python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解（R_USER、R_HOME配置）
python中调用R语言通过rpy2 进行详解 1.R语言的安装：大家进行R语言的安装，在安装好R后，需要配置环境变量R才能进行使用。对此电脑右键->选择高级设置->环境变量->PATH->编辑：然后进行环境变量的编辑，这里我们在环境变量中加上R的安装路径：这
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2023-10-30 21:55:12
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1、求matrix或者dataframe的转置均是：t(A) 2、求一个vector的最后一个元素：tail(x,1) 3、将data（matrix或者dataframe或者vector）NA替换为0：data[is.na(data)] <- 0 4、计算程序运行时间： 方法一：x <- rnorm(1000000)
system.time(density(x))时间结果中：用户”是消
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2023-08-15 13:29:26
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介绍RSI就不多介绍了，主要灵感来自于蔡立耑写的《量化投资 以Python为工具》，有不懂的基本知识也可以看这本书。回测框架用的是backtrader 详见 https://www.backtrader.com。主要RSI函数计算用的是 Ta-Lib金融包。数据来源是Tushare。大佬Ernest.p.chan（虽然不知道多厉害）在他的书《Quantitative Trading》说了，把自己发
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2023-07-21 08:48:27
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向量是R组织数据的基本方式，是多个具有相同储存类型的数据的集合，是用于存储逻辑性、字符串型、数值型的一组一维数组，一个向量可以视为一个变量，向量是R的数据对象之一，数据对象的值称为对象值。一、建立向量的几种方法：（一）.利用scan()函数之间建立，scan（）函数自动读取键盘所输入的数据用以建立向量,例如: a <- scan()
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2023-06-21 11:22:24
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# R和Python在量化分析中的应用
## 引言
量化分析是金融领域的一种重要方法，它利用数学模型和计算技术来分析和预测市场行为。近年来，R和Python作为两种流行的编程语言，在量化分析中得到了广泛应用。这两种语言各具优势，使得它们在数据处理、可视化和建模等方面成为理想选择。本文将介绍如何使用R和Python进行量化分析，并展示一个基于饼状图的示例。
## R语言在量化分析中的应用
R
原创
2024-09-02 05:03:49
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R语言解决数据不平衡问题一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：dplyr、ROSE、DMwR二、什么是数据不平衡？为什么要处理数据不平衡？ 首先我们要知道的第一个问题就是“什么是数据不平衡”，从字面意思上进行解释就是数据分布不均匀。在我们做有监督学习的时候，数据中有一个类的比例远大于其他类，或者有一个类的比值远小于其他类时，我们就可以认为这个数据存在数据不平衡问题。 那么这样的
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2023-08-25 16:47:01
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1.向量化运算符1.1向量输入、向量输出**应用到向量上的函数，实际应用到向量的每个元素上。**如：>函数应用到向量u,v上，实际是应用到了向量的每个元素之上，也就是说判断u[1]>v[1],u[2]>v[2],u[3]>v[3]吗？其结果是，逻辑值。> u<-c(5,2,8)
> v<-c(1,3,9)
> u>v
[1] TRUE
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2023-09-04 21:23:33
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目录利用随机森林对二手车交易价格进行评估随机森林原理前情提要数据来源数据预处理数据补全与变量删除数据异常值处理随机森林模型建立与优化树的棵树选取自变量的选取mtry参数的调整maxdepth调参扩展篇GridSearch方法交叉验证本文所用的原始数据、预处理后的数据、建模与优化的R代码文件、数据预处理所用的python代码文件皆可通过此链接提取。利用随机森林对二手车交易价格进行评估随机森林原理随机
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2023-05-22 16:53:31
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本期内容导读这一周包括两部分内容：第一部分为向量化计算，主要介绍了向量化计算的思想，并以apply族函数(apply,sapply,lappy,tapply等函数)为例进行了示范；第二部分主要讲解在R中求解导数的方法。1.向量化计算向量化计算是一种特殊的并行计算的方式，通常是对不同的数据执行同样的一个或一批指令，或者说把指令应用于一个数组/向量，当我们习惯了用C语言的单步循环的思想来思考问题的时候
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2023-06-25 14:03:35
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Python网络爬虫与文本数据分析在不少实际问题中有许多具有规律性的重复操作，因此在程序中就需要重复执行某些语句。问题比如有一个序列ns，现在想得到res，让ns中每一个数字变为平方数，代码如下ns<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)res<-c()for(ninns){res<-c(res,n*n)}res##[1]149162536496481100R语言tid
原创
2020-12-30 22:31:50
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R语言最基本的数据类型是向量(vector)一些重要的概念循环补齐：在一定情况下自动延长向量。筛选：提取向量子集。向量化：对向量的每一个元素应用函数。这些运算是R编程的核心标量、向量、数组与矩阵R语言中变量类型称为模式(mode)。回顾前面的学习。同一向量中的所有元素必须是相同的模式，可以是整型、数值型(浮点数)、字符型(字符串)、逻辑型(布尔逻辑)、复数型等等。如果在程序中查看变量x的类型，可以
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2024-01-05 21:22:38
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一、R的基本数学运算1.加减乘除运算在赋值中“>-”和“=”是等价的2.余数和整除2.1 余数(mod)所使用的符号是“%%”，可以计算出除法运算中的余数2.2 整除所使用的符号是“%/%”，是指在除法运算中只保留整数的部分3.次方或平方根次方符号是“**”，或者“^”，平方根的计算使用函数 sqrt( )4.绝对值计算绝对值的计算函数名称是 abs( ),不论函数是正数还是负数，结果均是正
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2024-08-28 22:13:42
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全网最全python实现数据挖掘，数据分析（matlablib，pandas，numpy，量化分析）（附源代码）1.横直方图电影票房2.散点图3月与10月每天的天气3.条形图电影票房4.条形图三天票房5.用条形图绘制出直方图6.折线图10点到12点气温7.折线图调整x轴的刻度8.折线图调整x轴的刻度9.折线图设置中文（气温）10.直方图 250部电影的时长分布11.page1512.读取外部数据1
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2023-06-30 20:18:31
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R语言的下载与安装（win&mac）数据分析软件之R语言 R语言的下载：1.搜索R语言2.打开官网选择download R3.根据不同的系统需要下载不同版本，Linux选择第一个，Mac选择第二个，Windows选择第三个（Download R for Windows）——>（base）——>（Download R 3.6.0 for Windows ）。可直接点击官网链接：[
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2023-07-07 23:26:39
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前言作者 Garrett Grolemund 将”利用 R 的三大法宝:逻辑判断取子集按元素方式执行来达到编写高效的代码的目的.这样的代码的特点是可以接受整个向量作为输入,并同时处理向量中的元素.作者通过以下几个案例来阐述向量化编程预备知识rep() 函数格式: rep(c(-1, 1), 5000000)功能:接受某个值/向量以及次数,返回该值/向量的重复执行次数长度的更长的向量system.t
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2023-11-02 13:15:17
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这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，感受 Python 带给你的乐趣吧。1.print 打印带有颜色的信息大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。def esc(code=0):
return f'[{code}m'
print(esc('31;1;0') + 'Error:'+esc()+'importa
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2023-08-27 22:02:30
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命令行脚本通过Windows 或Linux终端环境命令行运行
R和
Python脚本类似。要运行的命令被分解成以下部分:参数说明▲<command> 是可执行的命令 （
R代码中是 Rscript，
Python代码中是
Python）
▲<path_to_script>是执行脚本所在的完整或相对文件路径。需要注意的是，如果在路径名中有空格，整个文件路径必须用双引号括起来。
▲&
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2023-08-11 14:06:40
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数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家(data scientist)的要求，想成为一名真正的数据科学家，编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件；目前很多从事数据挖掘工作的人，大多都是出身非计算机专业，本身对编程基础比较低，所以找到一门快速上手而又高效的编程语言
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2023-11-21 14:37:38
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Python是面向对象、解释型、高级编程语言。Guidovan Rossum创办于1991年。Python的设计概念是强调代码的可读性。随着数据科学、人工智能、机器学习等学科的发展，Python无疑成为目前最热门的编程语言。各种编程语言的对比是编程界经久不衰的主题，Python常用于与R语言比较，尤其是在数据科学领域。那么python和R语言有什么区别？首先，作为研究人员和数据工作者，R语言在使用
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2023-09-10 21:20:59
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python中r’ ‘作用是除去’ '里面转意字符，在pyhton自动化中比较常用的
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2023-07-01 12:25:26
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