drupal中会自动加载你启用过的所有模块，包括系统模块，第三方模块，和你自己写的模块。 那么如何给别的模块或者程序提供我写的api呢，方法很简单，就是将你实现的方法写在你的.module下即可，比如我有个自己写的模块叫做: mytest.module, 在里面我写了一个自定义的方法叫做 mytest_get_na
一些术语维度: 长、宽、高是三个维度，这是对维度最基础的理解，时间也是一个维度，除此之外，我们可以把语言、声音等等这些都理解为一个维度。我们认识一个人可以从许多个维度来认识，基本的身高、体重、年龄、性别，基本之外的语言、音色、国籍、肤色、视力、等等，这样我们可以把人理解为大千世界中一个高维度的事物。一个词也有多个维度，语种、笔画、含义、使用频率、长度、词性等等。降维: 鱼缸中的鱼，会有长短、大小、
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2024-10-12 10:39:31
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接口的定义接口其实简单来讲就是定义一些公共方法的集合，是一种高级的封装
但是说到接口又不得不提到父类，这两者还是有一定的差别：
1、接口是单继承
2、多实现
3、父子关系
a、复用，方法名和参数返回值可以复用
b、接口与实现类是一种扩展的关系：如果要扩展一个已有类的功
能，我们通常不会选择修改该类的源码，而是新建一个类，去继
承该类，并实现扩展
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2024-10-06 08:24:48
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 LangChain 中使用自定义的 Embedding 模型。这个过程包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测和工具链集成。我们的目标是利用这套流程，帮助大家有效利用自定义的 Embedding 模型。
## 协议背景
首先，让我们理解一下自定义的 Embedding 模型在 LangChain 中的角色。Embedding 是将文本转换为向量的
2021SC@SDUSCembedding层中BERT模型的输入表示是token embedding、segmentation embedding、position embedding的总和。分别的意义是：token符号、segmentation分割、position位置和顺序。token embedding是将各个词转换成了一定维度上的向量。BERT通常固定维度为768。segment embe
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2024-04-26 13:17:04
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在项目开发过程中，我们经常把项目中常用的功能或算法写成一个可供其它文件调用的函数或类，我们把这些函数和类放在一个文件中，这个文件就叫做模块，因为这个模块是我们自己写的，所以叫自定义模块。模块很好的解决了软件工程中的低耦合，高内聚的要求，我们在项目开发中，把经常被使用的函数和类封装成模块是个很好的编程习惯。如何自己定义模块我们自己写个函数放在一个后缀名为 py 的文件里，如果我们在其它文件中使用该文
我们先登录到网站织梦的后台。首先打开系统-系统设置-系统基本参数。点击系统参数之后，可以设置站点根网址、主页链接名、网页主页链接、网站名称、上传文件默认路径、编辑器使用XHTML、网站版权信息、模板默认风格、站点描述、站点默认关键字、网站备案号。我们可以根据自身网站建设需要来设置相对应的内容，填写是比较简单的。 首先我们说下关键词的设置，关键词原则上一般不超过100个字符，但是建议关键词
自定义数据类型 — 类的属性和方法（swift）下面简单的介绍结构体这一自定义数据类型的应用计算属性类型属性类型方法属性观测器延迟属性访问控制单例模式初探一：计算属性struct Point {
var x = 0.0
var y = 0.0
}
struct Size {
var height = 0.0
var width = 0.0
}
cla
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2024-06-23 10:54:05
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当我们在说GPU并行计算时，其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。典型的CUDA程序的执行流程如下： 分配host内存，并进行数据初始化； 分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算； 将device上的运算结果拷贝到host上； 释放device和host上分配的内存。kernel是在device上线程中并行执行的函数
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2024-08-27 17:47:25
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TensorFlow 支持多种常用运算符（Operations，简称 Op），如矩阵乘 matmul、卷积 conv2d 等。 由这些运算符可以构建复杂的计算图（Graph）。核函数（Kernel）是运算符的特定实现，可以运行在特定类型设备上（如 CPU 或 GPU ）。 TensorFlow 通过注册机制来确定支持的运算符集合和核函数，便于进一步扩展。 今天给一个利用 C++ 编写 Tenso
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2024-05-24 22:40:36
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<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> //在使用 KVC 的时候，如果`值没有分配空间`，</span>//- 如果是结构体/类，
//会先调用默认的构造函数分配空间，然后再设置数值
//- 如果是基本数据类型，就直接崩溃
var name: String?
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2024-06-28 19:02:43
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目录4.4 自定义Layer4.4.1 不含参数的自定义4.4.2 含参数的自定义层4.5读取和存储4.5.1 读写Tensor4.5.2 读写Model4.5.2.1 state_dict4.5.2.2 保存和加载模型4.6 GPU计算4.6.1 计算设备4.6.2 Tensor的GPU计算4.6.3 Model的GPU计算说明 4.4 自定义Layer本节将介绍如何使用Module来自定义层
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2023-11-06 18:07:52
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在这篇博客中，我将详细记录如何本地自定义一个embedding，用于LangChain。通过这个过程，我将涵盖相关背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的步骤。希望这些信息能对你的工作有所帮助。
### 问题背景
随着人工智能和自然语言处理技术的迅速发展，embedding在信息检索、文本理解等场景中扮演了重要角色。在采用LangChain框架时，我们希望能够根据特定业务需求
ce=$event.target.value">以上代码分几个步骤：将输入框的值绑定到price变量上，这个是单向绑定，意味着改变price变量的值可以改变input的value，但是改变value不能改变price监听input事件（input输入框都有该事件，当输入内容时自动触发该事件），当输入框输入内容就单向改变price的值这样就实现了双向绑定。 自定义表单输入组件我们平时
在织梦系统中有内容模型这个概念，不同内容模型可以用来构建不同内容形式的站点，在系统中自带了以下几种模型：普通文章、图集、软件、商品、分类信息、专题。通过系统自带的模型，我们可以用来构建不同类型的站点，例如：使用图集可以做一个图片站，用软件模型构建一个软件下载站点。 当然以上随系统附带的模型被称为系统模型，用户可以自己定义一些模型，比如图书、音乐专辑等，自定义了这些模型才可以构建
自定义模型训练自定义模型训练自定义模型训练import tensorflow as tfprint(tf.__version__)自动求导机制GradientTape是eager模式下计算梯度用的watch(tensor)作用：确保某个tensor被tape追踪参数:tensor: 一个Tens
原创
2021-08-02 14:51:11
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starter可以理解为一个可拔插式的插件，例如，你想使用jdbc插件，那么可以使用spring-boot-starter-jdbc(官方)；如果想使用mongodb(官方)，可以使用spring-boot-starter-data-mongodb(官方)。 当然我们也可以自定义starter,使其变成一个组件, 例如将微信支付,支付宝支付,阿里云oss等常见的第三方工具封装,然后给他人使用,废话
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2024-10-21 08:35:53
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wordpress函数wp_nav_menu()参数说明wp_nav_menu()函数是在wordpress 3.0版本增加的一个自定义菜单函数，通过该函数可以非常轻松方便地自定义模板的导航菜单，站长只需要在当前主题模板导航显示的位置添加函数<?php wp_nav_menu($args);?>就可以实现自定义菜单的调用，其中$args是该函数的参数，以下同参数的具体说明，可以根据自己
1. 单位,比例统一 在建模型前先设置好单位，在同一场景中会用到的模型的单位设置必须一样，模型与模型之间的比例要正确，和程序的导入单位一致，即便到程序需要缩放也可以统一调整缩放比例。统一单位为米。2. 模型规范 ⒈ 所有角色模型最好站立在原点。没有特定要求下，必须以物体对象中心为轴心。 ⒉ 面数的控制。移动设备每个网格模型控制在300-1500个多边形将
ollama 自定义模型是为了满足特定需求而定制的机器学习模型，它允许开发者根据自己的数据集和需求进行个性化调整与优化。接下来，我将详细阐述如何配置环境、编译过程中应对问题、调优参数、定制开发、部署方案及进阶指导。
## 环境配置
首先，我们需要配置好所需的环境，以确保能够顺利进行后续步骤。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[安装依赖]
