRE，您需要以下项目：产生错误的最小数据集生成数据所需的最小可运行代码，在提供的数据集上运行有关已使用的软件包，R版本和系统的必要信息一个seed值，如果随机特性是代码的一部分
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2024-06-23 23:08:26
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目的 为了更好的熟悉分析定性变量的逻辑斯谛回归分析的应用和验证集法(评估拟合拟合模型的一种方法），用一个简单的示例来介绍一下它们在分析数据中的应用。题目 在 Default 数据集上用income 和 balance 做逻辑斯谛回归来预测 de
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2023-12-26 16:32:24
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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R12.2. Start and Stop Procedure Leave a comment Individual Components: Application(Middle Tier) $INST_TOP/admin/scripts when we want to sto...
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2014-11-07 18:37:00
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导读｜Go的函数调用时参数是通过栈传递还是寄存器传递？使用哪个版本的Go语言能让程序运行性能提升5%？腾讯后台开发工程师涂明光将带你由浅入深了解函数调用，并结合不同版本Go进行实操解答。函数调用基本概念1）调用者caller与被调用者callee如果一个函数调用另外一个函数，那么该函数被称为调用者函数，也叫做caller，而被调用的函数称为被调用者函数，也叫做callee。比如函数main中调用s
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
基本理论知识ARMA模型称为自回归移动平均模型，是时间序列里常用的模型之一。ARMA模型是对不含季节变动的平稳序列进行建模。它将序列值表示为过去值和过去扰动项的加权和。模型形式如下： yt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...−bqϵt−qyt=c+a1yt−1+a2yt−2+...+apyt−p+ϵt−b1ϵt−1−b2ϵt−2−...
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2023-08-17 16:13:10
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回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），或称多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学
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2023-07-11 09:45:08
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全面的回归分析包括对异常值的分析：离群点、高杠杆值点、强影响点。 离群点：模型效果不佳的观测点。 使用car包中的outlierTest（）函数，可以求得最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的p值，若不显著，则说明数据集中没有离群点，若显著，则必须删除该离群点。 > library(car)
> outlierTest(fit)可见，在这个回归模
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2023-08-13 20:56:44
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R语言是为数学工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析。绘图、数据挖掘。R语言是一种解释型的面向数学理论工作者的语言，与C语言同样是出自贝尔实验室之手，但是C语言是面向计算机软件工程师设计的。R 语言的特点R语言属于GNU开源软件，兼容性好，使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好，可读性强R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形
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2023-09-06 19:50:33
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Mosaic plot常常用来展示Categorical data(分类数据)(关于不同的数据类别，参照连接更严谨英文比较好的朋友可以看[1])，mosaic plot 强大的地方在于它能够很好的展示出2个或者多个分类型变量(categorical variable)的关系. 它也可以定义为用图像的方式展示分类型数据。当变量是类别变量时，且数目多于三个的时候，可使用马赛克图。马赛克图中，嵌套矩阵面
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2023-06-25 16:13:16
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文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量 一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集包含5个变量： 数值变量：Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Wi
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2023-07-18 11:44:04
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主要作用：可重现一样的结果R语言中set.seed()作用是设定生成随机数的种子，目的是为了让结果具有重复性，重现结果。不设定种子不行吗？当然可以，但是结果就不能复现。如：x<-rnorm(3) #随机生成3个随机数
结果：1.4197419 -0.7460519 0.3603622
x<-rnorm(3) #再来一遍，生成的3个随机数又不一样了
结果：1.0796213 0.55
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2023-06-19 16:17:51
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