python初学者爬虫教程（五）提升爬虫的速度并发，并行，同步，异步多线程爬虫单线程例子python中的多线程函数式类包装式简单多线程爬虫使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing（Process+Queue）的多进程爬虫使用Pool+Queue的多进程爬虫多协程爬虫 并发，并行，同步，异步并发指在一个时间段内发生若干事件的情况，各个任务时间段短，经常切换，所以感觉是
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2023-08-05 11:44:09
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单进程单线程爬取目标网站太过缓慢，这个只是针对新手来说非常友好，只适合爬取小规模项目，如果遇到大型项目就不得不考虑多线程、线程池、进程池以及协程等问题。那么我们该如何提升工作效率降低成本？
原创
2023-03-08 09:22:04
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随着互联网时代的到来，以网络爬虫为主要代表的自动化数据收集技术越来越多的公司所接受。爬虫工作每天都要抓取大量的数据，需要大量的代理IP来支撑。爬虫工作非常注重工作效率，时间就是金钱。那么，如何使用爬虫代理IP可以让爬虫工作效率更高呢？本文详细解说了有关python爬虫使用动态IP的一些常见问题，已经如果选择适合的爬虫ip。1、爬虫程序效率优化首先我们要知道，不同的爬虫技术员开发出来的爬虫程序他工作
一.我们为什么要使用多任务？ 通常在使用request的时候，响应数据比较大的时候，程序一直在那里等待服务器的响应，而使得程序进入了阻塞状态，不能有效地利用电脑的cpu，如果数据量比较大的时候，这个阻塞浪费的时间就很明显了，如何解决就要涉及到多任务。1.多进程爬取为什么不像java或者c一样是多线程呢？在python的实际中有一个GIL锁，为了保证资源的统一性，只有当python的一个线
一. 关于爬虫爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。它的本质是利用程序获取对我们有利的数据。反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于肆无忌惮。为什么不是禁止呢？原因很简单。爬虫代码写到最后，已经和真人访问网络毫无区别。服务器的那一端完全无法判断是人还是爬虫。如果想要完全禁止爬虫，正常用户也会无法访问。所以只能想办法进行限制，而非禁止
经常有人说我应该学一门语言，比如 Python 之类，但是却不知道如何入门。这个时候很多人会推荐学各种 web 框架，scrapy 爬虫之类，门槛虽然不高，但是对于新人来说可能就半途而废了。大家需要的或许是通过编程来解决平时遇到的问题，将工作自动化。本文将通过简单的例子来说下 Python 如何提高效率，减少重复劳动的。废话不多说，进入正题，首先安装 Python 和 pip, 教程网上很多，比如
1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。 1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列
听说过异步爬虫的同学，应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过 Python 自带的async/await实现了异步爬虫。使用 aiohttp，我们可以通过 requests 的api写出并发量匹敌 Scrapy 的爬虫。我们在 aiohttp 的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示： 我们现在稍稍修改一下，来看看这样写爬虫，运行效率如何。修改以后的代码如下：import
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2023-08-13 22:36:19
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爬虫技术在当今互联网时代中扮演着越来越重要的角色，随着互联网的发展，很多网站为了保护自身利益，采用了多种反爬虫机制。为了绕开这些机制，我们可以使用HTTP代理，提高爬虫的效率。那么，如何配置HTTP代理以提高爬虫效率呢？ 第一步：了解HTTP代理 HTTP代理又称Web代理，是一种网络服务，它接受客户端发送的请求，并将其转发给目标服务器，同时接收响应并将其转发给客户端。通过使用HTTP代理
原创
2023-04-17 11:55:25
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对于爬虫程序，我们往往会很关注其爬虫效率。影响爬虫效率有几个因素有，是否使用多线程，I/O 操作，是否同步执行等。其中 I/O 操作、同步执行是最影响爬虫效率的。众所周知，Requests 库一个优秀的 HTTP 库，通过它可以非常简单地发起 HTTP 请求。不过，这个库所执行的网络请求都是同步。当爬虫程序进程获得 CPU 的时间片时，如果程序在进行 I/O 操作（例下载图片），在这段 IO 执行
爬虫工作的进行离不开HTTP代理的支持，不同的爬虫需要不同的HTTP代理。由于爬虫工作量往往会比较大，因此效率非常重要，那么该怎么提高工作效率呢？ 1、使用高质量HTTP代理 很多人为了节约成本，过于注重价格，往往会使用便宜的HTTP代理，甚至是免费HTTP代理。虽然节约了金钱，但却浪费了大量时间，降低了工作效率，影响了工作进度。如果使用高质量HTTP代理，速度快，稳定性好，那么将会大大地
原创
2023-03-20 15:23:29
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Go语言是一种高效、并发性能出色的编程语言，非常适合用于开发爬虫程序。然而，为了提高Go爬虫的效率，我们需要注意一些优化方法。本文将介绍一些提高Go爬虫效率的方法，帮助您优化和加速爬虫程序的执行。 1.使用并发处理： Go语言天生支持并发编程，可以充分利用多核处理器的优势。通过使用goroutine和channel，我们可以实现高效的并发处理。在爬虫程序中，可以将
随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。1、在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很
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2023-07-07 17:08:23
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三、基础用法19：有节制的使用 from…import 语句，防止污染命名空间20：优先使用 absolute import 来导入模块(Python3中已经移除了relative import)21：i+=1 不等于 ++i，在 Python 中，++i 前边的加号仅表示正，不表示操作22：习惯使用 with 自动关闭资源，特别是在文件读写中23：使用 else 子句简化循环(异常处理)24：遵
项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
for循环的变种：某些编程环境下，为了增强for循环的灵活性，使用逗号运算符来允许更多的变量来控制循环。例：for（x=0,y=0;x+y<10;x++,y++)等。逗号运算符是从左向右运算的，返回的是最后一个表达式的值。do{}while()循环，循环体至少被执行一次。怎样提高循环的效率：1、在多重循环中，如果有可能，将循环次数最多的循环放在最里层，循环次数少的放在最外层，这样能够减少CP
原创
2016-03-22 23:00:03
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公司越大，会议越多。原本白天工作的时间被延期的会议占用了。很多程序员都是白天开会，晚上干活，导致看起来每天加班都很忙，产出却并不多。在有些公司，这也是导致项目延期的重要原因之一。我工作的第一家公司就有过一段时间经常开会的情况，每天早上有晨会，小组的周会，部门的绩效会，绩效出来后还要与组员一起单个沟通确认绩效。还有不定期的项目需求会、小组计划会、月度目标统一会、运营活动会议、复盘会等。光写出来我都感
原创
2023-09-05 11:58:29
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