随着互联网时代的到来，以网络爬虫为主要代表的自动化数据收集技术越来越多的公司所接受。爬虫工作每天都要抓取大量的数据，需要大量的代理IP来支撑。爬虫工作非常注重工作效率，时间就是金钱。那么，如何使用爬虫代理IP可以让爬虫工作效率更高呢？本文详细解说了有关python爬虫使用动态IP的一些常见问题，已经如果选择适合的爬虫ip。1、爬虫程序效率优化首先我们要知道，不同的爬虫技术员开发出来的爬虫程序他工作
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2024-01-21 08:08:54
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Openpyx是一个用于读写Excel2010各种xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的python库。
现在大多数用的都是office2010了，如果之前之前版本的可以使用xlrd读，xlwt写，这里就不介绍了。入门范例from openpyxl import Workbook
wb=Workbook()#创建一个工作簿
ws=wb.active#获取工作的激活工作表
ws['A1']
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2024-06-12 20:45:48
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在进行网页爬虫时，有时需要处理动态加载内容的页面。尤其是对于使用了 JavaScript 技术的网站，简单的请求无法获取到必要数据。在这种情况下，使用 Python 的 Selenium 库可以模拟用户操作，实现下拉加载页面的效果。通过本文，我们将详细讨论如何使用 Selenium 进行页面下拉操作的过程。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经做好准备。以下是必要的软硬件配置要求。
很多小伙伴会经常私信来问我问题，有些来不及回答，实在抱歉！本篇有点长！看到最后，给自己一个学习的地方！1. WebDriver原理webDriver是按照client/server模式设计，client就是我们的测试代码，发送请求，server就是打开的浏览器来打开client发出的请求并做出响应。具体的工作流程： ·webdriver打开浏览器并绑定到指定端口。启动的浏览器作为remote s
# Python爬虫下拉框处理
在进行网页爬取的过程中，我们可能会遇到一些网页上存在下拉框（select）的情况。这些下拉框通常用于用户选择特定的选项，而我们在编写爬虫时需要处理这些下拉框以便获取我们需要的信息。本文将介绍如何使用Python爬虫处理网页上的下拉框，并给出相应的代码示例。
## 下拉框处理方法
处理网页上的下拉框通常需要使用Selenium这样的工具，因为Selenium可以
原创
2024-06-07 05:56:31
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requests高级操作：cookie处理，代理操作，验证码识别，模拟登录cookie： cookie是存储在客户端的一组键值对，是由服务器端创建。cookie应用： 免密登录(服务器端将用户id和密码存在cookie中)案例爬取该网站中的新闻资讯https://xueqiu.com/分析：首页第一屏的数据不是动态加载，直接爬到就拿到实实在在的数据，但是滚轮往下划，会发起ajax请求动态加载，再划
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2024-05-28 19:44:52
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如何让Python爬虫采集的更快，如何处理海量数据的下载是我们一直探索和研究的对象。下面是我们从数学角度给出的一些分析以及我们的一些经验分享。 假设线程数为n，线程中下载平均用时为td，线程中数据处理部分（纯计算）用时为tc。由于单个Python进程只能使用单CPU核心，因此总的数据处理耗时应是各线程tc的累加即n*tc。因为下载是阻塞操作，CPU可以几乎同时处理所有下载，因此总的下载耗时就近似为
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2023-09-28 16:54:30
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在 做java Web 开发一定躲不开的是 Servlet。但是因为现在Spring系列框架的封装，我们已经感受不到Servlet的存在，因此对javaweb的底层并不了解，本文给大家详细介绍一下java Servlet相关技术的来龙去脉。servletServlet 是一套用于处理 HTTP 请求的 API 标准。我们可以基于 Servlet 实现 HTTP 请求的处理。但是 Java
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2024-09-18 08:48:32
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# Android下拉更新实现指南
## 1. 简介
在Android应用开发中，下拉更新功能是一种常见的交互方式，能够让用户快速获取最新的数据或者刷新页面。本文将介绍如何实现Android下拉更新功能，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android下拉更新功能的整体流程，通过表格的形式展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 功能点 |
| ---- | -
原创
2023-10-10 04:35:51
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今天是持续写作的第 18 / 100 天。如果你有想要交流的想法、技术，欢迎在评论区留言。本篇博客将带你解决网页加载更多按钮点击的问题，学习之后，你只需点点鼠标，数据就可以快速存储到本地。此类教程涉及图片比较多，学习的时候大量的依赖实操，所以在后续本系列内容将转换为视频载体提供给大家。缓解一下视疲劳缓解一下视疲劳目标网站分析本次要抓取的网站为：产品 100，该网站最大的特点是点击【加载更多】按钮会
在日常的网页数据抓取中，许多现代网站应用了“下拉刷新”机制以加载更多内容。对于Python爬虫来说，这就变成了一个新挑战。下面我将详细讲解如何通过Python爬虫实现页面下拉刷新。
### 问题背景
在一个典型的用户场景中，用户在浏览一个社交媒体平台，想要查看更多的动态信息。此时，用户会通过下拉手势来刷新页面，而这过程中会触发页面处理数据请求，从而加载更多的动态内容。以下是功能实现的时间线事件
在之前我简单的实现了 Scrapy的基本内容。 存在两个问题需要解决。先爬取详情页面，在根据页面url获取图片太费事了，要进行简化，一个项目就实现图片爬取。增量爬虫，网站数据更新，获取更新内容。一般爬虫的逻辑是：给定起始页面，发起访问，分析页面包含的所有其他链接，然后将这些链接放入队列，再逐次访问这些队列，直至边界条件结束。为了针对列表页+详情页这种模式，需要对链接抽取（link extracto
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2024-05-16 09:10:57
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警告框处理在WebDriver中处理JavaScript所生成的alert、confirm以及prompt十分简单，具体做法是使用 switch_to.alert 方法定位到 alert/confirm/prompt，然后使用text/accept/dismiss/ send_keys等方法进行操作。text：返回 alert/confirm/prompt 中的文字信息。accept()：接受现有
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2023-08-24 16:05:32
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Python3 网络爬虫(请求库的安装)爬虫可以简单分为几步：抓取页面，分析页面和存储数据在页面爬取的过程中我们需要模拟浏览器向服务器发送请求，所以需要用到一些python库来实现HTTP的请求操作，我们用到的第三方库有requests Selenium 和aiohttprequests 的安装相关链接：GitHub :https://github.com/requests/requestsPyp
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2023-07-13 20:23:49
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就在五一放假前一个星期，我的老师大哥给我丢了个爬虫项目，而对于我一个刚入门的小白来说，任务是十分艰巨的，经历了坐牢一个星期，没日没夜的查代码，我终于憋出来了。网站的首页就十分复杂，我在首页就看到了商品页，我原以为工作量会就这么点，这只是网站的首页，我的好大哥要求我做全部商品页的商品数据爬虫，我听到这句话的时候，如芒刺背，如坐针毡......全部商品页可比首页商品的难度大多了。那么将网
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2023-12-01 11:21:19
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目的：爬取猫眼电影榜单TOP100的信息并保存在文档中。查看网站结构，确定思路：首先请求网页的地址为maoyan.com/board/4，电影信息的内容包含在一个个dd标签之中，分析dd标签中的内容，提取有用信息。 其中每个页面只能显示10个电影，若要爬取前100个，需要不断点击下一页，由url中的offset参数进行控制，如图所示，抓取一页内容后offset参数加10获取下一页内容，最终爬取10
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2023-12-09 16:37:30
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下一页和详情页的处理
xpath提取时
注意:
结合网页源代码一起查找
不用框架的爬取
获取下一页
自带href属性
1)首页有下一页
next_url = element.xpath('.//a[text()
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2024-10-16 19:01:45
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# 使用Selenium操作下拉框的详细指南
在使用Python进行网页爬虫时，尤其是在需要与动态网页交互的场景下，Selenium是一个强有力的工具。今天，我们将详细探讨如何使用Selenium来操作网页中的下拉框。整个过程将分为几个步骤，我们将逐步进行讲解。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
爬虫的价值正则表达式requests-htmlBeautifulSouplxml的XPath爬虫的价值常见的数据获取方式就三种：自有数据、购买数据、爬取数据。用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情，每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来，用于数据分析或者干点别的事情，我们知道，爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中，这个时候它的内容其实是一堆HTML，然后再对
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2023-08-28 14:18:10
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# 使用 jQuery 更新下拉列表的值
在Web开发中，经常会遇到需要更新下拉列表的值的情况。这时，我们可以使用jQuery来实现这一功能。本文将介绍如何使用jQuery更新下拉列表的值，并提供相应的代码示例。
## 下拉列表的基本结构
在HTML中，下拉列表通常使用``标签来定义。一个简单的下拉列表结构如下：
```html
选项1
选项2
选项3
```
以上代码定
原创
2024-06-25 06:25:51
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